圆弧插补的一种改进算法

本文提出了一种圆弧插补的改进算法,这通过构选新的偏差判别式和递推式,不仅算法简单,计算机执行速度快,且提高了圆弧插补精度,在ＣＡＤ和数控加工中有一定的适用价值。     

基础化学网络教学课件设计与教学实践

以 4大基础化学为对象研究制作了多媒体网络教学课件 ,并通过大量图片、3D Studio MAX和 FL ASH动画对基础化学中的一些抽象概念和结构等问题进行图解和直观教学 ,在知识的链接上注重物质组成、结构与性能的关系。软件内容共 6 0章、32 6节 ,动画模型 83个 ,累计幻灯片 4 32 2张     

向量线性相关的三角网格自适应Loop细分方法

根据过同一起点,且线性相关的三个向量在同一平面上的原理提出了一种新的三维表面自适应Loop细分算法,即对网格模型过同一顶点1邻域上的所有三个紧邻边组成的三个向量判断其是否线性相关来断定该顶点的1邻域是否平坦,从而进一步判断该顶点是否参与细分.但是三角网格模型上的三条边不可能都严格地在同一个平面上,当这些向量组成的行列式值趋于零时,便认为它们在同一平面上.实验表明,该方法减少了细分的数据量和处理速度.     

基于TPE-BP神经网络的爆破振速预测模型研究

爆破振动速度是爆破设计需要考虑的的重要因素之一,然而在爆破振动速度预测中,BP神经网络超参数的确定依赖经验公式且具有主观性。为克服这种局限性,并提高振动速度预测精度,采用超参数优化算法TPE对BP神经网络进行超参数优选。以最大段起爆炸药量、炮孔深度、水平距离、垂直距离和炸药单耗参数作为输入量,建立了隐含层数量神经元数量为31个的BP神经网络(TPE-BP)预测模型,该模型的爆破振动速度平均预测误差为2.35%,最大误差为6.29%,与基于经验公式确定超参数的BP神经网络模型和传统的BP神经网络模型相比较,平均预测误差分别降低了23.26个百分点和4.24个百分点,说明参数网络优化后TPE-BP预测模型能更好地拟合振动数据,其预测结果更接近真实值,可为爆破参数设计提供参考依据,从而有效地控制爆破振动。     

有序介孔材料形成机理的研究进展

简要介绍了自1992年以来有序介孔材料形成机理的研究进展,重点介绍了几个重要的反应机理模型,如液晶模板机理模型、棒状自组装机理模型、层状折叠机理模型、电荷密度匹配机理模型、协同作用机理模型、真液晶模板机理模型、氢键-π-π-堆积协同作用机理模型等。并对有序介孔材料形成机理的研究提出了自己的观点和见解。     

基于联合博弈的多Agent学习

在研究Q-Learning算法的基础上,将博弈论中的团队协作理论引入到强化学习中,提出了一种基于联合博弈的多Agent学习算法。该算法通过建立多个阶段博弈,根据回报矩阵对阶段博弈的结果进行评估,为其提供一种有效的A-gent行为决策策略,使每个Agent通过最优均衡解或观察协作Agent的历史动作和自身当前情况来预测其所要执行的动作。对任务调度问题进行仿真实验,验证了该算法的收敛性。     

浅论大倾角综采工作面的安全回采技术

从“选择适当开采方式控制工作面输送机下滑、千斤顶及液压支架控制输送机下滑、液压支架倒架原因及防治、两巷矿压控制”等，论述大倾角综采工作面安全回采技术。     

三角网格曲面纹理合成技术研究

纹理合成是真实感图形绘制中重要的技术.对由三角网格组成的曲面模型,提出了一种基于表面三角块矢量场的纹理合成方法.首先用矢量加平滑方法来计算曲面上每个三角块上的纹理方向矢量,并根据这些纹理方向来合成纹理;然后在样本纹理空间按扫描线顺序搜索样本纹理空间,找出最匹配的纹理坐标;算法用队列作为存取结构,并且结果保存在队列中,达...     

大系统分层建模法在确定减速器系列整体参数时的应用

减速器系列设计是一个大规模复杂系统的设计，本文按照生产工艺原则将其分成相互协调、相互制约的三个层次，并分别予以建模，这样就明确了设计对象，简化了复杂程度，并成功地进行了整体参数确定。