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知识获取多年来一直被认为是阻碍智能系统开发的瓶颈问题,尤其是互联网时代,大量的信息都以非结构化的文本形式存在。本文运用分布式计算思想设计了一个基于互联网大规模语料库的知识自动获取系统。采用弱监督条件下机器学习的方法对信息自动挖掘和获取,实现机器对知识的自动学习和挖掘、新词词典发现、实体关系模板提取、命名实体识别等功能。利用该系统分别对未登录新词发现和地名识别两种应用进行了实验,运用N gram和互信息(PMI)方法分别取得了72.1%和87.28%的准确率。 相似文献
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印刷电路板诊断信息流模型及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从故障诊断的角度分析印刷电路板的原理图,建立了电路板的诊断信息流模型。模型反映了试验及试验与故障之间的观察关系。基于该模型讨论了印刷电路板的故障诊断问题,实例说明了模型的有效性,该模型还具有一定的处理多故障的能力。 相似文献
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根据法门寺合十舍利塔地基实测沉降量,利用灰色GM(1,1)预测模型对主塔和裙楼的沉降规律进行了预测,分析可知:预测模型的发展系数-0.3a0;主塔和裙楼关键点的地基沉降量和地基差异沉降量实测值和预测值均呈扩大趋势,据此建议综合考虑地基、基础与上部结构之间的相互作用,采取地基加固措施,减少地基的总沉降量及不均匀沉降量,增强上部结构对沉降和不均匀沉降的适应能力。研究结果表明:地基沉降数据的灰色预测值与实测值一致性较好,模型精度较高,灰色理论用于建筑地基沉降预测切实可行,对建筑物后期沉降控制有着重要意义。 相似文献
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针对常用的无监督聚类分析方法中存在的问题,提出了一种基于分子结构设计理论的聚类分析方法。该方法借鉴分子结构设计理论模型,将故障样本空间看作分子系统,将故障样本看作分子系统中的原子,以故障样本之间的差异度作为分子势能的度量指标,在故障样本间"相互作用势"的影响下,以样本间"势能"最小为依据,调整故障样本在映射平面上的位置,从而获得最佳的聚类效果。开展了不同状态滚动轴承振动测试实验,聚类结果表明,相比于SOM聚类方法,该方法将聚类有效性指标DB值降低49.04%。将该方法应用于柴油机故障振动数据的聚类中,实验结果表明聚类效果良好,能够有效地将不同故障的数据区分开,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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以信息熵和时频分析为基础,提出了一种用于大型回转机组运行瞬时稳定性定量监测的新指标:平稳熵。通过对模拟数据和实际现场数据的分析表明,平稳熵很好地反映出机组运行瞬时各频率处的稳定性大小,为机组的智能化监测和诊断提供了一种平稳性的量化数据。 相似文献
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28.
本文介绍了柠檬酸废渣生物转化为饲料蛋白的研究成果,通过四株酵母菌和二林霉菌分别在柠檬酸废渣上进行单菌和组合菌试验,获得适合于该废渣上进行固体发酵的一组合菌株,进而探讨该组合菌株的发酵条件。试验结果表明:在28℃,基质中的初始含水量在55%~65%范围内进行固体连续发酵,产品的粗蛋白可增加到45%,纤维素含量从12.40%下降到8.53%,提高了废渣的利用价值。 相似文献
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提出用谱估计的方法分析利用激光多普勒扭振测量仪获取的扭振信号。首次采用 AR模型和谐波小波分解相结合处理低信噪比的扭振信号。首先介绍了 AR模型对信号消噪、重构和谐波小波分解的原理 ,然后利用一组模拟信号来验证该方法的实用性。最后用来处理从实验台上获得的扭振信号 ,提取出了该转子实验台的扭振固有频率 ,与利用传递矩阵法计算的理论结果比较吻合。 相似文献
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