带佳点交叉算子的非均匀窗口蚁群算法

基本蚁群算法具有较强的鲁棒性，但收敛慢并容易陷入局部最优。针对这些缺陷，通过将蚂蚁的搜索空间缩减在非均匀的小窗口中，减少了蚂蚁的搜索时间。并将佳点集遗传算子引入到解的优化中来，提出了带佳点杂交算子的非均匀窗口蚁群算法，从本质上探索蚁群算法的寻优能力。实验结果表明：新提出的算法明显快于基本蚁群算法，佳点集杂交算子对解的优化有较好的作用。但需要继续探索避免陷入局部最优的方法，以及算法各部分所采用的方法的平衡问题。     

基于统计特性随机森林算法的特征选择

针对由静息态功能磁共振成像(R-fMRI)得到的脑功能连接矩阵数据运用传统特征选择方法处理的结果,存在特征冗余,无法确定最终特征维数等问题,提出一种全新的特征选择算法.该算法在随机森林(RF)算法中结合统计特性,根据袋外数据的分类效果得到保留的特征,并将其运用在对精神分裂患者与正常被试者的识别实验中.实验结果表明,与传统的主成分分析(PCA)方法相比,该算法可以有效保留重要特征,提高识别精度,且保留的特征具有很好的医学解释性.     

浅谈摄影作品素描效果的实现

将数码照片处理成素描画,不仅能增添照片的艺术效果,还能为学习绘画提供帮助。该文通过典型实例,详细介绍了在“光影魔术手”中如何实现素描画的制作,创造画意美。对提高学习计算机科学与技术的应用,培养书画摄影兴趣,为丰富院校大学文化,提高人才培养质量的现实意义。     

软件重用的实现

软件重用是指在构造新的软件系统的过程中利用已有的软件成分，本文从实现，设计和体系一个层次上讨论了几种软件重用方法。文中指出，抽象是软件重用技术的基础；面向对象的一些机制可以有效地支持软件成分的重；面向对象的程序设计技术是目前最成功的软件重用技术。建立丰富的软件可重用成分库和建造用于管理可重用成分的软件开发环境，就可以形成基于软件重用的新的软件开发范型。     

软件过程的OPEN描述与面向过程的CASE环境

1.引言软件是一种无形的逻辑产品,是软件开发人员的创造性思维的产物。尽管我们已有了一些软件质量的度量方法,但在软件开发过程结束以前,我们还无法对其质量作出精确可靠的预测。到目前为止,我们只能说:“合适的开发方法和良好的组织管理是成功的一半。”     

软件重用的实现

一、引言软件重用是软件工程研究的重要课题。软件重用又称软件复用或软件再用,是指在构造新的软件系统的过程中利用已有的软件成分。这里所说的已有的软件成分不单单指源程序代码,它包括十分广泛的内容,如数据,文档,模式,体系结构,知识,方法,环境等多方面的内容。从广义上说,软件重用包括三个层次:     

基于PCA与WNN的网络安全态势要素提取方法

安全态势要素的提取是网络安全态势感知的基础,提取的态势要素质量的好坏直接影响着网络安全态势评估和预测的准确性。针对大规模网络环境下态势要素提取困难及分类精度不高的问题,提出一种基于PCA-MF-WNN的网络安全态势要素提取模型。该模型利用主成分分析法(PCA)对预处理后的网络安全数据进行降维,去除冗余的态势要素,然后采用小波神经网络(WNN)对约简后的数据集进行分类训练。由于传统小波神经网络存在运算效率低和精准度不高的问题,引入动量因子(MF)对小波函数的伸缩因子、平移因子以及小波神经网络的连接权值进行修正,以提高小波分类器的分类精度与分类效率。对比实验结果表明,该态势要素提取模型有效提高了态势要素提取的分类精确度和运算效率。     

武钢2号高炉炉缸炉底维护

随着冶炼的强化、炉顶压力的提高和低硅生铁冶炼,武钢2号高炉炉缸、炉底侵蚀加快,为此采取一系列维护炉缸、炉底的措施,同时妥善处理了高炉稳定顺行与维护炉缸、炉底之间的矛盾,既抑制了高炉炉缸、炉底的进一步加剧,同时高炉各项技术经济指标大幅度改善.     

“空气树”在中国能活吗？

马德里作为此次唯一一个拉丁城市,同伦敦、巴黎等城市一起,参与了最佳城市实践区的展示,在可持续性发展、历史遗产保护以及宜居性等几个方面提供了成功范例。