SEDS在星载综合电子系统中的应用设计

针对目前如何实现星载软件快速集成和测试的需求,对空间数据系统咨询委员会CCSDS标准SIOS领域中SEDS的概念、应用背景以及国外最先展开应用的现状进行了分析;对星载综合电子系统的分层体系结构以及各层的功能、业务、构件、协议等进行了研究说明;基于该体系结构,给出了SEDS在星载综合电子系统研制过程中的顶层应用设计、以卫星遥测功能为例给出了SEDS的设计实例以及SEDS后续的扩展应用方法;在软件开发阶段、调试测试阶段、单元测试、组装测试以及确认测试阶段以SEDS为输入进行了设计验证,验证结果表明通过部分代码自动生成以及各阶段数据复用,SEDS的应用有助于实现星载接口的标准化并促进星载综合电子系统乃至整个航天器研制周期的缩短。     

884PC在转炉炼钢副原料控制中的应用

攀钢转炉炼钢中,副原料配料系统一直由人工操作,随着产量的增加,逐渐反映出操作能力的不足,同时也不能充分发挥现有设备的潜力。为此,攀钢炼钢厂决定采用较先进的可编程序控制器     

基于YOLO的安全帽检测方法

安全帽作为作业工人最基本的个体防护装备,对作业人员的生命安全具有重要意义.但是部分作业人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽行为时常发生.本文聚焦于复杂场景下对工作人员是否佩戴安全帽的实时检测.YOLO （You Only Look Once）是当前最为先进的实时目标检测算法,在检测精度和速度上都取得了良好的效果,将YOLO应用于安全帽检测.针对未佩戴安全帽单类检测问题,修改分类器,将输出修改为18维度的张量.基于YOLOv3在ImageNet上的预训练模型,对实际场景下采集到的2010张样本进行标注并训练,根据损失函数和IOU曲线对模型进行优化调参,最终得到最优的安全帽检测模型.实验结果表明,在2000张图片测试集上取得了98.7%的准确率,在无GPU环境下平均检测速度达到了35 fps,满足实时性的检测要求,验证了基于YOLOv3安全帽检测方法的有效性.     

探地雷达信号的脉冲压缩

基于探地雷达信号和图象的特点，提出了两种有效脉冲压缩算法。第一种方法经过学习，得出最佳权系数，从而对任意反射信号进行压缩。第二种方法无需已知发射波形，具有较好的实际效果。     

基于M-BTE的计算机组织与结构教学探索

针对当前新型智能科学与技术专业的计算机组织与结构课程教学存在的一系列问题,提出一种基于M-BTE的互动闭环式课程教学新模式,介绍该模式在智能科学与技术专业的计算机组织与结构课程教学中的应用,最后通过教学效果说明其有效性。     

基于数据属性修改的联邦学习隐私保护策略

针对大部分联邦学习防御方法存在降低联邦学习实用性、计算效率低和防御攻击种类单一等问题,文章提出一种基于变分自编码器的属性修改框架,在客户端对数据预处理以达到保护联邦学习的目的。首先,为了提高算法计算效率,文章提出一种基于迁移学习的变分自编码器训练方案来减少客户端训练周期;其次,利用变分自编码器具有连续性的潜变量,设计了一种基于属性分布约束规则的属性修改方案来实现客户端训练数据的重构。实验结果表明,属性修改方案可以成功分离和控制图像的属性向量,通过将原始图像改变为带有相应属性的重构图像,保护了客户端数据隐私。将修改后的图像用于训练联邦学习分类任务,其准确率可达94.44%,体现了方案的可用性,并且该方案可以成功防御非主属性隐私泄露和基于数据中毒的后门攻击。     

一种改进的K-Means算法

针对典型K-Means算法随机选取初始中心点导致的算法迭代次数过多的问题,采取数据分段方法,将数据点根据距离分成k段,在每段内选取一个中心作为初始中心点,进行迭代运算;为寻找最优的聚类数目k,定义了新的聚类有效性函数-聚类指数,包含聚类紧密度和聚类显著度两个指标,通过最优化聚类指数,在[1, n ]内寻找最优的k值。在IRIS数据集进行的仿真实验结果表明,算法的迭代次数明显减少,寻找的最优k值接近数据集的真实情况,算法有效性得到了验证。     

基于策略的三网融合体系结构研究

分析我国三网合一的现状,提出三网融合的融合策略,给出基于统一IMS技术的三网融合体系结构,并阐述其主要实体功能及控制流程。在三网管理及技术格局基本不变的情况下,各网络共享用户信息及网络资源,用户可根据自己的需求灵活地选择不同的网络及服务,以实现网络融合。     

超声波传感器测距实验平台设计与实验

超声波传感器在农业环境的实际应用中,环境的多变会引起超声波传输误差,传感器自身的波束角效应会引起测距误差,运动机械的振动也容易引起测量误差.针对超声波传感器在农业环境中的应用,设计了超声波测距实验平台.根据超声波传感器的工作原理,研究了测量误差产生的原因.重点研究了被测面和传感器波束角大小引起的测量误差,比较了不同条件...     

基于MDSplus的NBI数据采集系统

为了中性束注入（Neutral Beam Injection,NBI）系统的数据格式与东方超环（EAST）兼容,方便实验结果共享和国际学术交流,设计了基于MDSplus（Model Drive System plus）的NBI数据采集系统.数据采集模块采用双缓冲技术和多线程机制,解决了NBI连续长脉冲数据采集问题.数据存储模块采用MDSplus数据存储格式,通过MDSplus软件开发包的jScope软件访问实验数据,解决了NBI数据格式不统一和实验数据共享问题.该系统在测试台中满足了实验运行需求,为投入应用到下一轮EAST-NBI长脉冲注入实验中奠定了良好的基础.