排序方式: 共有25条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
22.
面向对象随机森林方法在湿地植被分类的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对湿地植被精细分类的研究较少、分类精度不高的问题,提出了面向对象随机森林湿地植被分类方法。面向对象分割技术可减少"椒盐效应",随机森林分类算法具有高准确度、抗噪能力强、性能稳定等优势。鉴于此,通过调整面向对象的分割参数与随机森林中树的深度、个数等,构建了最优的面向对象随机森林分类模型。另外,选择了支持向量机分类算法和决策树分类算法作对比实验。实验结果显示,面向对象随机森林分类算法的总体精度达到88.3%,明显高于支持向量机算法和决策树算法,能够有效提高湿地植被分类的精度。 相似文献
23.
24.
25.
针对碲锌镉(CdZnTe)晶体中二次相缺陷问题,Cd源控制生长技术是更为有效的缺陷抑制技术。本文结合模拟仿真与实际测温调温,对比了VB法以及VGF法下Cd源处温度的可控性。在实现Cd源处温度控制基础上研究了不同Cd源处温度控制条件对晶体二次相缺陷尺寸及分布的影响。VB法中,Cd源处控制温度快速下降,晶体尾端出现三角形Te夹杂缺陷。VGF法中,在Cd源控制温度达到820~790℃范围内时,虽然晶体头部中心部分二次相缺陷问题改善效果一般,但晶体边缘及尾部二次相缺陷问题能够得到了极大改善。 相似文献