基于细菌群体趋药性算法无功优化模型研究

无功优化是电力系统改善电压质量、减少系统网损、提高供电电压稳定性等的主要技术措施。本文以系统网损最小为算法目标函数,用发电机机端电压幅值、变压器有载分接头开关位移、以及无功补偿容量等控制变量构成初始矩阵,结合改进BCC算法,研究基于改进BCC的无功优化算法。IEEE30系统无功优化分析测试结果表明,改进BCC算法所具有的简单性、鲁棒性、快速收敛性等功能特性,在电力系统无功优化中,具有非常良好的理论研究和实用应用价值。     

UV固化的水性含氟聚氨酯的制备与表征

合成了一种含短氟碳链的扩链剂(HFIP-IPDI-TMP),并将其应用于水性光固化体系,制备了UV固化水性含氟聚氨酯(UV-WFPU)乳液。利用红外光谱和核磁共振氢谱对HFIP-IPDI-TMP的结构进行了表征,研究了氟含量对UVWFPU乳液粒径、乳液的力学稳定性及乳胶膜的动态力学性能、水接触角、表面形貌和力学性能的影响。结果表明,HFIP-IPDI-TMP的引入有效提高了UV-WFPU膜的疏水性和拉伸强度,氟元素的引入提高了UV-WFPU膜表面的粗糙程度。随着HFIP-IPDI-TMP用量的提高,乳液粒径、玻璃化转变温度和tanδmax逐渐增大,断裂伸长率下降。当有机氟含氟量为3.5%时,UV-WFPU3的疏水性能最佳,胶膜的水接触角为96°,此时的乳液粒径为52.3nm,固化物的拉伸强度为12.31MPa,断裂伸长率为213%。     

Matlab在太阳影子定位技术中的应用

确定视频拍摄地点是视频数据分析的重要方面,在刑侦领域意义尤为突出,本文主要介绍如何利用太阳定位技术来确定视频拍摄的地点.     

连续流双污泥反硝化除磷工艺数学模型

污泥是典型的反硝化除磷工艺,在处理低碳源生活水方面,极具应用前景。目前有关双污泥工艺的试验研究成果较多,而在双污泥工艺相关数学模型方面研究报道较少。本文的研究目的为建立一种可模拟双污泥反应过程的数学模型。参照ASM2D等模型,对主要生化反应过程的动力学模型进行线性简化,并列出了各单元污染物的物料平衡方程组,成为双污泥工艺数学模型的核心。模型的输入量包括水水质、各反应器停留时间、厌氧池污泥浓度、硝化池污泥浓度、回流比、越流比。模型的动力学参数与化学计量学参数由一实验室双泥系统的稳定运行数据估计得出（英文摘要给出了各参数的具体值）。针对目前反硝化聚磷数学模型无法体现厌氧释磷对反硝化聚磷过程影响的问题,采用平均比污泥聚磷速率与缺氧池反应时间乘积来描述缺氧聚磷过程的线性简化模型,平均比污泥聚磷速率与厌氧释磷量及反应时间有关,因此可反映厌氧释磷过程对缺氧聚磷速率的影响。 可查比污泥反硝化聚磷速率表得出,该表反映了比污泥反硝化聚磷速率与比污泥厌氧释磷量及反应历时之间的关系,可由反硝化聚磷实验获得。在模型求解之前,因比污泥厌氧释磷量未知,所以 无法确定,故无法通过一次求解模型中的线性方程组得出模型的解,针对此种情况,采用试算法求解模型。模型通过一连续流实验室双泥系统验证,结果表明,模型对各污染物浓度及沿程变化规律的预测具有较高准确性,但模型中可能存在不同误差相抵的情况,仍需进一步验证或改进。     

两种蛋白水解物的Fenton反应修饰与抗氧化活性变化

利用碱性蛋白酶分别水解大豆分离蛋白、酪蛋白,对两种水解物进行Fenton反应修饰.用紫外吸收及Lowry法评价修饰反应对两种水解物的影响,结果表明,修饰后产物与原水解物显著不同,表明修饰反应对水解物组成产生影响.抗氧化活性分析发现,大豆分离蛋白水解物的修饰产物的IC50从2.92mg/mL降低至1.36～2.28mg/mL,酪蛋白水解物的修饰产物的IC50从2.80mg/mL降低至0.89～2.12mg/mL,表明Fenton反应可提高修饰产物对DPPH自由基的清除能力.     

双污泥/诱导结晶工艺的脱氮除磷特性研究

针对传统脱氮除磷技术在处理低碳源生活污水上的不足及回收污水中磷的必要性,开发了一种双泥系统与诱导结晶相结合的脱氮除磷工艺。为考察工艺的运行特性,开展了连续流试验,装置进水流量为15 L/h,采用人工模拟生活污水。分析了连续流工艺对氮、磷的去除效果与机制,结果表明:系统实现了对大部分碳源的"一碳两用",对TN、TP均表现出了稳定且良好的去除效果,出水TN、TP浓度符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准;结晶单元的引入使出水TP浓度的稳定达标得到了进一步保证,同时实现了磷的回收,平均回收率达到74.9%,该单元对TP的去除起主要作用。     

灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用

为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。     

石油企业安全生产风险防控的实践研究

为寻求生产作业活动风险防控与生产管理活动风险防控有机结合的系统化风险管理模式,从生产作业活动与生产管理活动的风险防控关系入手,提出一种以流程为主、职责为辅的安全生产风险防控技术路线,实现了作业活动风险和管理活动风险"双重防控"的目的。通过某石油企业采油专业的实例应用,表明"双重防控"较"单一防控"效果好,两者能够相辅相成、相互促进,更好地发挥风险预控的作用。     

BARF对饮水中微量百菌清与毒死蜱的去除特性

以模拟饮水处理工艺沉淀池出水为试验原水,采用连续流试验装置研究BARF对百菌清与毒死蜱的去除效果,并分析了BARF对两种物质的去除机理。水温为24～27℃条件下的试验结果表明,当空床停留时间（EBCT）在7.5～30 min,BARF对百菌清与毒死蜱去除率分别达到66.7%～86.2%、69.6%～93.0%,两种物质去除率随EBCT增加而增加,但超过15 min后增幅较小;当EBCT为15 min,在15～20℃、10～15℃、<5℃ 3个温度段内,BARF对百菌清的平均去除率分别为84.2%、79.3%、59.8%,对毒死蜱的平均去除率分别为92.7%、91.4%、80.3%,温度降低不利于两种物质去除。试验水质下,EBCT为15 min、水温高于15℃时,BARF出水百菌清与毒死蜱浓度可达到国家现行饮水水质标准;BARF启动之初对百菌清与毒死蜱的高效去除主要靠活性炭吸附作用,生物膜稳定后,生物作用对两种物质的去除具有较大贡献。