“牛头牌”牛肉干涂改生产日期后接着卖

一包过期的牛头牌牛肉于,将包装上的生产日期用化学药剂涂抹掉,再用喷码机打印上新的生产日期,摇身一变又成了新鲜产品,这一幕发生在长沙市雨花区黎托乡某大型仓库内。6月23日下午,长沙市雨花区工商分局执法人员对该家销售牛头牌牛肉干的公司进行了突查,该公司工作人员在更改产品生产日期时被当场查获,仓库内所有涉嫌更改日期的产品全部被扣押。     

风力机参数计算及翼型分析

在已知风机载荷和周边环境风速的情况下,使用一维动量理论及叶素动量理论对风轮半径、旋转角速度以及叶尖速比等参数进行了选取了计算,并使用软件MATLAB对叶片不同叶素截面针对扭角和弦长进行了计算,最终选取翼型得出了翼型表面。     

无锡太湖新城污水厂二期生物池溶解氧控制优化

污水处理厂生物池的溶解氧控制对于活性污泥法脱氮除磷工艺(如改良A2/O工艺)的运行十分重要.结合活性污泥模型软件计算不同工况下的曝气量,对无锡太湖新城污水厂二期生物池的曝气管路系统进行了设计优化,并采用生物工艺智能优化系统( BIOS)在实际运行中根据进水负荷动态设定溶解氧目标值,保证工艺稳定和排放达标,并可节省曝气能耗.     

浅谈二维条码在计算机资产管理上的应用

信息资源和计算机设备是图书馆赖以生存的物质基础和重要保证,图书馆计算机资产管理更加科学化、合理化已成为当前的紧迫任务。在分析图书馆读者服务中心计算机设备管理中存在的问题和缺陷的基础上,提出了应用二维条码技术对传统的计算机资产管理模式进行提升和改进,以使其在读者服务中心乃至馆内得以发挥最大的准确性和有效性。     

白酒糟水解液的美拉德反应条件优化

以酒糟酸酶联合水解液为原料制备美拉德反应产物。采用单因素实验考察了反应温度、时间和pH3个因素对美拉德反应褐变程度的影响,并利用正交设计优化反应条件。结果表明,酒糟水解液进行美拉德反应的最佳条件为:温度110℃,时间100min和pH10,该条件下吸光度值为0.995,感官评价反应产物具有独特的酱香味。酒糟酸酶联合水解液进行美拉德反应具有可行性。     

基于“双创”背景下应用型本科高校实验教学改革初探——以“食品加工工艺学”实验课为例

应用型本科高校是培养应用型人才的主阵地,实验教学作为应用能力培养的重要形式之一,在人才培养中占有重要的地位。近年来,越来越多的教育工作者关注双创教育与专业教育的融合,如何在实验教学中融入双创教育,培养具有创新思维、创业能力的应用型人才的相关教学研究尚停留在理论层面,相关改革实施例较少。文章以“食品加工工艺学”实验课为例,介绍了基于“双创”教育理念的教学改革情况,改变了传统的实验教学模式,对应用型创新人才的培养起到了积极的促进作用。     

SOC中Data-Path布图设计面临的挑战

目前所设计的系统级芯片(SOC)包含有多个data-path模块,这使得data-path成为整个G大规模集成电路(GSI)设计中最关键的部分.以往的布图理论及算法在许多方面已不能满足data-path布图设计的需要,这主要是由于传统的布图工具没有考虑data-path所特有的电路结构特点.Data-path具有规整的位片结构,具有很高的性能指标要求,如对于时延、耦合效应和串扰等性能都有严格的要求.此外,data-path中还存在大量成束状结构的BUS线网.文中提出了data-path布图设计所面临的挑战.从介绍data-path布图的基本问题入手,重点分析了data-path布图设计中的关键技术,并在讨论已有研究工作的基础上针对不同的布图阶段提出了可行的技术路线与设想.     

基于大数据挖掘的机场延误及预测分析

为了解决机场出现飞机延误的问题,满足飞机正常运营的需求,本文基于大数据挖掘技术的具体融入,针对机场延误的具体情况以及相应的离港预测进行研究,提出基于BP神经网络的机场离港延误等级预测措施.具体而言,主要是通过预测模型、BP神经网络对比实验、BP神经网络预测结果分析来落实,希望能够为相关人员研究机场延误提供参考.     

考虑关键指标和收益管理的分时电价策略

现有研究较少涉及根据关键指标要求来设计分时电价方案,并与收益管理思想相结合的内容;而且部分文献中存在一些不合理假设。针对此现状,提出了考虑关键指标的分时电价策略,并将讨论收益管理理论在其中的应用。该策略以满足各时段电价关系与电量关系、供电收入、总供电量等关键指标要求为核心目标,根据用户响应函数计算当前电价策略下各指标的实际值,与其设定值比较并进行反馈调节,最终使得其设定值与实际值相吻合。此研究既可满足各时段电价与电量比例关系的要求,也能有效提升供电公司总收入,引导电力负荷在时间上均衡分配。     

中波碲镉汞探测器次级盲元的量化及识别

中波碲镉汞探测器是最常用的高性能制冷型红外焦平面探测器,在多个领域均有广泛应用。中波碲镉汞探测器在实际使用中有一类独立的像元,其电平值比周边像元略低一些,但不满足国标中的盲元判定标准,会影响在光电系统上的使用(称为次级盲元)。依靠人眼判断此类像元不仅耗费大量时间,而且不同人对次级盲元的判断标准不一。针对上述次级盲元不易判断的难题,通过分析人眼对次级盲元的判断过程,使用计算机模拟人的判断,量化了次级盲元的判断标准,并实现了自动识别和统计功能。与原有的人眼判断方式相比,该方法极大地提升了识别的准确度和效率。