去厦门看海

破门是一个清透得令人感动的城市，在这样一座海滨城市，很少有人能将她与庞大的工程机械联系起来。然而正是厦工的存在，使厦门成为了国内装载机的摇篮，将厦门的清幽与工程机械的厚重融为一体。     

指纹移动支付产业链中苹果和安卓阵营智能移动终端布局分析

随着苹果、三星、华为等推出指纹支付功能以来,指纹移动支付已经被业界认定,将成为掀起下一轮终端“竞赛”的关键之一。本文从专利的角度出发,透过苹果和安卓两大阵营中智能移动终端的专利技术布局来为相关企业提供借鉴。     

OBM-1油基钻井液用聚合物微球

目前的堵漏材料大多针对水基钻井液来研发,对油基钻井液的适用性不强。采用反相乳液聚合方法,通过引入亲油组分,合成了一种油基钻井液用聚合物微球OBM-1。OBM-1基本呈球形,粒径分布处于1～100μm之间,在油基钻井液中具有良好的分散能力。加入3%OBM-1后,能够保持油基钻井液流变性能稳定,有效降低高温高压滤失量和封闭滤失量。高温高压滤失实验表明,OBM-1可使120℃的高温高压滤失量降低50%,其抗温可达150℃;封堵承压实验表明,OBM-1能够封堵5～40μm砂盘,承压达15 MPa;封闭漏失实验表明,OBM-1能够有效封堵20～40目石英砂制备的砂床。现场应用结果表明,OBM-1可有效降低漏失量,试验井段每米油基钻井液消耗量同比下降30.3%,很大程度节约了钻井成本。该研究为使用油基钻井液进行安全高效钻进提供了有力的技术支持。     

微量润滑方式对车削42CrMo钢断屑效果的影响分析

当前企业生产中多采用切削液辅助车削42CrMo钢,存在断屑难和环境污染重的问题,相比于切削液冷却方式,微量润滑体现出低成本、低资源消耗和洁净无毒等诸多优势,成为研究的热点。为了探究微量润滑技术是否可以替代切削液冷却方式并且获得更优的断屑效果,基于双喷头微量润滑的冷却装置,采用单独前刀面、单独后刀面和前、后刀面同时微量润滑三种冷却方式,与传统切削液辅助加工进行对比,分析冷却方式对车刀断屑效果的影响,并结合切削力与加工表面形貌确定最优冷却方式。试验结果表明,前、后刀面同时微量润滑的方式效果最优,相比传统切削液冷却方式,前、后刀面同时微量润滑的方式所获得的切屑长度可缩短35.9%,切削合力降低14.7%,加工表面粗糙度降低34.7%。因此在车削42CrMo钢时,微量润滑技术在设备空间允许的条件下可考虑作为一种更高效洁净的冷却润滑手段。     

基于代码与壳互动技术的软件保护方法研究

本文首先介绍了加壳软件产生的背景,然后分析总结了目前应用最广泛的加壳技术以及针对它们的攻击方法,最后提出一种基于代码段动态加解密的与壳互动技术,并给出了相关的原理介绍和主要的实现过程。     

基于Agent的智能人机接口技术

本文提出利用“代理人”的思想来实现人机协调,将agent技术和方法应用于人机接口,并设计了一个决策支持系统中的基于Agent的人机接口模型,应用Agent接口实现人、机器和其它设备的三位一体模型,并给出了该系统的工作流程。     

气井喷漏同存堵漏压井技术

随着钻井深度越来越深,地质情况变得越发复杂,气井钻井喷漏同存时有发生,钻井现场需要很好地掌握对喷漏同存的处理技术,尤其要注重灵活掌握每一种处理技术的适应条件和施工原则。     

高密度有机盐钻井液体系在ST4031的应用

ST4031井位于准噶尔盆地北天山山前冲断蒂阜康断裂带中段的台13井断块上,第三系地层发育呈棕红色膏质泥岩,遇水易膨胀,体罗系齐古组地层泥质成分中水敏矿物含量高,伊一蒙混层占绝对优势,钻入侏罗系地层后地层压力逐渐抬升,钻井过程中易发生缩径阻卡、卡钻等复杂状况。该井三开井段使用有机盐钻井液体系,它具有低固相,流变性好,抑制强,造壁性好的特点,有效解决了齐古组、八道湾组地层泥岩易水化分散、易缩径、易掉块、造浆严重和阻卡等问题。     

承压堵漏技术在滴西142水平井的应用

滴西142水平井是新疆油田公司在滴西克拉美丽气田部署的一口重点开发井,完钻井深4542m。该井二开井段要揭开的三叠系、二叠系同上部白垩系不属于同一压力系统,因此要通过承压试验来提高白垩系以上地层的承压能力。该井井漏层多,主要以白垩系上部疏松砂岩、侏罗系三工河组底部、三叠系克拉玛依组底部及百口泉组砂砾岩层井漏尤为严重。采用承压堵漏技术对扩大安全密度窗口取得了一定的效果。     

小波网络耦合模型在地下水位动态预测中的应用

针对河套灌区地下水位预测问题,结合小波变换的时频局部特性和神经网络的逼近功能,构建了两种不同耦合方式下小波和BP神经网络相结合的小波网络模型,比较了不同耦合方式下小波网络模型与单纯神经网络模型的预测效果。两种耦合方式下的小波网络模型模拟结果均比单纯使用人工神经网络模型更接近实测值,对低频信号序列及高频信号序列分别进行神经网络模型预测后再进行重构的预测方式比直接将小波分解的多级信号与神经网络结合的预测方式具有更好的预测效果。