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对国内外基于COTS(Commercial Off-The-Shelf)器件的商业卫星计算机进行了研究。针对商业卫星公司对卫星可靠性、运算性能、成本控制、研发周期等要求和实际空间运行环境,分析了目前国内外商用卫星的设计模式和特点,提出一种基于汽车级COTS器件的商业卫星单板计算机系统。在可靠性设计上采用了EDAC、双核Lock-Step等技术,选用单粒子免疫的器件的MRAM和反熔丝FPGA,在保证计算机系统安全性、可靠性、成本控制和运算性能的同时,避免了多核或多处理器冗余加固方案导致的额外软件开发成本,缩短产品研发周期。研究对基于COTS器件的商业卫星计算机的可靠性设计有一定参考价值。 相似文献
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利用近红外光谱技术同时检测奶粉中的多个掺假成分 总被引:2,自引:0,他引:2
利用近红外光谱技术对奶粉中含有多种掺假物的情况进行了定性判别分析.样本集除12个纯正奶粉样品外,146个掺假奶粉样品中分别加入了植脂末,天然大豆分离蛋白粉和麦芽糊精中的1~3种,掺假物的总含量范围在1.96%~35.9%之间.用Thermo Scientific Antaris MX型近红外光谱仪测量样本近红外光谱,采用非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)提取主成分,然后利用马氏距离进行线性判别分析,建立了1个8类判别模型.在138个样本集的交叉验证中,判别准确率达99.28%,20个测试样本的判别准确率达100%.另一方面,将3种掺假物中的1种作为未知干扰掺假物,用不含未知干扰物的样本建立了定性判别模型,然后用含有未知干扰物的样本进行验证.在植脂末作为未知干扰的情况下,判断奶粉是否掺假的准确率有100%,判断大豆分离蛋白粉和麦芽糊精是否掺入的准确度分别为78.94%和88.42%;而使用麦芽糊精作为未知干扰物时,调用模型判别奶粉是否掺假,准确率依然有100%,但判断植脂末和大豆蛋白粉掺入情况的准确率只有34.74%和32.63%.研究表明近红外光谱技术可以对奶粉中的掺假情况和掺假物种类进行快速判断;当掺假物定性判别模型遇到未知干扰时,使用该方法虽然可以对奶粉是否存在掺假进行判断,但对掺假物种类难以进行正确判别,因此建模样本集应包含尽可能多类型的掺假物. 相似文献
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文章首先对鲁地拉库区社会经济发展现状进行了SWOT分析,提出借助避霾旅游和国家政策扶持的契机,将发展乡村养老产业作为鲁地拉库区社会经济发展的功能定位。鲁地拉库区乡村养老产业分为三个阶段逐步实施,第一阶段目标是提高知名度,对涛源集镇建成区进行改造提升,以此发展乡村养老产业,融入滇西北旅游圈;第二阶段目标是将涛源集镇建成区打造成乡村养老示范区,树立乡村养老品牌形象,成为滇西北旅游线路上独特的景点;第三阶段目标是将鲁地拉库区发展为国内乡村养老基地,形成乡村养老品牌和经济发展产业链。 相似文献
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分析了平舆县小城镇建设和发展现状,提出了小城镇建设的发展目标,并由此提出实现小城镇可持续发展的对策。 相似文献
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