正交实验优选乌梅-木瓜饮提取工艺研究

基于L₉（3⁴）正交实验设计,采用醇提法,以提取时间、乙醇浓度、料液比为考察因素,以枸橼酸、齐墩果酸的含量以及干膏率为优选评价指标,优选出乌梅-木瓜饮的最佳提取工艺。最佳提取工艺为提取时间0.5 h,料液比为1:5,乙醇浓度为90%。实验结果表明,优选的提取工艺稳定可行,且提取效率较高,此提取工艺研究为乌梅-木瓜复合饮料的研发提供研究基础。     

PPy/CS复合电极热压成型条件的优化

以壳聚糖（CS）和聚吡咯（PPy）制备的复合材料为活性基体,在不添加黏结剂的条件下,采用热压成型法制备复合电极。重点考察了不同导电剂对电极力学性能的影响,热压温度、成型压力、热压时间及不同种类活性炭对电极电化学性能的影响规律。结果表明：通过热压法不添加黏结剂能够获得性能优良的复合电极;以活性炭为导电剂的电极溶胀性和亲水性最好,且活性炭的比表面积越大电极的电化学性能越好;电极热压成型的最优条件为：热压温度150℃、成型压力10 MPa、热压时间20 min。     

基于事理图谱下社交媒体重疾知识型行为推荐算法研究

在线健康社区已成为公民进行健康咨询的重要平台,研究在线社区知识型节点间的行为路径,有利于揭露问答规律和事件发展逻辑,总结知识型节点之间的联系,进行知识路径追踪,为用户提供最优推送。从用户交互信息出发进行知识型节点的提取,识别关键知识型节点进行事理图谱的构建,基于图谱的逻辑关系,利用行为路径融合用户的协同过滤推荐算法识别关键路径,将适合用户需求的内容推荐给用户,有效解决用户提问难和提问方法不准确等问题,提高在线健康社区推送的信息服务质量。     

上下文感知推荐系统

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.     

社会化推荐系统研究

近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.     

基于计算思维框架的编程教学模式探索与实践——以《for循环打印字符图形》为例

在信息技术课堂上,教师大多通过编程来实现对学生计算思维能力的培养,然而在传统的“讲授-练习”教学模式下,对学生思维方式的培养是很抽象的,没有具体化的思维活动。因此,作者提出基于计算思维框架的编程教学模式,将计算思维的要素与教学活动联系起来,并具体化为一系列在教学活动中可实施的思维活动,从而完成对学生计算思维能力的培养。     

具备故障阻断能力的柔性直流输电DC/DC变换器

高压大容量DC/DC变换器作为未来直流电网中的关键设备,近年来成了国内外关注的热点。文中通过将晶闸管和半桥子模块进行有机组合,提出了一种混合式DC/DC变换器拓扑,通过闭锁子模块和晶闸管实现高低压侧短路故障阻断功能,且具有成本低、效率高的优点。对该拓扑结构的工作原理、故障保护机制、控制策略、参数设计和经济性等方面进行了分析论证。最后,搭建了MATLAB/Simulink仿真模型,仿真结果验证了该拓扑和控制策略的可行性。     

论施工企业项目成本的有效控制

结合工程项目成本分析和施工现场工程进度控制的经验 ,论述了施工企业项目成本的控制方法。     

鱼糜蛋白制品及其加工技术

鱼糜是将原料鱼经加工处理得到的一种中间蛋白质制品,营养价值高,价格低廉,具有较高的开发应用潜力.鱼糜富含蛋白质(约17％),在加工过程中受加工条件,如压力、温度、剪切力、超声波、微波等的影响,会使鱼糜蛋白的结构及凝胶特性等发生改变,进而制得各式各样的鱼糜制品,如鱼糕、鱼丸、鱼肠、鱼面、鱼豆腐和仿生制品等.其中仿生制品(...     

遗传算法交换操作的遍历性

分析了遗传算法交换操作的特性, 利用马尔可夫链证明了对于两个互补的二进制串, 交换操作能够进行遍历搜索.这对基因操作策略设计有指导作用.