Monte—Carlo方法在全断面岩石掘进机盘形滚刀径向破...

本文用蒙特卡洛模拟测试法对全断面岩石掘进机盘形滚刀径向破岩力进行了模拟测试，说明用蒙特卡洛法进行模拟测试的过程，虽然这是一种理论模拟测试方法，但它能反映和重现实测数据及分布规律，是实际测试方法的有效补充。     

基于机器视觉技术的机械零件表面损伤检测

在简要介绍了机器视觉技术的发展和原理的基础上，探索性地将机器视觉技术引入机械零件的损伤检测领域。结合实例，通过对比损伤部位与正常部位的色彩特征，检测损伤部位，并借助梯度算法，给出了破损部位面积的计算方法，改进了长期以来对零件表面损伤依赖于人的主观判断的状况，提出了一种科学高效的检测手段。     

机械设备状态监测系统

介绍了机械设备状态监测系统的设计思想及软、硬件设计技术。该系统将数据采集分析系统分成了在线的数据采集机、离线的分析处理机和传递数据的中继机三部分。采集机直接安装在各种工程机械上,实时记录工程机械的各种工况参数,在机械出现故障或参数越限时进行报警。采集机采集和存贮的信息由中继机传送到分析处理机中进行离线分析和处理     

推土机作业指示装置的研究

１引言推土机在手动作业时,司机无法看到铲刀推土时的全貌,通常只是观察铲刀两边的吃土情况和倾听发动机的声音来控制铲刀升降。这种完全依靠人的生理机能操纵铲刀升降的方法,不仅影响机械的作业效率,而且操作频繁、劳动强度大;对于新操作手来说还可能导致发动机经常打滑、熄火或者切土过浅,影响推土作业的生产效率及机器正常运行。为此,我们研制了推土机手动作业指示装置,目的是便于观察,准确地进行推土作业,减少不必要的操作,降低劳动强度,防止推土机由于切土过深而熄火或切土过浅而推不到土,保证推土作业的正常进行。２结构…     

基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真

介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局部适应性和在信号奇异性检测方面的有效性及优越性。     

IMF能量和RBF神经网络相结合在滚动轴承故障诊断中的应用研究

针对滚动轴承的故障特点,提出了一种将IMF能量与RBF神经网络相结合的方法用于故障诊断.该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法,把振动信号分解为若干个IMF分量,再用重要的IMF分量求得IMF能量特征向量,最后将特征向量输入RBF神经网络进行故障模式分类.通过对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障信号的分析结果表明,该方法能够准确、有效地识别这些故障.     

基于奇异值分解和支持向量机的转子故障诊断

为了准确识别转子不平衡、不对中、碰摩和油膜涡动等故障,利用小波分析对转子故障信号进行4层分解,将频率由高到低的5个分支信号作为奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）矩阵的行向量,经奇异值分解后得到信号的故障特征值。通过支持向量机（Support Vector Machine,SVM）在选择不同的核函数和结构参数下比较其对转子故障诊断结果的影响。结果表明在选择最优SVM模型和参数的基础上,对SVD获得的故障特征值进行诊断,得出了准确的诊断结果。     

变速器故障诊断应用的奇异性检测技术

振动信号的突变点往往含有机器故障的大量信息，机器运行过程中所产生的撞击、摩擦、转速突变、结构变形和断裂等故障都可能反映在振动信号的突变点中，突变点也称奇异点，原始信号中微弱的奇异点是机器早期故障的重要信息。由于机器的早期故障信息往往包含在各种噪声信号中而难以发现。因此，及时发现故障信号的突变点是提高故障诊断及时性、准确性和可靠性的关键。     

Monte—Carlo方法在全断面岩石掘进机盘形滚刀径向破岩力模拟测试中的应用

本文用蒙特卡洛模拟测试法对全断面岩石掘进机盘形滚刀径向破岩力进行了模拟测试，说明用蒙特卡洛法进行模拟测试的过程。虽然这是一种理论模拟测试方法，但它能反映和重现实测数据及分布规律，是实际测试方法的有效补充。