天然气水合物力学特性的实验研究

天然气水合物（简称“水合物”）堵塞一直是油气管道实际生产运行中的多发问题,在堵塞前期的沉积阶段可以利用管内流体的冲刷作用在不停工的情况下对其进行治理,水合物的力学特性是实施该方法的重要理论支撑。为研究水合物的力学特性,利用水合物生成装置和力学测试装置开展了水合物破坏实验,记录了实验过程中的竖向载荷变化,并计算得到竖向压力数据。以反应时间、是否添加粉砂和粉砂粒径作为实验变量,研究了这3个实验变量对水合物力学性质的影响规律。结果表明,在本实验工况（压力为4 MPa,恒温水浴设为0.5℃维持1 h,后设为-2.0℃维持9 h）下测得的破坏水合物所需的竖向压力为0.48 MPa;随反应时间增加,破坏水合物所需的竖向压力有所提高。相比于不含粉砂的水合物,破坏含粉砂水合物需要更大的竖向压力（0.86～2.21 MPa）;粉砂粒径越大,粉砂与水合物粘结得越紧密,破坏水合物所需的竖向压力越大。     

MIL-53-NH-L-mal纳米晶体的制备及其在拆分1-苯乙醇中的应用

采用合成后修饰法(Post-synthetic modification, PSM)将L-苹果酸(L-mal)成功交联到金属-有机框架(MOFs)未配位的氨基上,制备得到同手性的MIL-53-NH-L-mal纳米晶体材料。采用傅里叶变换红外光谱、X射线衍射、扫描电子显微镜和热重分析等分析手段对该纳米晶体的结构与性能进行了表征。为了获得1-苯乙醇立体异构体,将所制备的MIL-53-NH-L-mal纳米晶体作为固相萃取(Solid phase extraction, SPE)柱填料,研究了1-苯乙醇的浓度与体积、固相萃取剂用量、洗脱液组成及洗脱体积等因素对拆分1-苯乙醇的影响,明确了最适宜的分离条件,同时对MIL-53-NH-L-mal纳米晶体材料的回收与再生利用性能进行了研究。结果表明：在填料量为200 mg,上样体积和浓度分别为1.0 mL和200 mg·L^-1,以及洗脱液为V(正己烷)/V(二氯甲烷)为95/5时,拆分1-苯乙醇的对映体过量值可以达到15.86%。     

基于监测分析的浮筒式水泥搅拌桩软基地基处理

依托厦门新机场莲河片区沙美路(翔安南路—滨海旅游路段)工程项目,运用浮筒式水泥搅拌桩对软土地基进行了处理,采用室内试验的方法,获取了软土的压缩模量,确定了水泥掺入比和水灰比,并运用现场载荷试验检测了浮筒式水泥搅拌桩的地基处理效果。结果表明,随着养护时间和水泥掺入比的增加,水泥土试样无侧限抗压强度呈不断增加的趋势;随着水泥土水灰比的增加,试样无侧限抗压呈现幂指数降低的趋势;随着养护时间的增加,试样无侧限抗压强度不断增加;在不同里程处软土路基的载荷曲线的变化规律一致,数值相近,采用浮筒式水泥搅拌桩对工程的软土路基进行加固效果均匀,满足软土路基的承载力和沉降变形要求,路基处理效果良好。     

医疗设备档案的规范管理工作方法

医疗设备档案是医院档案管理中的重要组成部分,本文就如何做好医疗设备档案的规范管理工作进行探讨。     

解析XML文档

本文介绍了微软MSXML解析器提供的两种应用程序接口：DOM和SAX,分析了它们的解析过程,指出了各自的特点,并详细说明了使用这两种应用程序接口实现基于XML应用的步骤和基本要求。     

基于虚拟DCS与SIS的数据比较系统的开发

以虚拟分散控制系统（DCS）仿真控制技术和系统的相似度理论为基础,利用监控信息系统（SIS）和仿真系统的互联条件,开发了用于大型发电厂真实数据和仿真数据的比较系统。采用系统的相似度理论实现了相似度的算法,利用实时和关系数据库技术对数据进行管理和计算,同时运用ADO（activeX data object）接口技术方便地实现了数据库和应用程序的数据连接。     

基于SaaS模式公共服务平台多用户数据结构的研究

本文在研究SaaS模式特点的基础上,首先提出了SaaS应用的体系架构,然后提出了基于SaaS模式的企业公共服务平台的三个紧密相连的模型——多用户数据模型、元数据管理模型和安全服务模型.     

Analytical Investigation on Computer Network Security System of Colleges and Universities

With the development of network technology,computer systems of colleges and universities gradually use network management and services,which provides comprehensive and convenient information access and management conditions.How ever,in the network environment,the security of the system faces security threats like virus,malicious software and human at tack,which may make the network data of the computer system damaged and tampered,or even lead to network system paraly sis,breakdown of system concerning management and payment,missing and stealing of confidential documents.Therefore,it is of important application significance to promote the security of computer network systems of colleges and universities.This paper conducts comprehensive analysis on the security system of computer network systems of colleges and universities,elaborates its R&D and application status and puts forward specific schemes of prevention and solutions,which provides suggestions and refer ence for its construction.     

基于胶囊网络的异常多分类模型

国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设备。目前一些传统异常检测方法检测的异常种类少且精度低,导致故障发现不及时。为了应对这一挑战,提出了基于胶囊网络的多维时间序列异常多分类模型NNCapsNet。首先,应用无监督算法结合专家知识对电网营销业务应用服务器性能监控数据进行预处理和标注。其次,引入胶囊网络进行分类和异常检测。五折交叉验证的实验结果表明,NNCapsNet在包含15类异常的数据集上实现了91.21%的平均分类准确度。还在包含2万条监控数据的数据集上与4个基准模型进行了对比,NNCapsNet在关键评估指标上均取得了较好的结果。