车轴轴身漆膜脱落的工艺分析

文章主要介绍了车轴轴身油漆漆膜脱落后,进行工艺分析的过程,采用的技术手段及处理结果.汽车、内燃机等其它需要油漆防护的产品也可以参考.     

谐振频率转换机制振动能采集器研究进展

环境振动能采集器可为低功耗系统提供绿色环保、可再生能源,具有寿命长久、能量密度高、微型、易集成等优势.能量采集环境具有随机振动频率低、频域广、振源幅值小且多方向性等特点,频率转换机制可有效解决采集器与环境振动频率不匹配问题,提高其能量转换效率.发电装置中的拾振结构频变方式主要分为接触式和非接触式,具体操作方法包括直接或间接碰撞拾振体、驱使振动体形变、磁力耦合调频等.综合比较了各类频率转换机制的优缺点及其实用性,指出了低宽频、高效能、智能化是未来振动能采集微电源的研究趋势.     

个性化搜索中的用户特征模型研究

用户特征的描述方式是实现个性化搜索算法的核心因素。针对传统的基于关键词向量空间模型的用户特征描述过于简单,不能全面描述用户兴趣的缺陷,将folksonomy的结构与本体概念的清晰语义相结合,提出一种多层用户特征描述方式。从用户兴趣主题、用户间关联两个不同角度,从用户生成的标签、标记的文档及主题等不同层次建立用户特征描述模型,并将其应用于个性化搜索过程的方式进行分析。同时对个性化搜索的结果评价方式、资源类型对用户特征及搜索结果的影响进行了讨论。在Delicious和Flickr两种不同类型数据集上的实验表明,所提出用户特征模型能够有效提高个性化搜索结果的性能。     

基于CNN和BiGRU-Attention模型的心律异常判别研究

心脏病是导致人类死亡的主因,多数心血管疾病发生时,常伴有心律失常现象的出现.为实现心律失常的自动判别,研究并提出一种卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和基于注意力机制(Attention)的双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent...     

结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割

现有的可变区域拟合能量（RSF）模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了一种拟合函数优化的RSF模型。在曲线演化过程中,在演化方向相反的区域增加一个函数来交换曲线内外拟合值,使整条曲线沿物体的同侧边界演化。又将谱图理论引入该模型,使其能对大数据样本聚类且快速收敛至全局最优解。将改进模型应用于医学图像分割,实验结果表明该模型较RSF模型获得了更鲁棒的分割结果和较高的分割效率。     

焦矿松软易冒落煤层掘进支护方式改革试验研究报告

1立项原因 2008年焦家寨矿在掘进51109进、回风顺槽时原采用矿用11#工字钢梯形棚加木顶柱支护,棚距0．5米,全断面铺金属网。施工方法为风镐手工作业,一掘一支。在掘进过程中由于煤体特别松软,巷道顶压侧压大,已掘巷道部分梁腿变形弯曲,掘进过程中顶煤极易冒落,造成部分支护失效,断面缩小,顶煤塌落时伴随瓦斯频繁超限,致使施工无法正常进行,给顶板和瓦斯管理带来较大困难,也给安全生产造成了隐患。     

金山WPS97简介

金山公司的WPS字处理系统,性能稳定、使用方便,在国内使用较为广泛。最近,金山公司推出了Win-dows版本的 WPS 97,这是一套运行在Windows 3.X、Wihdows 95环境下的图文并茂、功能强大的图文混排中文字处理软件,在保留原有的文字编辑方式的同时,支持所见即所得(WYSIWYG)方式的文字处理。下面从九个方面对WPS 97作简单介绍。 ·美观实用的用户界面 WPS 97提供了与 Microsoft Word类似的界面,提供了符合标准Windows界面的菜单、工具条、状态行和多文档窗口的用户界面,更加简洁、更加适合于中国用户习惯(如图1)。我们可以自由选择传统的文本方式或所见即所得方式编辑文件,并支持上下文有关的右键菜单     

大型双进给珩磨头的珩磨力数学模型研究

对大型双进给珩磨头进行运动及加工过程分析,并运用牛顿运动定律对珩磨头进行分阶段受力分析,进而分析珩磨头在不同加工过程的受力情况,从而建立珩磨头在不同加工过程中法向力、切向力及轴向往复力的理论计算公式,为珩磨力的精确计算提供参考,并为大型珩磨头强度及刚度的进一步研究打下坚实基础。     

常见清洗剂除重油污方法研究

在重型清洗剂匮乏的部分国家,重油污的处理是一个难题.为解决这一难题,进行了使用常见清洗剂(汽油、煤油、柴油)通过相似相溶原理来进行重油污处理的研究.文中提出了解决思路和清洗后检测要求,并对三种清洗剂在手工清洗、超声波清洗机清洗的两种清洗方式下的清洗效果进行对比.最终,通过对比,找出了两种合适的方法来去除重油污,即柴油/...     

改进的基于熵的中心聚类算法

依据基于熵的模糊聚类算法（EFC）,提出一种改进的基于熵的中心聚类算法,即通过EFC算法得到差异性十分明显的原始数据集的簇心,以这些簇心为中心再次进行聚类分析,通过各点到各中心的距离将各点重新分配到以各中心所代表的集合中。改进的算法不仅可以得到具有紧凑且差异明显的聚类结果,还可以使准确率得到有效提高。实验结果表明,该改进的算法能够实现数据集的有效聚类,相比于EFC算法的聚类结果准确率更高。