基于系统非线性因素的阵风载荷减缓技术研究

随着大型客机电传飞控的引入,系统非线性问题逐渐突显。对于阵风载荷减缓系统而言,非线性因素往往会严重影响阵风减缓效果。采用有限元和偶极子网格方法建立气动弹性模型,并分析其实际工程中主要的系统非线性因素,包括饱和、速率限制与延迟。其次,根据机载设备探测的阵风信息,以翼尖加速度、翼根剪力和弯矩作为阵风减缓指标,设计了阵风预测以及自适应前馈控制方案,从而弥补传统反馈控制中的不足性。最后,针对三种系统要求指标,分别与传统反馈控制进行减缓效率的对比分析。研究结果表明,系统的非线性因素对阵风减缓效果具有重大影响,且利用前方阵风探测信息设计的自适应前馈控制方案具备更好的阵风减缓效果。     

高性能时间序列数据库网络中间件研究

本文研究了时间序列数据库网络中间件,总结分析了常见的网络中间件特点.根据时间序列数据库的高性能要求,对网络中间件的关键技术进行了研究,采用多个Reactor和Thread Pool的并发模型来提高线程并发度,并提出了多帧消息格式,实现消息协议的动态扩展.最后在PCS-9000时间序列数据库中实现了相关的网络中间件,达到了预期的性能指标要求.     

逐级细化的交通标志识别算法

针对交通标志识别中存在的识别精度和实时应用之间的矛盾,根据中国交通标志的特点,提出一种逐级细化的交通标志识别算法。首先进行粗分类,构建颜色属性-梯度直方图（Color name-histogram of gradient,CN-HOG）描述子表示每类标志的形状和颜色特征,采用线性支持向量机（Support vector machine,SVM）将交通标分为禁令标志、警告标志、指示标志、解除禁令标志和其他标志5大类;然后进行细分类,采用词袋模型中颜色和形状特征早融合的方式将颜色属性（Color name,CN）和尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform,SIFT）描述子相结合、利用高斯核SVM得到交通标志区域的最终类别标记。在公开数据集上的实验表明本文算法在满足实时应用的同时取得了99.15%的识别精度。     

加拿大职场中的中国职业女性状况调查

以最近5年移民加拿大的24位大陆职业女性的求职经历为契机,通过访谈的形式,对那些经历过结构障碍或个体障碍的受访者和那些没有或者很少经历上述障碍的受访者进行对比分析。同时,就加拿大联邦政府如何进一步完善现有的移民政策,以便赋予中国大陆职业女性在加国的平等就业机会提出了建议。     

基于最小电流比值的IPT系统频率跟踪的动态调谐方法

在感应电能传输(IPT)系统中,含有磁心的电磁耦合机构的气隙间距变化会导致系统发送端与接收端自感及互感参数漂移,进而使得IPT系统处于失谐状态,增加了电源所需容量,降低了系统传输效率。针对该问题,提出一种基于最小电流比值的发送端频率跟踪的动态调谐方法。该方法通过实时测量发送线圈电流有效值与直流源输出电流平均值,在控制器中计算电流比值并根据最小电流比值原则,实时调节系统工作频率,使IPT系统恢复谐振状态,提高系统性能。最后,在不同气隙间距的情况下进行动态调谐实验验证。结果表明,当气隙间距变化时,所提方法有效实现了动态调谐,恢复了IPT系统谐振状态,达到减少电源所需容量、提高系统传输效率的目的,且最大效率提升幅度为1.64%。     

化学检验分析前质量控制的影响因素

质量是产品市场竞争力的最有力的保障,而化学检验分析是产品质量的重要体现,因此随着市场竞争的日益激烈,化学检验分析越来越受到人们的重视。化学检验有较高的技术要求,加强化学检验分析前质量控制是检验结果的关键。对化学检验分析前质量控制的影响因素进行了探讨,旨在促进化学检验分析前质量控制水平的提高,确保检验结果的准确性。     

Image aesthetic quality evaluation using convolution neural network embedded learning

A way of embedded learning convolution neural network (ELCNN) based on the image content is proposed to evaluate the image aesthetic quality in this paper. Our approach can not only solve the problem of small-scale data but also score the image aesthetic quality. First, we chose Alexnet and VGG_S to compare for confirming which is more suitable for this image aesthetic quality evaluation task. Second, to further boost the image aesthetic quality classification performance, we employ the image content to train aesthetic quality classification models. But the training samples become smaller and only using once fine-tuning cannot make full use of the small-scale data set. Third, to solve the problem in second step, a way of using twice fine-tuning continually based on the aesthetic quality label and content label respective is proposed, the classification probability of the trained CNN models is used to evaluate the image aesthetic quality. The experiments are carried on the small-scale data set of Photo Quality. The experiment results show that the classification accuracy rates of our approach are higher than the existing image aesthetic quality evaluation approaches.     

发挥建筑之乡优势促进农村经济发展

党的十一届三中全会以来,特别是邓小平同志关于发展建筑业的有关重要指示之后。我们江苏泰县建筑业得到了突飞猛进的发展。1990年全县建筑业从业总人数64783人,实现总产值6.5亿元,经济收入2.3亿元,均比1989年成倍增长。特别是乡镇建筑业如异军突起,取得了令人瞩目的成绩。作为新兴产业的乡镇建筑业在农村经济中的地位和作用如     

烧结砖中粉煤灰掺量测定方法的研究

对烧结砖中粉煤灰掺量现有的测定方法：密度测定法、烧失量法、颗粒分析法、化学分析法进行了分析,指出仅基于原料和干坯的分析还存在不足之处。建议应将原料、干坯和烧结制品的分析结合起来,进而形成一套完善合理的测试方法。通过对烧结制品样品扫描电镜形貌图的观察确定是否掺入了粉煤灰,借助偏光显微镜、图像分析仪等仪器了解粉煤灰的掺量,最后通过化学分析精确测定粉煤灰的掺量。