拉普拉斯多层极速学习机

极速学习机不仅仅是有效的分类器,还能应用到半监督学习中.但是,半监督极速学习机和拉普拉斯光滑孪生支持向量机一样是一种浅层学习算法.深度学习实现了复杂函数的逼近并缓解了以前多层神经网络算法的局部最小性问题,目前在机器学习领域中引起了广泛的关注.多层极速学习机（ML-ELM）是根据深度学习和极速学习机的思想提出的算法,通过堆叠极速学习机-自动编码器算法（ELM-AE）构建多层神经网络模型,不仅实现复杂函数的逼近,并且训练过程中无需迭代,学习效率高.我们把流形正则化框架引入ML-ELM中提出拉普拉斯多层极速学习机算法（Lap-ML-ELM）.然而,ELM-AE不能很好的解决过拟合问题,针对这一问题我们把权值不确定引入ELM-AE中提出权值不确定极速学习机-自动编码器算法（WU-ELM-AE）,它学习到更为鲁棒的特征.最后,我们在前面两种算法的基础上提出权值不确定拉普拉斯多层极速学习机算法（WUL-ML-ELM）,它堆叠WU-ELM-AE构建深度模型,并且用流形正则化框架求取输出权值,该算法在分类精度上有明显提高并且不需花费太多的时间.实验结果表明,Lap-ML-ELM与WUL-ML-ELM都是有效的半监督学习算法.     

乙酰丙酮改性硅胶制备及在焦化废水处理的应用

用乙酰丙酮改性硅胶合成了一种新型固相萃取材料β-二酮改性硅胶,制备的材料用漫反射红外光谱进行表征,并将其用于固相萃取焦化废水中的痕量重金属元素。实验详细考察了溶液pH值、进样条件、洗脱条件以及共存离子干扰等因素对3种重金属离子镉、铅和汞的吸附效率的影响。结果表明,在优化的实验条件下,大部分的重金属离子都可以被定量除去。制备的β-二酮改性硅胶材料可以用盐酸再生,该方法快速、经济、选择性好,适用于固相萃取焦化废水中重金属离子。     

蒸汽大气排放系统（TSA）大气排放阀30分钟不干预自动控制方案设计

该文介绍了华龙一号核电站大气排放阀自动控制方案。该控制方案主要实现了安注信号自动触发大气排放阀进行自动调节,完成反应堆冷却剂回路快速冷却,30分钟内,无需任何操纵员干预,自动将压力定值从7.85 MPa(a)逐步调整到4.5 MPa(a),维持一回路以一定的冷却速率的自动调节方案的设计,这种控制方案大大降低了紧急事故下由于人员误判误操为反应堆带来的安全风险。文中详细介绍了蒸汽大气排放系统(TSA)大气排放阀的系统运行要求、控制要求、30分钟不干预自动控制方案实现和应对控制系统共模故障的多样化手动控制实现方案。     

典型PB块矿的物理化学特性及热爆裂行为研究

近年来国内外钢铁企业将高炉炉料结构中熟料比降低,增加天然块矿占比,以达到降本增效、减轻环保压力的目的.但天然块矿在受到热冲击下易发生热爆裂产生大量粉末,从而影响高炉的操作生产.本文以典型的PB块矿为研究对象,以其关键的物理化学性质变化为线索,采用SEM-EDS、XRD、TG-DSC、全自动压汞仪等现代分析测试技术,系统...     

天津某水库2-MIB季节性变化规律及来源分析

针对天津某水库2-甲基异莰醇(2-MIB)导致的饮用水源嗅味问题,分析了2019年3月—2020年2月2-MIB浓度的变化及优势藻的演变情况。结果表明,2-MIB在6月初、8月中旬和11月中旬出现3次峰值; 2-MIB在夏季和秋初主要以结合态形式存在,而在秋末和冬季主要以溶解态形式存在;水库水中优势藻逐渐由春季的硅藻和绿藻演变为夏秋季的蓝藻,再演变为冬季的硅藻和隐藻,藻类数量呈现先升高后降低的变化趋势。相关性分析结果表明,水库水中溶解态2-MIB与假鱼腥藻的占比有极为显著的正相关性,假鱼腥藻与铜绿微囊藻具有极为显著的负相关性,由此可以推断水库水中2-MIB主要是由假鱼腥藻代谢产生的。     

针对轻量化网络的安全帽检测方法

变电站内电气设备数量众多,在工人进行现场作业时需要对工人佩戴安全帽进行监测。由于机器学习的安全帽佩戴检测方法常常出现漏检和误检的情况,为提高对安全帽佩戴识别的准确率,同时加快识别速度,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化卷积神经网络模型。通过引入RepVGG模块对网络主干进行轻量化,在网络后处理阶段通过Soft-NMS降低遮挡目标漏检率,以Mixup数据增强来扩充数据集,建立样本之间的线性关系,提升训练模型泛化性能,最后进行消融实验。实验结果表明,改进的模型的均值平均精度(mAP)达到80.4%,推理速度达到了83.3 f/s,为变电站安全帽佩戴检测提供了有效参考。     

民族地区远程培训网络的构造与实施

本文分析了我国民族地区远程培训网络的需求和现状,在此基础上给出了技术特征及远程培训网络实现,目的在于提高我国民族地区信息化水平。     

硫改性铁基材料活化过硫酸盐降解盐酸四环素

将硫代硫酸钠以及硫酸亚铁铵按照硫和铁摩尔比为1∶2的比例共沉淀后,经过高温煅烧制备出硫改性铁基催化剂S-Fe。采用SEM、XRD和XPS等手段对其进行表征。考察了初始盐酸四环素(TCH)浓度、S-Fe催化剂投加量、过硫酸盐浓度、初始pH等对S-Fe活化过硫酸盐体系(S-Fe/PS)降解TCH的影响,并分析了反应机理。结果表明,S-Fe催化剂具有良好的吸附性能和较大的催化表面,与零价铁相比催化能力更强,且具有磁性,可循环使用。当反应温度为25℃、S-Fe投加量为1 g/L、初始TCH浓度为20 mg/L、过硫酸盐浓度为2 g/L、初始pH值为3时,反应30 min后,TCH的降解率可达到90.1%。猝灭实验发现硫酸根自由基(SO^-₄·)在反应体系中起着最主要的作用,其次是羟基自由基(·OH)。     

多描述编码研究现状

研究开发实时、鲁棒的流媒体编码与传输技术已成为当前信息技术的一个热点问题.多描述编码作为解决该问题的一种方法,因其在满足数据传输实时性要求的同时可减少数据失真,受到广泛关注.文中首先介绍了多描述编码的历史和评价性能指标,然后详述了多描述编码的研究和进展状况,包括各类多描述编码方法的思想、框架和特点,最后对现有研究中存在的难点问题进行了探讨与展望.     

群体感应淬灭酶对MBR-CANON工艺脱氮性能及污泥特性的影响

在稳定运行的基于膜生物反应器的全程自养脱氮工艺过程中投加淬灭酶-酰基高丝氨酸内酯(Acyl-Homoserine-Lactones, AHLs)酰基转移酶,跟踪分析该工艺过程中的脱氮性能、污泥性能、关键酶活及功能微生物组成的变化情况。结果表明,AHLs酰基转移酶的加入导致好氧氨氧化菌的活性严重下降,当AHLs酰基转移酶质量浓度为0.5 mg/L时,氨氮去除率从最初的83.7%下降至57.0%,总氮去除率由65.9%下降至43.6%,但AHLs酰基转移酶可大幅降低膜丝表面附着的污泥中胞外聚合物含量,有利于减缓膜污染;AHLs酰基转移酶的加入导致自养脱氮关键酶—羟氨氧化还原酶、氨单加氧酶及亚硝酸盐还原酶的活性下降。AHLs酰基转移酶对好氧氨氧化菌的活性抑制大于厌氧氨氧化菌,但对两者相对丰度的影响则相反,厌氧氨氧化菌受到的抑制主要表现为基质不足导致的生长受限。