基于深度学习的无参考图像质量评价综述

图像质量评价是图像处理、图像/视频编码等领域的基础性问题,用于评估图像的失真程度,被广泛应用于算法设计与分析、系统性能评估等方面.无参考图像质量评价(又称为盲图像质量评价)是一种重要的客观质量评价方法.因为无须原始的参考图像,因此具有广泛的应用前景.近年来,随着深度学习技术的不断发展,人们提出了多种基于深度学习的无参考...     

基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索

提出了一种基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索方法。该方法以Inception v4为骨干网络,提取了第一个Reduction Block输出的特征图,并对其进行重组。然后利用K均值聚类算法对重组后的特征进行训练,构造深度特征字典。基于深度特征字典,对卷积特征图进行量化,得到紧凑的特征表示向量,将其与全连接层特征相结合,形成图像特征表示向量。为了避免“维度灾难”的问题,采用Largevis降维方法对图像特征表示向量进行降维。采用L2距离度量方法对降维后的特征进行相似性比对,实现了遥感图像的检索。在RS19、UCM和RSSCN7数据集上的实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能获得更好的检索性能。     

基于模块串联的小功率变流器

提出一种基于模块串联的适用于高压输入（1kV以上）的DC／DC小功率变流器拓扑,分析其均压均流原理,讨论元器件参数对均压均流的影响。采取模块化设计,利用基本模块在输入侧串联的方法解决直流输入电压高于开关管最高耐压的矛盾。在不增加控制复杂度的前提下,适当选取输入侧串联模块的级数,可使输入电压高到几千伏甚至上万伏。     

智慧型互动搜索引擎技术的研究进展

介绍了搜索引擎技术的发展概况和目前新兴的采用智慧型互动搜索技术的国内网站,然后对智慧型互动搜索技术的原理做出分析,最后介绍了互动搜索引擎技术在图像视频检索上的应用.     

4G应用展望

由未来移动通信论坛发起的"我的未来移动新生活"大型征文第一期活动在清华大学、北京邮电大学、上海交通大学、东南大学、浙江大学、南京大学、南京邮电大学、清华附中以及人大附中等全国数所知名高校和中学里展开。本次征文活动以描述未来移动新生活为主题,以未来一天的生活内容为主线,展示心目中的未来移动通信技术与人类生活、学习、娱乐及工作相融合的美妙场景。从篇篇来稿中我们惊喜地发现,学生群体的想象力和创造力如此丰富,将未来移动通信世界描绘得栩栩如生,令人叹为观止。事实上,年轻人对未来移动通信的各种想象也不乏实用性和应用的可能。据参与这次评选的专家表示,从这些征文可以看出,高速上网、GPS和电子地图、遥控电器、手机支付、健康诊断和远程治疗、手机电视、防盗防丢、声控和语音识别、指纹认证、安全监控等业务为大众所关注,同时也激发了手机用户强烈的需求愿望。这些将作为未来移动通信论坛的研究成果输入到工作组的用户需求分析白皮书中。或许在不久的将来,学生们的奇思妙想将会变成现实。     

多媒体信息系统中综合文本和图象知识的检索方法

在集成了文本和图象的多媒体数据库中，根据图象的内容要求检索图象是一项关键技术，本文提出依靠文本和图象信息之间的相关联特征的检索方法，从图片的解说词、介绍和标注中提取信息，利用 信息的来检索图片和引导图片的解释机制鉴别相应的图片对象。     

餐桌风情画

<正> 餐厅是人们享用美食,宴请宾朋,举行社交聚会的场所,在家居生活中处于重要地位。如今的家庭装修中,许多人开始重视这一区域的美化设计,其中包括正式餐厅、非正式餐厅、混合型用餐场所和户外用餐区等不同空间、不同风格的设计,丰富多彩,令人目不暇接。伴随着这些风格迥异的餐厅的出现,也有了其他与之相关的许多新的设计。如我们现在所熟悉的空间场景布局、金银器皿、玻璃器皿、亚麻布织物以及精彩的餐椅、餐桌、     

Power World功能在电力系统中的应用

为帮助用户更好地了解美国大型电力系统可视化仿真软件Power World,介绍了Power World的基本功能及特点,结合国内外的具体应用实例,系统阐述了该软件当前在电力系统中应用情况。Power World在电力系统分析、规划、调度方面的成功应用表明,结合了强大计算功能的软件包和可视化技术的Power World在电力系统中具有应用和推广价值。     

基于改进搜索算法的复杂配电网可靠性分析

现有算法在求取配电网可靠性指标时,一方面受到复杂程度的制约;另一方面在高维度计算时精度无法达到要求,对此提出一种适用于复杂配电网可靠性指标评估的新算法.该算法以搜索算法为主体,引入故障模式后果分析(FMEA)法和最小路法的思想,通过拓扑结构自主遍历并储存系统中每个元件参数,不受电网规模维数制约,在降低计算复杂度的同时提升计算速度和计算精度.最后通过算例验证所提出算法的正确性和准确性,进一步证明新算法和网络等值法相结合更能提升计算效率.该方法充分考虑了分支线的保护、分布式电源(Distributed Generation,DG)、隔离开关等因素对电网可靠性的影响,具有实际应用价值.