注意力机制引导暗区域的低光照图像增强

针对黑暗场景下拍摄的光照图像中所产生的光照不均匀,恢复细节不够清晰等问题,提出了基于深度学习的一种低光照图像增强方法,称为ADLIE(Attention-directed Low-light Image Enhancement)算法.首先,利用双通道注意力机制来引导注意网络,依据输入图像的明暗程度进行区域性的分级划分,同时双通道注意力机制还可以提取更多良好的局部特征信息.然后,将注意图和输入图像一同输入到增强网络中.对不同区域利用不同级别的光照强度来提升图像对比度,达到整体图像的均匀曝光的效果.最后,加入增强模块,利用增强模块中的多层卷积连接恢复图像细节,来获得更自然清晰的高质量图像.此外,采用在真实场景下采集的公开LOL数据集和LSRW数据集进行的实验验证,对比了Retinex、R2RNet等经典的方法,在PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）、CTRS（对比度）和Information Entropy（信息熵）等常见的评价指标上的实验结果有了显著的提升.该网络在提高低光照图像整体亮度的同时恢复了图像的细节,减少了颜色失真,避免了全局过度曝光,得到更加清晰自然的图像.     

蔗渣浆新闻纸在广西研制成功

(G/B-1084-93) 蔗渣新闻纸在广西研成 我国第一张以甘蔗渣为主要原料的新闻纸在广西南宁制糖造纸厂研制成功,日前通过了国家轻工业总会组织的技术鉴定。为适应市场需要,经反复试验顺利地完成了“工     

混酸刻蚀制备X80钢超疏水涂层及其耐蚀性研究

为了提升X80钢表面的疏水能力,有效减轻钢的腐蚀倾向,通过混酸刻蚀+低能修饰处理方法在X80钢基体表面制备超疏水涂层,研究了不同刻蚀时间对疏水角的影响,并利用电化学试验与盐水浸泡试验分析了超疏水X80钢的耐蚀性。结果显示:X80钢表面经过混酸刻蚀法处理后,表面涂层致密;随着刻蚀时间的增长,疏水角先增大后减小,刻蚀时间60 min时可实现最大130°疏水角具有超疏水涂层的X80钢耐蚀性明显提高。研究表明,混酸刻蚀法可以在X80钢表面构造超疏水涂层,可有效提升基体耐蚀性。     

优质大尺寸Nd:YAG单晶的生长

1.引言Nd:YAG棒的激光性能取决于它的光学均匀性、掺杂浓度及其均匀性。目前,国内外关于Nd:YAG的生长虽然已由实验室转到工业生产,但其光学质量仍是国内外科技人员共同关心的问题。提拉法生长大尺寸Nd:YAG单晶早被国内外人们所重视。1971年已报导感应加热提拉法生长出φ40×200mm Nd:YAG,资料介绍了用4.5×4.5in的铱坩埚生长出φ49.3mm的Nd:YAG;美国φ75mm的Nd:YAG已投入生产。近悉φ80mm以上的Nd:YAG已问世。从事Nd:YAG单晶生长的伯尔特博士说,大直径Nd:YAG晶体生长是从φ30mm开始研究,进而生长φ40mm,φ50mm的晶体。     

真空辅助树脂灌注法制备风电叶片树脂的渗透及缺陷

依据真空辅助树脂灌注（Vacuum assisted resin infusion,VARI）技术,对VARI方法制备玻璃纤维/环氧树脂复合材料风电叶片过程中树脂的渗透缺陷形成机制和消除方法进行了研究。结果表明,在环境温度为25℃和初始混合时间为100 min、混合树脂黏度为250 mPas时,树脂的放热温度和渗透性能最佳。导流介质的使用可以降低渗透难度,缩短充模时间。使用6层三轴玻璃纤维缝编织物,并插入一层连续毡做为导流介质,会使导流效果最佳,渗透效果趋于一致,有效的降低边缘效应对树脂渗透的影响。在L7000（叶根到进料口的距离为17 cm）和L19000（叶根到进料口的距离为19 cm）位置处增加树脂进料口,调整模具温度为28℃,可以减少渗透缺陷的形成。      

WXGA、WSXGA屏幕规格你看得懂吗?

购买笔记本时,商家介绍屏幕常提到WXGA、WSXGA两个字眼,不少用户在神秘之于,觉得这应该表示屏幕非常不错。其实,它们并非描述液晶屏幕的质量,而是指液晶     

团购网购,你需要注意啥?

现在打招呼越来越流行——今天有×××的团购,你参加吗?团购这种通过网络"网聚人的力量"向商家集体采购的方式(国际通称B2T)改变了传统个人消费的游戏规则。团结就是力量正是团购的精髓,单个用户通过团购足不出户,就能以非常低廉的价格买到自己心仪的产品。虽然团购给用户带来了便利和实惠,但它也不是万能的,在具体的实现过程中存在诸多的问题需要用户注意。     

浅析我国房地产企业的融资现状及对策

作为一个资金密集型产业,房地产业的运作过程对资金需求特别大。目前,中国开发商多以融资为渠道来解决资金问题。但长期的泡沫运作使房地产业的融资陷入困境,我们必须正视这个问题,探索导致该现状的原因,并加以改正。     

碳纳米颗粒增敏的分子印迹电化学传感器检测阿奇霉素的研究

以磺化沥青(sulfonsted bitumen, SP)作为碳源,通过纯化和高温碳化法制备碳纳米颗粒(carbon nanoparticles, CNPs),将CNPs分散在壳聚糖(chitosan, CS)溶液中,并用滴涂法修饰在金电极(Au)上来得到CNPs-CS/Au。以阿奇霉素(azithromycin, AZM)为模板分子、多巴胺(dopamine, DA)为功能单体,利用电聚合法在CNPs-CS/Au电极上制备了AZM分子印迹薄膜,构建了高灵敏度且专一性识别AZM分子的电化学传感器(MIP/CNPs-CS/Au)。分别采用扫描电镜(scanning electron microscope, SEM)、X-射线衍射(X-ray diffraction, XRD)、X-射线光电子能谱(Xray photoelectron energy spectroscopy, XPS)、循环伏安法(cyclic voltammetry, CV)、电化学阻抗法(electrochemical impedance method, EIS)和差示脉冲阳极溶出伏安法(differential pu...     

基于机器学习的烘丝出口水分稳定性控制

该文以SH664P型滚筒薄板烘丝机为研究对象,以筒壁温度量化调整为主要的水分稳定性控制措施,基于机器宝数采系统采集生产过程原始参数数据,并筛选、择优选择机器学习算法,将SIROX段、烘丝段参数进行回归拟合。创建基于当前筒内参数环境下的料头和过程生产阶段的烘丝出口水分预测回归模型。再通过出口水分预测值与控制值的水分差值,计算出对应筒壁温度的调整范围。结果表明：在模型验证的30批烘丝生产数据中,烘丝出口水分标偏均值整体为0.04左右,可见筒壁温度精确化调整可有效维持烘丝出口水分的稳定。