对水泥工业余热发电系统并网的建议

<正>1引言改革开放三十年来,我国水泥工业取得了举世瞩目的成绩。新型干法水泥技术装备进入世界先进行列;水泥结构调整成绩斐然,到2009年底新型干法水泥比例已经突破了70%;与此同时,"十一五"又是我国全面加     

余热发电系统并网运行的技术特点、政策落实及存在问题

一、余热发电系统并网运行的技术特点 目前,我国水泥工业纯低温佘热发电技术的核心内容是热力循环系统,热力循环方式主要有单压系统、闪蒸系统、双压系统三种基本模式,以及由此衍生的复合系统构成。理论和实践表明,以上三种热力系统的选择,应依据企业的具体情况来选择合适的系统,采用哪种热力循环方式最合理,应依据热平衡计算、生产线规模、企业管理水平、投资高低等实际情况,进行综合比较分析论证。而且无论何种模式的余热利用发电系统,相对于外部常规供配电网绝大多数采取“并网不上网”的并网运行方式,主要有下列技术特点和技术要求：     

基于滑模变结构的刮板输送机调速系统设计

针对传统的刮板输送机依靠齿轮减速器调速带来维护周期短、整体效率低等问题,设计了刮板输送机滑模变结构调速系统。将滑模变结构方法运用到刮板输送机调速系统中,采用速度滑模观测器对刮板输送机转速进行观测,同时采用滑模控制器对刮板输送机进行直接转矩控制。最后构建仿真系统,结果表明:滑模变结构调速系统可有效降低刮板输送机转矩脉动,系统的鲁棒性和动态性能得到巨大提升。     

水泥窑等余热发电系统并网政策尚待完善

一、水泥窑等工业余热发电系统并网政策有所改善多年来,国内分布式电源以及水泥窑等工业余热发电系统并网难,最近有所转机,几个月来国家相关部门接连出台一项项政策措施。     

基于Smith控制与预测函数控制的再热汽温多变量控制快速计算方法

针对再热汽温控制系统控制变量多、控制难度大等问题,提出了一种基于Smith控制与预测函数控制(PFC)的多变量控制快速计算方法。首先,将再热汽温多变量控制系统分解为三个单变量控制系统,在每个单变量控制系统中,将其中两个控制量作为干扰项;其次,根据Smith控制思想,设计每个单变量控制系统;最后在改进预测函数控制的性能指标的基础上,综合考虑三个单变量控制系统,实现对再热汽温度的控制。再热汽温控制仿真实验表明所提方法的计算速度是传统约束条件下预测控制的50倍左右,并且调整参数少,物理意义明确。实验结果表明该算法在现场使用中能够有效地提高再热汽温控制品质。     

PEMFC金属双极板成形工艺分析及数值模拟

为寻求一种操作成本低,容易批量生产的金属双极板加工方法,把级进模冲压成形工艺应用于制造具有8条微小平行沟槽的质子交换膜燃料电池金属双极板,分析了制件的冲压成形工艺,给出了合理的排样图,利用DYNAFORM有限元方法模拟分析了关键的工艺步骤,模拟结果表明利用级进模冲压成形工艺制造0.1 mm厚SS304不锈钢双极板是可行的。提供了制造金属双极板的可行性解决方案,该方案具有一定的柔性和通用性。     

模糊自适应在矿用刮板输送机调速中的应用

矿用刮板输送机工作在煤矿综采工作面,由于非定常落煤造成矿用刮板输送机负荷分布呈现时变性、非线性和强耦合等特点,传统的控制方法难以满足矿用刮板输送机调速要求。采用模糊自适应控制算法,通过自适应模糊推理算法实时调整矢量控制系统的控制参数。在Simulink仿真软件中构建模糊自适应永磁同步电机矢量控制系统在矿用刮板输送机负载下的仿真模型。通过仿真证明,采用自适应模糊推理算法实时调整永磁同步电机矢量控制系统的参数,永磁同步电机矢量控制系统具有更优的动态性能、更强的抗扰能力和鲁棒性。     

耐火预制件在烧成系统改造中的应用

在烧成系统使用的传统耐火材料,由于受到水泥窑恶劣工艺条件和窑内风速、烟气成分及含尘量、颗粒硬度、温度波动等因素的影响,再加上相应的化学侵蚀、冲刷磨损、机械应力及热剥落,使用寿命一般不长。耐火预制件具有整体质量可控、安装方便、维修时间短、无需再现场烘烤可直接投入使用等优点。将耐火预制件用于水泥熟料生产线的窑尾烟室及分解炉锥体、三次风闸阀、篦冷机喉部、篦冷机矮墙等部位,使用效果良好,大大提高了烧成系统的运转率,降低了系统的运行成本,在节能改造中取得了良好的效益。     

基于CEEMD-RSVPSO-SVM的采煤机截割部滚动轴承故障诊断

截割部作为采煤机的关键部件,直接与采煤工作面相接触,具有截煤和落煤的作用。截割部通常采用滚动轴承,滚动轴承的故障将会导致采煤机整个流程的瘫痪,为此提出一种新型滚动轴承故障诊断方法。首先采用互补集成经验模态分解对滚动轴承振动信号消噪与分解,获得轴承振动时域信号;其次采用区域划分实时调整粒子群算法中参数,并应用自适应变异操作抑制粒子群陷入局部寻优;最后采用实验室滚动轴承模拟平台验证诊断模型的有效性。结果表明,提出的滚动轴承故障诊断模型对滚动轴承故障诊断能力强、准确率高且收敛速度快。