基于支持向量机的异常入侵检测系统

设计并实现了一种基于支持向量机(Support Vector Machines，SVM)的异常入侵检测系统。在先验知识(样本)较少的条件下该系统仍具有良好的推广能力。通过实验将其与神经网络检测模型进行对比，证实采用SVM进行入侵检测的有效性。当检测性能相同时，系统的训练时间大大缩短。     

基于生物免疫学的分布式入侵检测系统模型

基于仿生学的免疫原理，将肽链定义为在操作系统中由特权进程执行的系统调用及参数短序列，提出了一个基于生物免疫学的分布式入侵检测系统模型。该模型模拟生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理，通过免疫计算机和控制台之间的信息共享、相互协作实现实时入侵检测。对系统的体系结构进行了阐述，对系统的关键组件及其功能做了详细的描述。     

混凝土裂缝产生原因及防治措施

混凝土裂缝是长期困扰建筑行业发展的质量问题之一。重点分析了影响混凝土裂缝产生的要素,列举出可能引发混凝土裂缝的原因。在分析了混凝土裂缝产生原因和造成危害的基础上,着重从混凝土设计、生产和施工等方面,探讨了混凝土裂缝防治措施和方法,并提出了合理、可行的建议。     

一个适应性的人工免疫系统的软件构架

适应性是人工免疫系统（AIS，Artificia lImmune System）的重要特性之一。在AIS软件开发应用中，数据源的进化和学习算法的进化是两个有复杂关联的适应性问题。为此我们扩展并改进了已有的AIS构架，提出一个新的适应性软件构架。该构架以基因计算为中心，扩展了元基因来适应数据源的进化，并设计了可接入学习算法构件和算法验证机制来解决算法进化的适应性问题。在该构架支持下，数据源的进化独立于学习算法的设计，同时使学习算法能适用于多种数据源且能独立进化。该构架可简化AIS软件的复杂性，可提高AIS开发应用的效率，也有助于实现将来的自适应的免疫计算。     

几种卟啉衍生物及金属配合物的线性及三阶非线性光学性质

采用吸收光谱、荧光光谱和皮秒Z-扫描等实验方法研究了两种不同卟啉衍生物5,10,15,20-四苯基卟啉(TPPH2)、5,10,15,20-四对烯基苯基卟啉(T(4-VP)P)和一种金属卟啉配合物5,10,15,20-四苯基卟啉锌(ZnTPP)的线性及三阶非线性光学性质,并根据离域电子共轭结构理论和共振、非共振增强理论对结果进行了分析.     

静动组合三轴加载煤岩强度劣化试验研究

基于煤岩力学伺服三轴压缩试验系统,辅以声发射检测,对彬长矿区某矿煤岩进行高应力下不同频率动载试验,研究煤岩动载诱发后破坏机理与强度劣化规律。结果表明:煤岩动载扰动后强度劣化明显,峰值强度、应变与动载频率呈负相关;动载扰动后煤岩内部裂隙进一步发育,提前进入屈服变形;煤岩破坏首先从内部开始,逐渐延伸至表面,破坏形式由剪切破坏变为横向拉伸破坏。声发射定位点由中心向外部扩展,大量分布在煤岩表面,与煤岩裂隙发育区域及主要破坏方向基本保持一致;声发射能量事件主要发生在动载加载初期阶段及峰值阶段且峰值阶段达到最大,能量与煤岩应力水平呈正相关,破坏后能量迅速回落。煤岩动载结束后继续静载加载到其动载最大应力阶段前无声发射能量事件产生,发生明显凯泽现象;临近峰值破坏阶段声发射能量迅速回落,此特性可作为预测煤岩破坏的前兆。     

内燃机歧管多分支动量守恒边界模型研究

为了实现歧管分支模型对于不同分支数的适用性,推导建立了多分支动量守恒边界模型.首先,在连续性方程和能量方程基础上,考虑到分支结构和流动参数影响造成工质流经多分支接头时动量变化,建立了适用于任意分支数的多分支动量守恒边界模型;而后建立激波管测试算例,对比分析传统的等压模型、压力损失模型及动量守恒模型等不同多分支模型的计算...     

低渗煤层CO2-ECBM过程的CO2和CH4的扩散特征

气体扩散能力的强弱是决定CO₂-ECBM成败的关键因素之一。以中国两淮低渗含煤区刘庄矿13煤和祁东矿7煤的煤储层孔隙特征为研究对象，开展CO₂-ECBM过程中CO₂和CH₄气体的扩散行为研究，以期获取CO₂和CH₄气体在储层条件下的扩散规律，为研究低渗煤层CO₂-ECBM过程的扩散规律提供理论依据。研究结果表明：刘庄矿13煤和祁东矿7煤2种煤样中气体扩散类型以Fick型扩散为主，占比50%以上，其次为过渡型扩散，占比接近30%,CH₄的Knudsen型扩散约占10%,CO₂的Knudsen型扩散接近20%;CO₂和CH₄气体进行Fick型扩散和过渡型扩散时，其扩散系数与温度变化关系不明显，在压力2 MPa，刘庄矿13煤中的气体扩散系数约为10 m2/s，祁东矿7煤中的气体扩散系数达到13 m2/s以上，且随压力增加2种类型的扩散系数均开始降低，在0...     

动静组合加载下冲击倾向性煤声发射特性试验研究北大核心

采用DTAW-8000型岩石高压动力学试验系统及声发射技术,通过施加不同动载扰动频率的单轴压缩试验,研究了冲击倾向性煤在动静组合加载下的破裂特征与声发射特性参数的关系、分析了冲击倾向性煤受压损伤全过程并建立了损伤演化模型。研究表明:动载扰动频率增强,冲击倾向性煤岩主破裂角呈现先减小后增大的变化趋势,且应力、应变均呈降幅现象;冲击倾向性煤岩内部裂缝的发育、扩展过程与声发射信号紧密相关,煤岩受压全过程的声发射振铃累计数变化趋势可大致分为稳定阶段、突增阶段和缓慢增长直至破坏阶段;煤岩损伤演化模型趋势与试验数据趋势一致;动载扰动频率是煤岩损伤的缓增-急速增长阶段影响煤岩破裂时程的主要因素。     

蒸汽喷射器人工神经网络建模

为了改进蒸汽喷射器的设计方法，针对非能动应急喷射冷却系统的核心设备射气抽水式蒸汽喷射器建立了人工神经网络模型，并分析对比了不同训练算法对模型预测效果的影响。结果表明，文中采用的莱文贝格-马夸特算法（Levenberg Marquardt algorithm,LM）、弹性反向传播（Resilient Back Propagation,RBP）和量化共轭梯度（Scaled Conjugate Gradient,SCG）3种人工神经网络模型对试验数据的拟合效果和预测效果均优于传统蒸汽喷射器计算公式，其中以莱文贝格-马夸特算法得到的效果最好，其对试验数据的拟合效果提升了68%，预测结果误差均在15%以内。该文建立的人工神经网络模型为蒸汽喷射器效率提升提供了更精确的方法。