大规模WSN的三层拓扑架构及其拓扑控制

针对多sink的大规模WSN,提出一种新的三层网络拓扑架构,以解决现有平面型和两层分簇型拓扑架构与大规模WSN环境不相适应的问题;在分析各层数据通信策略的基础上,重点研究了基于瓶颈sink节点的关键层拓扑控制算法,为核心层数据通信提供可靠性支持。仿真实验表明,所提出的大规模WSN三层拓扑控制结构和拓扑控制算法有助于平衡全局通信负载,控制关键通信层能量消耗,提高网络监测的鲁棒性。     

虚拟教具在数学教学中的使用

数学新课标要求,在数学课程的设计与实施中,应大力开发并向学生提供更为丰富的学习资源,把现代信息技术作为学生学习数学和解决问题的强有力的工具,致力于改变学生的学习方式,使学生乐意并有更多的精力投入到现实的、探索性的数学活动中去.     

包敦其河冲积扇全极化SAR数据同极化相关特征分析

冲积扇蕴涵气候演变信息,极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar-PolSAR）能够获取丰富的地表信息,更有效地提取冲积扇所在地区气候演变过程。不同极化正交基对应的同极化相关特征是反映地物特征的重要参数之一,其绝对值为同极化相关系数,辐角为相位差。利用全极化SIR-C L波段数据,提取并分析包敦其河冲积扇不同极化正交基对应的同极化相关特征,发现水平-垂直（h,v）线性正交基对应的同极化相关特征能够有效地反映该冲积扇的不同特征区域。此外,对同极化相关特征随包敦其河冲积扇地表粗糙度以及湿度的变化规律进行统计分析,结果表明（h,v）线性正交基对应的同极化相位差以及右旋-左旋（r,l）极化正交基对应的同极化相关系数对地表参数敏感,能够描述包敦其河冲积扇地表参数的变化。     

Re-YOLOv5:一种基于结构重参数化的钢材缺陷检测方法

钢材在生产的过程中很容易产生裂纹、斑点等缺陷,而目前对于所产生缺陷的检测技术还不是很成熟。为了实现对工业钢材生产过程中所产生的钢材缺陷进行实时鲁棒检测,以YOLOv5为基础,引入了结构重参数化方法,建立了Re-YOLOv5工业钢材缺陷检测模型。在该模型中,将YOLOv5的Neck层与Head层合并为Head层,用作预测,并且加入RepVGG模块和卷积层,输出预测结果。Backbone用作特征提取,可以在改善模型推理速度的同时提高检测准确率。同时,采用改进后的空间金字塔池化模块SPP^*对候选框进行分类和修正,以获取多尺度特征信息,并引入了有助于模型加深的CCBL模块。在公开的NEU-DET钢材缺陷图片数据集上进行测试,提出的模型的检测精度可达77.8%,与基线模型YOLOv5s相比,实现了6%的精度提升,且单幅图片的推理时间仅为8.9 ms,满足工业生产实时性需求。此外,该模型所占内存较小,便于部署到工业设备中。     

变电站工频电磁场对避雷器在线监测装置测量稳定性影响试验研究北大核心CSCD

避雷器在线监测装置长期处于变电站工频电磁场中,其测量稳定性可能会受到干扰,导致误报警等后果。文中在实验室内利用电磁场发生平台对避雷器在线监测装置施加工频电场/磁场干扰并研究其对测量稳定性的影响。在试验时设置了不同标准源输出、被试设备摆放位置、是否带屏蔽等不同工况。试验结果表明:在工频电场/磁场干扰下,在线监测装置的测量结果稳定性下降,相角波动和全电流幅值波动随着场强的增大而增大。在变电站现场可以采取外加坡莫合金屏蔽层、减小穿心胶棒开口面积等措施来提高避雷器在线监测设备的测量稳定性。本研究可为在实验室中模拟现场试验和在线监测设备抗干扰设计提供依据和参考。     

杭州“智慧医疗”系统功能属性用户需求研究

目的确定杭州"智慧医疗"系统用户使用现状及各版块功能属性用户需求模型。方法在综合前期现状调研获取的杭州"智慧医疗"各版块用户行为现状及焦点小组和深入访谈发掘的用户各版块需求基础之上,编制KANO问卷对31家医院455名用户进行调查。结果 (1)用户对于智慧医疗的了解度和使用频率均不高;但使用意愿较强。(2)确立了各版块的KANO属性归类,其中属于线性属性(O)的有诊间结算的支付安全性,属于魅力型(A)的有分时预约的预约便捷性和时间精确性、诊间结算的便捷性、多功能自助机的便捷性和人工指导服务、智慧医疗App的使用便捷性和功能全面性、微信平台推送内容的便民性和及时性。结论 (1)用户对智慧医疗的总体了解度和使用频率均不高,但使用意愿较强,智慧医疗系统应基于用户需求进行优化并强化宣传推广。(2)各功能属性优先顺序如下:诊间结算的支付安全性、分时预约的预约便捷度、诊间结算的便捷度、分时预约的时间精确性、多功能自助机的人工指导服务、操作便捷度、智慧医疗APP功能全面性、使用便捷度、微信平台推送内容的便民度、推送内容及时性。     

基于SAR数据的干旱区冲积扇地表粗糙度反演

干旱区冲积扇的表面特征是研究古气候、古环境变化的重要途径,冲积扇扇面粗糙度是反映冲积扇演化的重要指示。合成孔径雷达(SAR)已成为冲积扇扇面特征参数提取的有力工具。然而,现有的地表粗糙度反演模型在干旱区难以得到较好的反演结果。利用Radarsat-2极化数据,开展了疏勒河冲积扇地表粗糙度反演研究,在OH模型的基础上,提出了更加适合干旱区地表粗糙度反演的新方法。经过实测数据的验证,新方法能够解决原有模型在干旱区粗糙度反演结果偏大的问题,并取得了较好的反演结果。该模型的提出为干旱区冲积扇表面参数提取提供了可靠的工具。     

七种坚果仁中多酚、三萜含量及其抗氧化活性比较

坚果因富含抗氧化等活性成分已成为备受推崇的休闲食品。该研究将核桃、巴旦木、银杏果、花生、葵花籽、野生和种植香榧仁进行对比,评价7种坚果仁的活性成分含量及其抗氧化能力差异。结果表明,不同坚果的主要活性成分和抗氧化能力存在显著差异(P 0. 05)。葵花籽仁和核桃仁中分别具有最高的总黄酮(35. 16 mg Qu E/g DM)和总酚含量(9. 69 mg GAE/g DM)(槲皮素,quercetin equivalent,Qu E;干原料,dry material,DM;没食子酸,gallic acid equivalent,GAE),(齐墩果酸,oleanolic acid equivalent,OAE),其次为种植香榧仁;种植香榧仁具有最高的总三萜含量(4. 37 mg OAE/g DM),其次为核桃仁。抗氧化实验表明,种植香榧仁提取物具有最高的DPPH·和ABTS+·清除能力,其IC50值分别为0. 08 mg E./m L和0. 07 mg E./m L(提取物,extract. E.),但核桃仁提取物的Fe3+还原能力最高,其槲皮素当量还原能力为115. 25 mg Qu E/g E.,种植香榧仁的还原能力次之。以上结果表明,种植香榧仁具有较高的活性成分含量和抗氧化活性,是优于巴旦木、银杏果、花生和葵花籽仁的天然抗氧化剂资源。