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针对传统的高斯混合模型分割方法易受复杂背景影响, 且对前景对象的分割效果不理想的问题, 提出了一种将高斯混合模型与支持向量机分类器相结合的算法.该算法首先将视频图像由高斯混合模型做初步二值化分割, 同时将视频图像用训练后的支持向量机分类器进行像素分类, 获取对应的前景块和背景块;然后, 将支持向量机得到的分割模板和高斯混合模型分割的结果进行与运算, 得到最终分割结果.实验结果表明, 该算法显著减少了动态前景对象的分割错误, 提高了分割质量. 相似文献
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针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法.首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维embedding向量.其次,提取节点度、聚集系数、PageRank值等特征信息,组合构成节点的特征向量.然后,利用支持向量机构建节点分类预测模型对节点进行分类预测.最后,在三个公开的社交网络数据集上实验,与对比方法相比,提出的方法在社交网络节点分类任务中能取得更好的分类效果. 相似文献
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某高层建筑框架一剪力墙结构转换层施工中,采用降低混凝土温度应力、减少构件内外温差和分两次连续浇筑大体积混凝土的措施,有效控制温差裂缝。同时,采用分层共同支撑转换层荷载等方案,节约了支撑体系费用。 相似文献
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云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈.从云存储系统的元数据信息的组成与组织方式考虑系统的节能改进与适应性问题,提出适应节能的元数据建模与管理方法,将存储磁盘及节点状态、数据块存储位置与状态等信息纳入到新的元数据模型中.围绕节能的元数据模型设计了适应该模型的节能模式切换算法,有效的解决了现有算法与节能算法或策略的不匹配问题.实验结果表明:适应节能的元数据模型与算法能够提高系统磁盘级的能耗利用率. 相似文献
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通过对国内外家用纺织品存在的生态性问题的阐述,提出家纺产品生态化设计的技术与方法,总结出适于生态化理念的家纺产品的主题、色彩、纹样、材质、工艺等方面应考虑的关键环节.基于生态化理念的家纺设计是该领域实现生态型产业成功变革的重要途径. 相似文献