Visual FoxPro5.0新特性

VisualFoxPro是开发数据库最常用的工具，它使得组织数据、定义数据库规则和建立应用程序等工作变得简单易行，利用可视化的设计工具和向导，可以快速创建麦单、查询和报表。Microso入公司最近发布的VisualFoxPro5．0带来了更强大的功能，提供了一个集成化的开发环境，不但拥有功能强大的面向对象程序设计工具以及客户机／服务器能力．而且支持（）LE和ActiveX，并且与。VisualStudio97和Mi－crosoft（）ffice97有机地结合在一起，为开发功能全面的应用程序创造了良好的条件。VisualFoxPro5．0在性能、系统资源利用、ActiveX支持以…     

改进的基于熵的中心聚类算法

依据基于熵的模糊聚类算法（EFC）,提出一种改进的基于熵的中心聚类算法,即通过EFC算法得到差异性十分明显的原始数据集的簇心,以这些簇心为中心再次进行聚类分析,通过各点到各中心的距离将各点重新分配到以各中心所代表的集合中。改进的算法不仅可以得到具有紧凑且差异明显的聚类结果,还可以使准确率得到有效提高。实验结果表明,该改进的算法能够实现数据集的有效聚类,相比于EFC算法的聚类结果准确率更高。     

基于统计主题模型的多粒度Web文档标注

针对已有Web文档语义标注技术在标注完整性方面的缺陷,将潜在狄里克雷分配(LDA)模型用于对Web文档添加语义标注。考虑到Web文档具有明显的领域特征,在传统的LDA模型中嵌入领域信息,提出Domain-enable LDA模型,提高了标注结果的完整性并避免了对词汇主题的强制分配;同时在文档隐含主题和文档所在领域本体概念间建立关联,利用本体概念表达的语义对隐含主题进行准确的解释,使文档的语义清晰化,为文档检索提供有效帮助。根据LDA模型可为每个词汇分配隐含主题的特征,提出多粒度语义标注的概念。在20news-group和WebKB数据集上的实验证明了Domain-enable LDA模型的有效性,并指出对文档进行多粒度标注有助于有效处理不同类型查询。     

磁力调频压电电磁复合发电设计与实验

开展了基于环境振动发电作为微电源弥补传统化学电池供能缺陷的研究。基于非线性磁力调频开发了低宽频振动能采集压电电磁复合发电系统。介绍了发电装置工作原理;利用ANSYS和Ansoft Maxwell有限元分析软件仿真分析了压电和电磁发电的输出特性;最后,搭建了压电电磁复合宽频发电装置实验测试系统,测试了发电系统在磁力自调过程中的输出特性。实验结果显示:复合发电系统在谐振频率60Hz时输出开路电压峰值为5.8V,高于压电系统(5.5V)和电磁系统(410mV)独立发电的开路电压峰值。施加磁力拓宽装置后,当压电悬臂梁沿竖直方向上下移动0~15mm时,系统适应谐振频带拓宽为45~76Hz;悬臂梁沿水平方向平移0~30mm时,谐振频带拓宽为51~70 Hz。结果表明仿真分析与实验测试结果吻合很好。该宽频带能量采集技术可用于低频振动环境的能量采集,可在频变环境中为微型低功耗系统提供低电能。     

基于“互联网+”的电力机车牵引变压器油泵监测系统

电力机车牵引变压器油泵是冷却系统的动力部件,在长期运行中油泵轴承会产生磨损甚至失效。基于"互联网+"提出了一种电力机车牵引变压器油泵监测系统,可以实现油泵轴承运行状态的实时监测与诊断。应用这一监测系统,通过对比主元模型与实测样本的偏离程度,能有效判断电力机车牵引变压器油泵轴承的运行状态,实现油泵轴承故障的预警。     

基于super-peer的连续查询策略

连续查询是能够执行较长的一段时间、用来监视底层的数据流语义来触发用户定义的行为的查询,它将被动的网络结构转换成主动的网络结构,在大量数据被频繁地远程更新的分布式网络环境中特别有用.目前,连续查询领域已经成为倍受关注的P2P应用环境.现有P2P连续查询系统存在一定缺陷,作者提出一种基于super-peer的连续查询策略进行相似查询聚簇来减少重复操作,并提出相应的负载平衡算法对查询聚簇进行微调, 改善连续查询网络的负载平衡.该策略能有效地避免洪泛整个网络,具有很好的可扩展性;它不限制系统动态性,不易产生瓶颈,能在尽量少地影响查询聚簇的情况下,改善连续查询网络的负载平衡.     

常见清洗剂除重油污方法研究

在重型清洗剂匮乏的部分国家,重油污的处理是一个难题。为解决这一难题,进行了使用常见清洗剂(汽油、煤油、柴油)通过相似相溶原理来进行重油污处理的研究。文中提出了解决思路和清洗后检测要求,并对三种清洗剂在手工清洗、超声波清洗机清洗的两种清洗方式下的清洗效果进行对比。最终,通过对比,找出了两种合适的方法来去除重油污,即柴油/煤油初步清洗加汽油最终清洗或者利用汽油和煤油的混合溶液在超声波清洗机内清洗。第一种方式是手工清洗,不需要设备支持;第二种方法需要使用超声波清洗机。     

海外国家铁路客车轴温异常处理方法研究

在海外国家进行铁路客车检修时,轴温异常(铁路客车运行时轴温超出环境温度45℃以上)是最常见的问题之一。轴温异常可能是热轴、燃轴等重大事故的前期表现,是值得重点注意的问题。由于国产铁路客车海外检修项目大多在条件欠发达的非洲等国家,可能引起轴温异常的因素有很多,故此次重点研究轴温异常的相应处理方式。轴温异常一般和轴承、润滑脂及轴箱上负载有关,处理时也针对这三个方面进行。其中,最方便也是最常见的处理是针对润滑脂相关的处理。     

模式异构P2P网络中支持复杂查询的策略

结构化P2P重叠网络不能高效支持模式异构环境下的复杂查询,这限制了它在基于模式的P2P系统中的应用,使其在可扩展性和路由性能等方面的优势得不到充分利用.通过用关键字作为模式元素的索引键和垂直分区关系元组,设计了用结构化重叠网络索引模式和数据的方法,提出了在这两级索引上支持复杂查询处理的算法.定性分析和比较表明该方法较现有成果更接近P2P数据管理的理想目标.     

基于蚁群优化的直觉模糊聚类脑MR图像分割

针对现有模糊C均值(FCM)聚类算法存在的对初始参数敏感、迭代速度慢,以及对噪声鲁棒性差等问题,提出将蚁群优化算法(ACO)与直觉模糊聚类相结合的方法用于分割脑部MR图像.该算法采用自适应蚁群优化算法获取初始聚类中心与聚类个数作为直觉模糊聚类的初始值,将融入了局部空间信息和犹豫度的直觉模糊聚类算法应用于含噪声脑部图像及脑肿瘤图像进行分割.实验结果表明该算法能够有效抑制噪声干扰且保存图像细节,相较于FCM及相关改进算法具有更高的分割精度和分割效率.