尿素原料气有效组分测定方法的改进

将G c—8A型气相色谱仪进行改装后,利用柱切换技术,分析尿素原料气中的H2、O2、N2、CO、CH4,使分析周期降为6m in,从而提高了分析结果的重现性和工作效率。     

计算机和计算机网络实训机房的管理

本文主要分析了计算机网络实训机房使用中的问题和日常管理中存在的主要问题,并从硬件管理、机房人员的管理、软件的管理这几个方面入手探讨了机房的管理问题,在此基础上提出了从软件和硬件两个方面对维护计算机的日常工作的措施。     

计算机房高效运行的维护与管理措施

计算机房是学校重要的教学场所之一,保证机房高效运行对保障相关课程的教学质量有着重要意义,是对学校信息化和教育现代化水平的反映.文章结合当前机房的现状,从机房硬件、管理措施等方面提出具体解决措施.     

PMU在电力系统中的应用

为了加强电网的动态安全监控能力,提高电网安全稳定水平,能够对广域分布电力系统的电气量进行实时测量的同步相量测量技术逐渐进人大家的视雹卫星撂时蚕咎的诞生,电力通信网络以及数字信号处理技术的发展,使同步测量技在电力系统中得到了广泛的研究和应用。     

表面形态对铝合金表面注射结合性能的影响

通过对铝合金表面进行阳极氧化和偶联剂处理,提出了一种注塑工艺直接成形铝合金-聚酰胺复合构件的方法。利用激光共焦扫描显微镜和傅里叶红外(FTIR)光谱仪对经处理过的铝合金表面结构和成分进行了分析,结果表明:铝合金表面粗糙度和偶联剂固化时形成的Si—O—Al、C—N等化学键对界面结合力有重要影响。讨论了阳极氧化工艺参数和偶联剂固化条件对铝合金表面形貌、成分和注塑复合构件力学性能的影响规律,借助扫描电子显微镜(SEM)分析了复合构件拉伸剪切的破坏机理。     

螺栓压接齿板承载力性能试验研究

工程中应用较多的普通齿板主要有以下三种破坏形式:齿板拉断、齿拔出、木材剪坏。针对这三种破坏形式,对齿板进行了加压防止齿拔出、带肋提高齿板刚度两种改进措施,提出了带肋螺栓压接齿板的方案。依据我国现行《木结构设计规范》(GB 50005—2003)中齿板连接节点的实验要点,分别对普通齿板、螺栓压接齿板、带肋螺栓压接齿板的板齿极限承载力进行了测试。在试验的基础上,对数据进行了统计分析,并将三组齿板的承载力进行对比。并根据木结构设计规范中规定的方法,进一步计算得到了螺栓加压齿板与带肋螺栓加压齿板的各项承载力设计值。分析结果表明,螺栓加压这项改进使齿板连接节点承载力较普通齿板有明显提高,承载力的离散性在大多数情况有所降低,而加肋这项改进的效果并不是十分明显。改进后的齿板连接节点具有良好的延性和抗震性能。     

CeO2/NaZSM-5分子筛降低卷烟主流烟气中烟草特有N-亚硝胺的研究

以NaZSM-5分子筛、Ce(NO3)3·6H2O为原料通过浸渍-煅烧法制备了CeO2/NaZSM-5分子筛,利用透射电子显微镜(TEM)、X射线粉末衍射(XRD)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)以及热重-差热分析(TG)等技术对材料表面化学状态和体相结构进行了表征,考察了煅烧温度、Ce添加量对分子筛降低主流烟气中烟草特有N-亚硝胺的影响.结果表明:在400℃煅烧制备的CeO2/NaZSM-5分子筛按4%添加量添加到烟丝中对烟草特有N-亚硝胺降低效果较好,对主流烟气中的烟草特有N-亚硝胺总量降低率达33.6%,对NNK的降低率达25.7%.     

冷缩型电缆附件的性能及安装

冷缩型电缆附件的性能及安装徐振宇（沈阳电缆工程局沈阳１１００１４）近年来，从美国３Ｍ公司引进的冷缩型电缆附件在交联聚乙烯电缆施工中得到应用，并逐步替代１０ｋＶ及以下油浸纸绝缘电力电缆及其附件。１优良的电气性能１．１电气性能１．１．１３Ｍ冷缩型电缆附件...     

无线传感器网络中改进粒子群优化 ＤＶ-Ｈｏｐ 算法的研究

针对DV-Hop算法在节点处于不规则区域导致较大定位误差的问题,本文提出一种无线传感器网络中改进粒子群优化DV-Hop算法。首先,根据跳数值判断是否存在曲折路径。其次,利用每个未知节点的最大跳数值校正锚节点和未知节点间的平均一跳距离。最后,将禁忌搜索算法与粒子群算法结合代替最小二乘法对定位进行优化。仿真结果表明,在不规则区域下,改进算法与经典DV-Hop算法和其他文献中的定位算法相比,定位精度得到了有效提高。     

基于残差双注意力U-Net模型的CT图像囊肿肾脏自动分割

人体肾脏存在形状的多样性和解剖学的复杂性,囊肿病变也会导致肾脏形状发生大幅变化。为应对CT图像囊肿肾脏自动分割存在的诸多挑战,提出一种新型深度分割网络模型。该模型设计有带残差连接的双注意力模块,在残差结构的基础上,联合空间注意力和通道注意力机制自适应学习更加有效的特征表达。依据U-Net架构,以残差双注意力模块为基础模块构建编码器和解码器,设置层级间的跳跃连接,使网络能够更加关注肾脏区域特征,有效应对肾脏的形状变化。为了验证所提模型的有效性,从医院共采集79位肾囊肿患者的CT图像进行训练和测试,实验结果表明该模型能够准确分割CT图像切片中的肾脏区域,且各项分割指标优于多个经典分割网络模型。