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基于随机分析和动力学稳定性理论,研究一类具有时滞和随机扰动的竞争性复杂网络的同步问题.利用反馈同步控制器和牵制同步控制器,得到这类复杂网络的同步准则,并通过仿真示例说明该方法的有效性. 相似文献
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目的:以铁皮石斛为主要原料,配以葡萄籽提取物、低聚果糖和纯净水,研究铁皮石斛葡萄籽饮品的配方及工艺。方法:采用单因素试验,以感官评分为判断依据,考察不同的料水比、提取温度、提取时间对铁皮石斛汁液品质的影响;以感官评分为判断标准,通过正交实验优化铁皮石斛汁液的提取制备工艺,确定铁皮石斛葡萄籽饮品的配方。结果:铁皮石斛料水比为1∶90,在90℃下提取100 min制得铁皮石斛汁液色香味俱佳,铁皮石斛葡萄籽饮品的最优工艺配方为铁皮石斛用量80%,葡萄籽提取物用量0.03%,低聚果糖用量10%,按此配方制得的铁皮石斛葡萄籽饮品甜度适宜,色泽、香气俱佳。结论:本研究能进一步为铁皮石斛产业多样性开发提供理论参考。 相似文献
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三维牙模型的获取并实现牙体边界的精准分割,对于口腔正畸及种植对牙齿的诊断和制定后续治疗计划具有重要意义.为了实现单个牙体的精准分割,提出一种基于CBCT数据模拟口扫点云数据实现牙齿自动分割的算法.借助锥形束计算机断层扫描(CBCT)重建出的三维牙模型,通过对牙模型的局部精细与全局粗略结构的深度学习网络,实现单个牙体的精准语义分割.该框架基于图卷积网络(graph convolutional neural networks, GCNN),主要包括2个部分:一是实例分割网络,用于获得牙体的大体形状及相对位置信息;二是细粒度分割网络,用于学习单个牙体的精细细节部分,对分配错误的标签增加惩罚机制,进一步提高了牙体分割精确度.利用文中构建的牙体数据集分别在所提算法、PointNet++和GACNet进行测试,结果表明,所采用的改进GCNN框架可实现精准的三维牙体分割.核心评估指标平均交并比(MIoU)的得分为0.91,优于目前普遍使用的点云语义分割框架PointNet++(MIoU=0.78)和GACNet(MIoU=0.88).实现基于CBCT模拟口扫点云数据的牙齿分割,对于进一步应用临床有重要意义. 相似文献
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基于示踪气体法,利用人体产生的CO2作为示踪气体,在测量乘用车内CO2体积分数的基础上,分别采用差分法、稳态法、非线性回归法计算车内新风量,讨论计算方法的实用性。同一计算方法下,当车速一定时,车内新风量随着风扇档位升高而增大。当风扇关闭时,新风量基本随着车速的增大而增大。相同工况下,3种方法计算的新风量不一致,差分法的计算结果最小,非线性回归法的计算结果最大,稳态法的计算结果居中。随着风扇档位升高,差分法与稳态法计算结果的差距减小。非线性回归法的计算结果明显高于其他两种方法,尤其是在风扇开启时。对于非线性回归法,当风扇开启时,不论车速高低,车内CO2体积分数实测值与回归值拟合程度均比较差。当风扇关闭时,不论车速高低,车内CO2体积分数实测值与回归值拟合程度均比较好,且车速越低拟合程度越好。非线性回归法适用于车辆低速且风扇关闭工况。对于差分法,时间间隔对车内新风量的计算结果没有明显影响。对于稳态法,车内稳态CO2体积分数对车内新风量的计算结果影响显著。差分法的重现性好,准确度高。 相似文献
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