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11.
12.
研究盲源信号分离算法,针对基于标准粒子群独立分量分析算法的盲源分离存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,提出了一种带有梯度加速粒子群的盲源分离算法.以分离信号的峰度值为目标函数,通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新.减小陷入局优的可能性, 当群体最优信息陷入停滞时, 对群体进行部分初始化来保持群体的活性.仿真结果说明,梯度信息的加入使粒子的移动更有针对性,移动更有效率,不仅进一步提高PSO算法的收敛速度,而且使改进的粒子群算法在全局收敛性、稳定性和准确性等方面更有效. 相似文献
13.
14.
由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响, 难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间
的相关性模型, 为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用 Spearman 相关性分析
排除与移动源污染物主要排放气体 CO、 HC、 NO 气体浓度无相关性的因素; 其次使用 Lasso 算法确定各成分的关键
影响因子, 并采用神经网络构建污染物排放预测模型; 最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测
的有效性。模型预测的结果表明, 基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度, 可以
降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。 相似文献
15.
视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数据的轻量级图卷积网络,并将其应用于人体骨架动作识别任务。在数据预处理阶段,利用多流数据融合方法对4种特征数据流进行融合,通过一次训练就可得到最优结果,从而降低网络参数量。设计基于图卷积网络的非局部网络模块,以捕获图像的全局信息从而提高动作识别准确率。在此基础上,设计空间Ghost图卷积模块和时间Ghost图卷积模块,从网络结构上进一步降低网络参数量。在动作识别数据集NTU60 RGB+D和NTU120 RGB+D上进行实验,结果表明,与近年主流动作识别方法ST-GCN、2s AS-GCN、2s AGCN等相比,基于该轻量级图卷积网络的人体骨架动作识别方法在保持较低网络参数量的情况下能够取得较高的识别准确率。 相似文献
16.
以聚己内酯(PCL)为基体、2种难溶性药物布洛芬(BF)和双氯芬酸钠(DS)为模型药物,采用热熔挤出(HME)技术制备了2种载药体系;通过差示扫描量热法、X射线衍射和扫描电镜等表征了药物在PCL基体中的分散形态,探讨了药物分散形态对其释放行为的影响。结果表明,低熔点的药物BF以无定形态均匀分散于PCL中;而高熔点的药物DS仍以结晶形态分散于PCL中(药物颗粒直径约0.5μm)。在原药溶解度相差不大的情况下,由于在挤出过程2种药物的分散形态不同,挤出产物中BF的释放速率明显快于DS。 相似文献
17.
软件开发过程需要开发团队与用户间交流、协作,FitNesse是一个基于集成测试框架(FIT)的测试环境,是用于增强交流和协作的工具.借鉴极限编程思想,针对当前软件开发过程存在的缺陷(缺乏与用户间的交流和协作机制),介绍一种解决方案:基于FitNesse的验收测试驱动开发(ATDD)技术.应用该技术有助于用户、需求工程师、开发人员及测试人员间的协同工作,从而大大提高用户满意度并改善软件开发效率. 相似文献
18.
19.
在给出传统流媒体体系结构图的基础上,分析了移动流媒体与其不同的技术原理。然后提出了当前发展移动流媒体存在的技术上的局限性主要是由于计算机网络技术和无线通信技术的发展滞后造成的,接着探讨了为解决这些问题而应采取的几种策略。为进一步研究开发移动流媒体技术并实现移动流媒体技术的广泛应用提供了一些有益的思路。 相似文献
20.
大容量蓄电池内阻测量的虚拟仪器研制 总被引:4,自引:1,他引:3
蓄电池内阻是评估蓄电池性能的一个重要指标,实现单体电池内阻的在线实时监测,对提高直流系统的安全运行、提高供电系统的可靠性和自动化程度,有着十分重要的意义;系统采用四线交流法进行测量,将虚拟仪器技术应用于蓄电池内阻测试,详细介绍了该装置的工作原理及硬件和软件的设计;测量仪分为4个档位,测量时由PC机自动换档,实现了仪表的智能化;该系统具有测量精度高、抗干扰能力强、可实现在线测量等优点,具有良好的实用价值和推广意义。 相似文献