鲁棒的高阶双边滤波去噪算法

提出了一种统一的局部高阶双边滤波算法.与传统的双边滤波去噪算法不同,该算法通过引入鲁棒统计理论获得模型表面较为准确的几何属性;进而在曲率空间中对包含主曲率和Frenet标架的表面几何属性进行各向异性的滤波,既有利于保持模型的细节,又能保证曲面的光滑性;与此同时,优化各个顶点的法向;最后在优化后的几何属性引导下,在几何空间中进行高阶双边滤波去噪.实验结果表明,即使在大噪声的情况下,该算法仍然能够有效地保持模型细节,避免模型的收缩和顶点漂移.     

光照鲁棒的非线性相关图像匹配方法

在自然场景下的光照变化不可避免,而同一物体在不同光照条件下的成像差异极大,这使得光照变化下的图像匹配成为一个普遍而具有挑战性的问题.为此提出一种对光照变化鲁棒的图像匹配方法,通过设定阈值分割图像来选择比较有区分力的部分像素参与匹配,用2个分量分别描述图像中存在亮度变化的区域和区域内亮度的变化程度.在匹配过程中,以向量之间夹角的大小作为相似度度量,直接利用图像的灰度信息在高维向量空间中考虑图像之间的相似度,克服了在低照度、低信噪比的图像中求边缘、角点、梯度和形状等特征的困难,不受向量模大小(乘性光照变化)以及向量平移(加性光照变化)的影响,即相似度的计算是线性光照不变的.实验结果验证了该方法的有效性.     

在线监测系统在220kV智能变电站的应用

研究林海220 kV智能变电站在线监测系统整体实现方案,重点阐述220 kV户外GIS和10 kV开关柜在线监测2个子系统的结构和工作原理,并总结该站在线监测系统的技术特点。     

进口500 kV复合绝缘子断裂的原因分析

通过对德国西门子公司、美国可靠公司和德国赫斯特公司生产的500 kV复合绝缘子的断裂现象进行原因分析、剖析试验、研究并模拟仿真电场分布理论计算。分析结果表明：德国西门子公司的复合绝缘子存在严重的质量问题;美国可靠公司的复合绝缘子在采取措施后可以继续使用;德国赫斯特公司非标加工的500 kV/300 kN级复合绝缘子,其芯棒密实性、渗透性能不符合标准要求。同时,对运行中复合绝缘子的使用提出了防范措施,并对新建线路复合绝缘子的选用提出了建议。     

Al掺杂对锰酸锂结构与性能的影响

采用固相法合成了Al掺杂的尖晶石LiAlxMn2-xO4(x=0～0.4).通过X射线衍射对LiAlxMn2-xO4的物相进行了研究,并探讨了Al掺杂对材料的充放电性能和电子电导率的影响.合成的LiAlxMn2-xO4均为纯尖晶石相.随着Al的掺入,LiAlxMn2-xO4的充放电循环性能得到改善,Al含量越高,循环过程中的容量衰减越小.电子电导率测试结果表明:掺杂Al后,降低了材料的电子电导率,这与Al的掺入降低了晶体中电子的离域作用有关.     

浙江省地闪密度图的绘制方法及其有效性验证

为绘制、研究浙江省地闪密度分布图,选取浙江省雷电定位系统积累的2004～2006年雷电定位系统监测数据为研究样本,提出了利用海量雷电自动监测数据绘制出高分辨率地闪密度图的方法—网格法;依据网格的地闪密度值采用自然分割法将全省区域划分为5级雷区,最终形成了浙江省1km分辨率5级分色地闪密度图。通过分析浙江省地形情况,得出了地闪密度空间分布与地形季风相关性较强的结论;通过分析2004～2006年浙江电网雷击故障点与各级雷区的位置相关性,得出了故障次数与雷区等级正相关的结论,从而验证了地闪密度图的有效性。     

北京中信大厦工程建造关键技术

中信大厦是目前高烈度区的世界第一高楼,其结构形式新、构造节点复杂。同时面临施工工期短、近乎零施工场地、安全管理难度高及专业协调管理难度大等挑战。为实现高质、高效、绿色的建造的目标,项目团队以高烈度区超高层建筑结构设计、施工、建筑工业化和全过程智慧建造四方面为出发点,形成高烈度区超高层巨型结构设计、超深超厚大体积混凝土基础底板、多腔钢管混凝土巨型柱、超高层建筑智能化施工装备集成平台、超高层跃层电梯等多项技术。同时,按照设计阶段全面介入、施工阶段深度应用、运维阶段增值创效的理念,推行全生命周期BIM应用。通过创新的设计理念及施工技术、先进的管理手段实现超高层建筑的建造目标,同时提升建筑的品质,实现管理价值。     

极值统计法在齿轮钢夹杂物评价中的应用

随着炼钢工艺的发展,钢中绝大部分的夹杂物都能通过工艺控制上浮去除,但仍存在部分大尺寸的夹杂物,会严重影响钢材质量,而采用常规的检测方法很难对钢水中的夹杂物情况进行评价。基于此,采用极值统计方法对钢水中的最大尺寸夹杂物进行推测。结果表明,对于齿轮钢,99.9%的概率认为,最大夹杂物尺寸（直径）不超过19.96μm;99.99%的概率认为,最大夹杂物不超过24.1μm。     

内容中心网络基于接入路由监听的攻击检测方法

为了提高内容中心网络检测兴趣包泛洪攻击的能力,提出一种基于接入路由和信息的攻击检测方法,考虑突发流和攻击流的区别减少对合法用户的误判。首先通过统计正常网络下用户发送兴趣包的平均速率并进行放大,然后根据攻击者与合法用户发送兴趣包速率之间的差异来判断可疑流量,最后通过进一步计算路由器的信息熵来区分突发流与攻击流。仿真结果表明,该方法在尽早检测出攻击的前提下很大程度上减少对合法用户的误判,有效减少兴趣包泛洪攻击对网络带来的影响。