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针对大坝变形数据的多尺度特征,将局域均值分解、样本熵及高斯过程算法应用于大坝变形预测中,提出了多尺度大坝变形预测新模型。首先利用局域均值分解算法对变形数据进行多尺度分析,挖掘变形数据隐含的信息,随后根据各变形分量特征,构建基于高斯过程的多尺度大坝变形预测模型,并利用样本熵对模型进行简化。通过实例分析,证实该大坝变形预测新方法精度高于BP网络和最小二乘支持向量机模型。 相似文献
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随着社会经济的急速发展,我国建筑行业的发展速度也在不断加快。其中机电安装作为建筑工程中重要组成部分,对于整个建筑工程的投入和使用起着举足轻重的作用。基于此,本文从建筑机电工程的概述、建筑机电工程安装特点,机电工程安装施工前的准备,机电工程安装施工重点与难点等方面进行了分析与探讨。旨在与同行进行业务交流,提高建筑机电工程安装施工质量。 相似文献