合成氨尾气综合回收副产LNG的研究与实践

合成氨尾气综合回收副产LNG,是传统化肥企业转型升级的一个重要选择,符合国家推广清洁能源的发展战略,经济效益显著。主要对合成氨尾气综合回收副产LNG的基本原理、流程设计、工艺指标选择和装置实际运行情况进行了分析和探讨。     

西湖凹陷平湖斜坡带平北区原油地球化学特征与油气充注

鉴于目前西湖凹陷平湖斜坡带平北区钻遇油气层多位于平湖组内部,且位于厚层泥岩组合上部,可能意味着平湖组原油来自于平湖组下段及以下宝石组烃源岩,但对于油气的具体来源及其油气充注期次尚缺乏研究。根据平湖组原油物性、饱和烃及多环芳烃分子标志物地球化学分析,研究了高-中-低带原油的地球化学差异,并结合平湖斜坡带构造演化资料和烃源岩生、排烃分析资料和储层流体包裹体分析,讨论了平湖组油藏的充注历史。结果表明:①高带——超覆带原油物性、正构烷烃相关参数与中低带相比偏小,推测为运移作用导致的地质色层作用所致。②龙井运动时期为平湖斜坡带平北区主要的油气充注期,高带——超覆带油气充注时期为5Ma左右,中带油气充注时期为3 9～1 3Ma,低带油气有两期充注的特点,第一期充注时期为2 9～3 9Ma,第二期充注时期为27～13Ma。③在生排烃期与构造演化史配置合理的情况下,低带靠近主要生烃炤,并接受油气长期和多期充注,为该地区油气富集的主要控制因素。     

串联液质联用法测定三氯异氰尿酸在苹果和土壤中残留

建立了苹果和土壤中三氯异氰尿酸残留的检测方法。用乙腈和氨水提取样品,高速离心净化后采用串联液质联用、负离子模式下测定三聚氰酸的残留量,根据转化率折算三氯异氰尿酸的残留。结果表明,三氯异氰尿酸转化率和理论转化率接近,添加量为0.2~0.8 mg/kg时,苹果和土壤中的回收率为70.8%~84.1%,相对标准偏差为2.7%~11.1%,满足三氯异氰尿酸残留量的检测要求。     

一种土壤湿度检测系统设计

本文设计了一种无线土壤湿度采集装置,该装置通过湿度传感器HS1101对土壤湿度进行采集,然后将采集到的数据通过无线模块PTR2000发送出去,接收方接收到数据后解包,计算出湿度值并在液晶屏上显示。系统发射部分以AT89S52为核心,包括湿度采集、无线发射。接收部分也以AT89S52为核心,将无线接收、液晶显示结合起来,通过适当的软、硬件抗干扰处理,该系统具有实用性、小型化等特点。     

高校基建财务管理之探讨

随着我国高等教育事业的迅速发展与规模的日益扩大,高校基建财务管理工作的重要性越来越突出,高校基建财务管理人员要完善高校基建财务制度,管好用好基建资金,加强基建计划管理,严格控制建设成本,提高资金的使用效率,确保高校有限的基建投资发挥最大的投资效益和社会效益.     

三维柔性触觉传感器模型仿真及试验研究

具有三维力检测功能的柔性触觉传感器是机器人的关键技术之一.以力敏导电橡胶为敏感材料,设计了一种柔性三维力传感器,介绍了三维力传感器的结构和数学模型.利用有限元分析软件(ANSYS),结合橡胶材料的Mooney-Rivlin本构模型对传感器模型进行加载力分析,以验证传感器的理论模型.通过提取和分析传感器模型在三维力作用下...     

基于复杂网络模型的基因调控网络的计算模拟

随着大通量基因芯片数据的产生,基因调控机制的网络化研究需求日趋迫切。提出了基于复杂网络理论的基因调控网络的模拟方法,构建了基因调控网络模拟器GN-Simulator。通过分析真实基因调控网络的拓扑特性,提出了对应的矩阵模型,并充分考虑了网络的生物学鲁棒性和动力学稳定性,给出了人工基因网络的生成过程和计算模拟方法。计算实验表明,GN-Simulator能高效地模拟出与真实基因调控网络高度相似的大规模人工网络,并可为不同算法提供无偏验证的多样化人工模拟数据。     

纤维复合材料的二元双折射现象

本文用显微激光分析仪对纤维复合材料进行透射式光弹研究,发现包括光弹性复合材料在内的纤维复合材料,有不同于已知的均质材料滞后器和偏振器的双折射行为,用仅含一个滞后器的现有光弹理论不能解释,如当模型在平面偏光仪亮场中旋转360°时,透射光强随方位角变化的曲线不是具有四个等高峰的正弦曲线,而是出现两个高峰和两个次高峰,且光强最小值点均不在45°方位.提出具有两个独立滞后器(δ₁,δ₂)的矩阵,由此矩阵所导出的各光弹公式均与实验曲线吻合,可望为复为复合材料内部应力的测定提供新途径.指出包括透明光弹性复合材料在内的纤维复合材料的光弹性研究不宜沿用传统光弹用于均质材料的双折射测量方法.      

蛋白质相互作用网络的相似子网搜索问题研究

蛋白质相互作用网络（Protein-Protein Interactions Network,PIN）的相似性问题是目前生物信息学领域研究的热点。将计算机科学和生物学相结合,提出了蛋白质相互作用网络邻居优先搜索算法。该算法综合蛋白质的序列信息和蛋白质相互作用网络的拓扑结构信息,适度提高与相似蛋白质有直接相互作用的蛋白质之间的相似系数,实现了不同物种间蛋白质相互作用相似子网络的搜索。与同类算法的对比实验表明,该算法可以处理更大规模的目标子网搜索,计算速度明显提高,且利用该算法获得的结果与目标子网具有更长的相似路径。论文采用该算法研究了酵母和果蝇的蛋白质相互作用网络,获得了10条相对保守的蛋白质相互作用（Protein-Protein Interactions,PPI）。     

复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究

针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。