美菱联手中消协设立“品质服务先行赔付保证金”

近日,美菱与中国消费者协会在京签下协议,美菱出资500万元设立"美菱冰箱品质服务先行赔付保证金",由中国消费者协会进行管理,对美菱冰箱"品质服务"的承诺进行见证并对美菱的执行进行监督。如果美菱没有履行承诺或者消费者对美菱的执行不满意,中国消费者协会作为保护消费者合法权益的最权威机构,将按照国家法律和美菱的承诺直接向消费者"先行赔付"。     

怀旧与现代不经意的交织

认识房子的主人JM和William,是在七八年前一次关于老房子的话题交谈中。我们在讨论上海旧时法租界的老房子时,发现他们买的老房子竟是我亲戚的旧宅,我就是在隔壁的那栋房子里出生的。当我应邀去JM和William家做客时,我为他们对老房子的改造所付出的心血而深感佩服。     

中国太阳能2010进入平板年 五星力推行业步入“千亿元产业俱乐部”

让一台台太阳能热水器进入"千村万户",太阳能光热企业用了20多年的时间。将太阳能热水系统铺满"屋顶墙面",太阳能光热企业有望在10年内完成。即将拉开的     

用冲天炉高硫铁液制造蠕墨铸铁齿轮的试验

进行了用RECaTiMgSiFe合金作蠕化剂处理冲天炉高w(S)量铁液,制造纺织机用蠕铁齿轮的试验.试验用w(S原)量在0.04%～0.07%,蠕化剂成分为(wB/%):RE0.6, Ca4.85, Ti6.8, Mg5.3, Si45,余量为Fe;加入量为1.6%～1.8%,蠕化率可以稳定在70%以上,而且抗衰退性好.所得到的蠕铁断面敏感性小、白口倾向小、缩孔缩松倾向小,并且切削加工性能好,适合于生产薄壁铸件.用上述蠕铁铁液浇注了纺织机齿轮,其力学性能完全达到预期指标,综合性能优于球铁齿轮,且废品率低.     

长根菇液体深层发酵制备多糖条件优化及体外抗氧化活性研究

目的 优化长根菇液体深层发酵胞外多糖培养基条件,对其基本结构及体外抗氧化作用进行分析。方法 以长根菇液体深层发酵为基础,以长根菇胞外多糖浓度为评价指标,先分别筛选出液体培养基最适碳源、氮源、生长因子,再通过单因素、响应面实验对最佳发酵培养基条件进行优化,在对胞外多糖进行分离和纯化后,利用红外光谱扫描法分析其基本结构,最后通过羟基自由基(OH.)、二苯代苦味酰基自由基(DPPH.)清除能力和铁离子(Fe_³⁺)还原能力等对其体外抗氧化作用进行探究。结果 长根菇液体培养基最佳培养条件为：可溶性淀粉24 g/L,牛肉粉1.9 g/L,维生素B₁ 0.03 g/L,在此条件下胞外多糖产量为384.72 μg/mL;红外光谱表明：胞外多糖含有主要官能团O-H、C-H、C=O、C-O,同时还存在咇喃多糖;体外抗氧化研究表明：长根菇液体深层发酵胞外多糖具有较好的体外抗氧化活性,但其抗氧化能力均低于VC,胞外多糖对OH.清除能力、DPPH.清除能力和Fe_³⁺还原能力的IC50分别为1.00、0.68 mg/mL和8.46 mg/mL。结论 液体深层发酵长根菇多糖含量较高, 且具有较好的体外抗氧化活性, 可为长根菇进一步研究和利用提供理论参考。     

酶解琼胶制备活性寡糖的工艺条件研究

考察了温度、振荡转速、体系pH、NaCl 和底物浓度对酶解琼胶产生还原糖浓度的影响,以选 择最佳的酶解条件,提高制备寡糖的得率． 结果表明,来源于海洋细菌玫瑰杆菌( Roseobacter sp． ) HS519-211 菌株的琼胶酶,其水解琼胶制备寡糖的最佳条件是: 以pH 7． 0 的磷酸缓冲液为酶解反 应体系,3 g /L 的溶解态琼胶为底物,在45 ℃,200 r /min 振荡条件下酶解反应120 min,可产生还原 糖的质量浓度达476． 9 mg /L,较优化前的299． 2 mg /L 提高了59． 4%．     

耐磨铸铁30年发展展望

概述了含铌铸铁,含硼铸铁,含钒、钛、稀土白口铸铁,镍硬铸铁和高铬白口铸铁生产工艺的进展情况;介绍了在各种不同磨料磨损条件下高铬铸铁的化学成分及显微组织的恰当选择;指出通过细化碳化物,高铬白口铸铁的冲击韧性可以得到提高。     

改进的快速属性约简算法

属性约简是决策表信息系统中一个重要操作.目前最高效的算法是徐章艳给出的RedueBaseSig算法,其时间复杂度为max{O(|C||U|),D(|C|2|U|)},但在某些情况下,该算法求得的并不是约简.文中分析了徐章艳算法的局限性.并提出改进的快速属性约简算法.该算法优化了等价类划分和正区域求解,以核属性为初始约简集,不断将重要性大的属性加入约简集中.在最坏情况下改进后算法的时间复杂度为O(|C|2|U|);而且实验结果表明,该算法是正确的、高效的.     

Multi-Agent层次协作模型在RoboCup中的应用

RoboCup是多Agent系统研究的一个很好的平台。建立一支成功的机器人足球队需要很多领域的知识,合理的模型结构和Agent之间的协调与协作是RoboCup比赛中赢球的关键所在,协调与协作是多Agent系统研究的重要课题。针对RoboCup仿真比赛的多智能体协作问题,分析了目前在RoboCup中的几个典型多智能体协作模型,提出一种三层的Multi-Agent层次协作模型,它包括全局层、局部层和个体层。并通过实验证明该模型是合理的、有效的。     

基于差别集的启发式属性约简算法

属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,基于可分辨矩阵的属性约简方法需占用大量存储空间,不利于大数据集的处理.为此,引入差别集定义和基于差别集属性约简定义,并指出基于差别集属性约简本质上是在当前差别集中不断寻求关键属性的过程,并给出删除单个条件属性和删除条件属性集两种获取关键属性的属性约简方法,同时证明了这两种属性约简方法是正确的、完备的;进一步,为了获得最小属性约简,采用两个启发式信息来筛选关键属性;在上述基础上,设计基于差别集的启发式属性约简算法.最后,通过实例和实验验证了该算法的有效性和高效性.