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针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法。该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层识别。采用该方法,对川中油田135个地层样本进行处理,符合率达87.6%。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性,可提高水淹层自动识别的精度。 相似文献
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笔者结合“公差配合与测量技术”课程教学需求,采用Flash模拟构图后制作“公差配合与测量技术”课程多媒体课件,实践了Flash动画在《公差配合与测量技术》课件中的应用技术。 相似文献
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分析数控加工仿真系统软件在数控技术实践教学中的特点,实现了教学模式的更新,为数控技术真刀真枪实训操作奠定了前期基础,有利于实训教学质量的提高和实训教学效果实现。 相似文献
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