山东省乐陵跃丰一干河流治理分析

为体现鲁中地区独有的水利特点,提出以“生机、安全、生态”为建设目标.更好服务于河道沿岸的经济社会发展.通过实施综合治理,解决其突出问题——行洪不畅及水环境恶化.通过河道疏浚、水系连通、生态修复等治理措施,恢复河道的基本功能,基本达到河道畅通,河水清冽,沿岸绿化,景观美丽的综合治理目标.     

基于CORBA和WEB的产品数据管理体系结构研究

 产品数据管理(product data management,PDM)作为产品信息管理集成框架,已成为当前研究开发型企业提高其核心竞争力的一种重要竞争策略.介绍了PDM技术的起源与发展,阐述了PDM的应用功能框架.结合当今软件技术的发展,分析了基于CORBA和WEB技术的PDM/CPC代表性产品Windchill平台的体系结构,指出了传统PDM过渡到CPC的必然发展趋势.     

基于LSTM神经网络的风电场集电线路单相接地智能测距

为解决风电场多分支、混合短线路中难以查找故障点的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的风电场集电线路单相接地智能故障测距方法.首先,读取集电线路首端测量装置的电气量信息.其次,采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)相位差校正法构建了风电场单相接地短路时的故障特征集合.然后,归一化风电场集电线路的故障数据,并...     

强岩层效应值在矿井小构造预测中的应用

介绍了强岩层效应值的概念、地质内涵以及计算和编图方法。并利用该参数对煤峪口矿１１＾＃、１２＾＃合并层４１２盘区的小构造进行了预测分析。     

基于软信息的分组交织和卷积码联合识别

针对非合作数字通信系统中分组交织和卷积码的盲识别问题,提出了一种基于软信息的信道编码识别方法.该方法利用软信息建立了符合度的概念,首先利用采样序列的总符合度实现交织行数和卷积码校验向量的识别;然后通过每路采样序列平均符合度的变化规律实现交织起点行坐标的识别;最后根据解交织后数据的符合度实现交织列数和交织起点列坐标的识别.仿真结果表明,本文算法能在较高误码率下实现分组交织和卷积码的盲识别,与硬判决算法相比,达到较高正确率时,本文算法具有约5dB的信噪比增益.     

一种基于字节型多变长码的串匹配的Alpha图像编码算法

根据 Alpha 图像的特征和串匹配算法的编码参数统计特性,提出了一种基于字节型多变长码的串匹配的 Alpha 图像编码算法。该算法首先对多个串匹配编码参数采用字节型多变长码方案进行联合优化编码,然后采用邻近偏移量优先的分段映射方案对偏移量参数进行编码,最后对匹配串长度参数采用分段编码方案进行编码。实验结果表明,本文提出的算法与LZ4HC、zlib、PNG、HEVC（x265）相比,都具有超低复杂度兼高编码效率的优势。     

l0-范数约束的稀疏多径信道分数间隔双模式盲均衡算法

针对深衰落稀疏多径信道下多进制相移键控（Multiple Phase Shift Keying,MPSK）信号的盲均衡问题,提出了一种l₀-范数约束的分数间隔稀疏自适应双模式盲均衡算法.该算法借鉴传统的分数间隔双模式盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l₀-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l₀-范数约束的分数间隔双模式最小均方误差代价函数,然后依据梯度下降法推导出盲均衡器抽头系数更新公式,并对迭代步长进行归一化和比例系数化.理论分析和仿真实验表明,与基于门限稀疏化的盲均衡算法、基于分数阶范数的盲均衡算法及分数间隔双模式盲均衡算法相比,本文所提算法在保证较快收敛速度的前提下,能有效降低剩余符号间干扰.本文设计的盲均衡算法为水声通信系统中接收方恢复出发送信号,提供了一种快速有效的方法.     

滤波多音系统迭代时域信道估计方法

滤波多音系统中,多径衰落信道会给导频引入严重的符号间和载波间的干扰,导致信道估计算法性能降低,针对该问题,提出了一种基于迭代干扰消除的时域信道估计算法。算法由信道估计、发送符号估计和干扰求解3个模块构成,通过三者的级联反馈,迭代消除数据对导频的干扰,提高算法的估计准确度。此外,文章从实用角度对算法进行了简化。仿真结果表明,该算法能够在增加极少运算量的情况下明显地提高信道估计性能,且经过二次迭代,其性能更能趋近克拉美罗限。     

家庭网络环境下基于OSGi的灵活授权

在家庭网络环境下,OSGi平台在控制不同用户进行访问时,授权就显得非常重要。OSGi平台虽然支持基于角色的访问控制(RBAC),但并不支持RBAC模型中的所有功能。本文针对OSGi平台动态部署不足的问题,通过增加了相对角色的概念并使用委托模型激活了其访问控制,提出了一个多样化的访问控制机制,扩展了OSGi平台现有的授权机制。     

一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法

提出了一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法。该算法利用接收信号循环前缀的相关性进行OFDM信号的盲检测,并通过搜索联合相关函数的峰值来实现参数估计。该算法能区分OFDM与其它多种体制的信号,应用范围广范。实验结果表明该算法所需数据量小,检测及参数估计精度高,具有一定的可行性和实用性。