热喷涂在锅炉加热管路中的应用

针对各行业中出现的锅炉管壁的磨损问题 ,提出新的强化工艺—热喷涂。     

移动智能终端安全威胁分析与防护研究

文章调查分析了移动智能终端的发展趋势,论述了当前移动智能终端的安全现状及远程木马控制、话费吸取、隐私窃取等典型安全威胁,重点探讨了恶意软件植入、固件植入、手工植入、捆绑植入、诱骗下载等手机恶意软件的危害和常见植入方式。文章研究了目前移动智能终端的安全防护技术、安全产品及其缺陷,并对未来移动智能终端及移动互联网安全攻防的发展趋势做出了分析与展望。     

软件二进制代码重用技术综述

在当前的计算机系统架构和软件生态环境下,ROP（Return-Oriented Programming）等基于二进制代码重用的攻击技术被广泛用于内存漏洞利用.近年来,网络空间安全形势愈加严峻,学术界、工业界分别从攻击和防护的角度对二进制代码重用技术开展了大量研究.文章首先介绍了二进制代码重用技术的基础,然后分析了二进制代码重用攻击技术的演变和典型攻击向量;同时,对基于控制流完整性和随机化的防护方法进行了讨论,对工业界最新的二进制代码重用防护机制CET（Control-flow Enforcement Technology）和CFG（Control Flow Guard）进行了剖析.文章最后讨论了二进制代码重用技术今后的发展方向,包括潜在的攻击面和防御机制增强的思路.     

OMRDetector:一种基于深度学习的混淆恶意请求检测方法

Web恶意请求检测旨在快速精确地识别网络中的异常攻击.当前Web恶意请求复杂多元、混淆明显,传统的检测技术存在过度依赖人工经验和规则库、易被绕过、误报率高,且忽略Web恶意请求特征语义关系等问题,无法第一时间感知未知网络攻击,无法对抗混淆和加密的恶意请求.为此,本文设计并首次将三层CNN-BiLSTM融合注意力机制的模型应用于混淆恶意请求检测领域,并针对混淆的Web恶意请求特点进行模型优化,提出了一种基于深度学习的混淆恶意请求检测模型OMRDetector.该模型针对混淆恶意请求特征,提出抗混淆预处理方法,利用三层卷积神经网络(CNN)获取Web请求的局部特征,再引入双向长短时记忆(BiLSTM)网络捕获混淆恶意请求的长距离依赖关系以及上下文语义特征,通过注意力机制突出关键特征,最终由Softmax分类器计算恶意请求的检测结果,从而实现对抗混淆和检测未知恶意请求攻击.实验结果表明,本文所提出的模型能有效检测出隐蔽性较高且带混淆加密的Web恶意请求,相比于现有模型在精确率、召回率、F₁值和准确率上均有所提升,对应值分别为97.734%、97.737%、97.735%...     

武汉大学信息安全专业实践教学体系的探索与研究

<正>1引言随着社会对人才的知识、能力、技能等综合素质的要求不断提高,实践教学越来越受到重视。教育部     

智能家居攻击与防御方法综述

智能家居是物联网的一大发展方向,但其在安全方面表现得不如人意,近年来频频爆发网络安全事件.智能家居相较于传统的嵌入式设备,引入了移动应用程序和云平台服务,使得其暴露出了更多的攻击面.本文围绕智能家居终端设备、云平台、移动应用程序及通信等四个方面,综述针对智能家居的攻击方法和防御措施,并针对性的梳理了目前学术界及工业界关...     

Windows下计算机病毒的传播方式研究

Windows是当前计算机用户使用最普及的操作系统，本文针对该系统环境下计算机病毒的典型感染与传播方式进行了分析。     

栉风沐雨 三十而立——祝贺《煤炭技术》创刊30周年

<正>《煤炭技术》自1982年创刊至今已经走过了30个春秋,迈入而立之年。回顾过去的30年,既是栉风沐雨、战胜困难、始终前行的30年;也是一个不断探索、成长和创新的30年。30年间,编辑部人员经历了数次新老交替,而让编辑部全体     

应用型院校的毕业设计到底应该如何加强

毕业设计论文被认为是完成人才培养目标的关键教学环节,是对学生所学专业知识和技能综合运用的检验。在提倡实践教育和创新教育的今天,毕业设计的改革迫在眉睫,因为它本身就是最能体现实践、体现创新的最好作业,而应用型院校的这份答卷更让许多人寄予厚望。本期的"思维碰撞"栏目,请来了几位老师,与大家一起分享在改革毕业设计道路上的酸甜苦辣。