介孔材料的应用前景及其研究进展

介孔材料作为纳米材料的一个重要发展,已成为国际科技界普遍关注的新的研究热点。较为详尽地介绍了近年来国内外新近发展起来的介孔材料及其应用研究方面的最新成果,重点从材料的介孔特性出发,探讨介孔材料在择形吸附、选择性催化、半导体和生物传感、新能源材料和信息储运材料等方面的研究进展和应用。     

基于Zernike矩的模糊与仿射混合不变量研究

Zernike矩作为形状描述子,其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛应用。为提高Zernike矩对含有模糊和仿射图像的形状描述能力,提出一种基于Zernike矩的形状描述子,该描述子使用规范化方法构造Zernike矩的仿射不变量,结合Zernike矩的模糊不变量得到Zernike矩的模糊和仿射混合不变量。将该矩混合不变量作为形状描述子描述图像的形状特征,并与几何矩模糊和仿射混合不变量进行对比实验,结果表明,Zernike矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下形状描述能力较强,具有不变性,并且对噪声的鲁棒性较好。     

PSO算法在子任务分配中的应用

设计一种双重粒子编码方式,提出用于求解子任务分配问题的粒子群优化(PSO)算法。采用预约束方法产生初始种群,根据PSO算法容易陷入局部最优的特点,引入和声搜索策略加以改进。通过对经典实例的仿真分析,并与其他算法进行对比,证明新算法具有较强的寻优能力,收敛速度较快。     

专业 务实 奉献 打造和谐“家园”——成都家园经营管理有限公司十年成长纪实

<正>中国物业管理行业乘着改革开放的东风飞速发展,历经27载,走过了一段不平凡的发展历程,成都家园经营管理有限公司也是行业参与者之一。步步成功和从容谦逊的背后,有多少底蕴和故事,轻轻点击时间的页面,悄然进入成都家园经营管理有限公司的悠悠年轮。     

基于动态优先级的AS／RS出库端车辆调度策略

自动化立体仓库出库端车辆调度策略的设计是物流配送车辆调度中的一个关键问题,为了优化立体库出库端车辆调度策略,文章引入动态优先级理论,并利用该理论对大型 AS/RS 出库口车辆调度进行了深入研究与分析,提出了基于动态优先级的 AS/RS 出库端车辆调度策略,有效提高了出库端车辆装货的效率.     

碳纤维材料加固技术的研究现状

介绍了碳纤维增强材料的性能与特点，在土木结构工程加固中的应用及方法。总结了国内外碳纤维材料加固技术的研究现状，分析了碳纤维加固技术存在的一些问题。并对碳纤维材料在我国的发展趋势与应用前景进行了展望。     

积分投影与活动轮廓相结合的人眼疲劳识别

提出积分投影与活动轮廓相结合的方法识别人眼疲劳。使用活动轮廓检测眼睛,计算轮廓倾斜度并旋转摆正眼睛图片。对眼睛区域进行垂直积分投影计算,生成垂直积分投影二值波形。计算波形的3个特征值,识别眼睛张开或闭合状态。实验结果证明,该方法具有简单、有效和快速等优点,并可适用于人眼倾斜的情况。     

基于粒子系统的雪景模拟算法研究与实现

文章在分析粒子系统建模方法的基础上,给出了一种雪粒子模型,该模型对雪的物理模型进行了适当简化：通过控制雪粒子的大小、形状、密度（数量）来实现雪强度的模拟;通过控制雪粒子的运动来模拟风对雪的影响,并对雪粒子的产生域进行了讨论,使其满足视点运动的要求。实践表明,该粒子系统模型可在复杂的三维场景中实时地模拟降雪现象,仿真效果逼真。     

一种改进的GVF模型

在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点.以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型--距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型.先采用距离snake模型使初始轮廓逼近目标物体边缘,然后结合NGVF使收敛进入目标物体的凹陷部分.实验表明该模型具有较大的捕获区且能快速收敛到物体边缘的凹陷部分,提取出感兴趣目标的轮廓.     

基于水平集的人脑MR图像分割方法

为了更好地对解剖结构和形状复杂的非均匀分布人脑图像进行分割,在水平集Chan-Vese模型的基础上引入Otsu技术,给出了基于水平集的人脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割方法.该方法利用Heaviside函数描述区域内图像分布信息,通过最大类间方差来反映区域间图像分布方差信息,2部分信息经融合后构建新的能量函数,以引导图像分割过程,最终得到所期望的人脑图像分割结果.采用2个数据集提供的人脑图像数据进行实验,结果表明:所提方法在相似性度量和正误率度量方面,与其他方法相比都有明显的优势,可以很好地实现人脑图像的分割.