基于LEACH协议的安全节能路由算法研究

针对现有及经典自适应分簇路由协议LEACH存在网络生存周期短和节点可靠性低的问题,提出一种安全的低能耗分簇路由协议S-LEACH。采用多角度信任模型,即从节点数据、通信带宽和剩余能量3个方面对待检测网络内各节点进行信任度评估,建立信任值集合并对照节点信任度阈值进行簇头安全选举,用萤火虫算法模拟实现成员节点聚簇,以单跳或多跳方式与基站节点通信的方法降低由于通信距离较远而带来的额外能耗。实验结果表明,与LEACH协议相比,S-LEACH协议可延长4倍以上的网络生存周期,且与以数据信任度为评测标准的BTSR协议相比,S-LEACH协议可将网络内非信任节点检测率提高2.3%。     

基于模糊数学的MANET恶意节点识别

移动Ad hoc网络(MANET)是一种无线自组织网络,易受内部恶意节点攻击。针对由于网络内部攻击行为复杂而导致内部恶意节点不易识别的问题,提出一种基于模糊数学理论的MANET内部恶意节点识别方法。通过分析节点通信行为,建立由节点平均包转发延迟、转发率和丢包率组成的属性向量,利用最大隶属度原则进行分类识别。设置不同的仿真场景和恶意节点密度,采用NS2软件进行仿真实验,结果表明,该方法能识别多数内部恶意节点,虽然恶意节点密度对识别结果影响较大,但在恶意节点密度为30%的情况下,仍能保持96%以上的识别率和5%以下的误检率。     

CS-MRI中稀疏信号支撑集混合检测方法

针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明,在相同的欠采样率下,改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高2.21 dB~12.72 dB,比基于SVD稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高0.87 dB~2.05 dB,且重建时间从基于小波稀疏基的FCSA算法的103.21 s下降至改进FCSA算法的36.91 s。     

基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究

针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题,提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息,在生成子空间的过程中,利用权重函数对特征进行分类能力评估,以较大概率选择分类能力较好的特征维度,保证分类精度;扩大选择的子空间维度,选择具有分类能力的特征,通过主元分析对子空间进行降维,保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明,该算法分类精度达到91.3%,比基准算法具有更好的性能稳定性。     

反式—1，4—聚异戊二烯改性聚丙烯的研究

研究了反式－1，4－聚异戊二烯（TPI）的力学性能与交联的关系及不同产联度的TPI对PP的增韧效果。发现TPI能显著提高一种韧性PP（PP／EPDM）的冲击强度，使球晶细化，均一，讨论了其增韧机理。     

C.I.分散红153的合成

C.I.分散红153是由2-氨基-5，6-二氯苯并噻唑重氮化后，再与N-乙基-N-β-氰乙基苯胺偶合而成，本文介绍了三种合成C.I.分散红153的方法。     

环氧有机硅阳离子型光敏预聚物的合成及其光敏性能的研究

合成了环氧有机硅光敏预聚物及阳离子光引发剂甲苯茂铁四氟硼酸盐，研究光引发剂种类、预聚物与单体配比、增感剂结构等因素对固化速度的影响，发现预聚物体系的感度较高，最小感度值为165mJ/cm^2；并讨论了甲苯茂铁四氟硼酸盐的暗聚合能力。