Mn-Cr齿轮钢动态再结晶行为及组织演变

采用Gleeble 1500热模拟试验机研究了一Mn-Cr齿轮钢在变形速率为0.1～1 s-1、变形温度为900～1150℃、原始奥氏体晶粒尺寸为70～150 μm条件下的动态再结晶行为及再结晶奥氏体晶粒尺寸的变化规律.实验结果表明,Mn-Cr齿轮钢在温度较高,应变速率较低及原始奥氏体晶粒较细的情况下变形时,表现出典型的动态再结晶行为.再结晶发生的条件为Zener-Hollomon参数小于某一临界值(Zc).再结晶晶粒按晶界突出机制形核.通过回归分析,确定该齿轮钢的再结晶激活能为378.6 kJ/mol,应力指数为5.8.Z参数控制形变储存能,因而唯一地决定动态再结晶晶粒尺寸Ds,二者符合关系式Ds=1.3×105Z-0.25.     

电信运营商指挥调度体系组织架构总体研究(上)

电信运营商承办世界级重大活动时,需要进行技术支撑、业务运营、服务周全等高效调度管理,对运营商的综合应对能力、现代化企业管理水平是一种严峻考验。本文深入剖析电信运营商公司内部组织架构、业务运行机制,从可行性角度入手,研究对电信运营商通用的指挥调度机制,从网络、市场、服务等方面,搭建立体化工作体系架构,并结合运营商内部的运营体制、操作机制、工作流程,详细阐述应对大型活动的组织机构调整、人力资源调度以及信息运行模式构建等全方位保障策略,建立一套完整的指挥组织调度体系架构,以实现大型活动中公司组织得力、响应快速、统筹协调的应对策略,并形成初步指导性建设方案。     

直锚式涨壳锚杆抗拔特性现场试验研究

普通锚杆在承受拉拔荷载时受力不均匀易发生杆体拔出破坏,因此涨壳式锚杆等新型锚杆逐渐得到了研发应用。本研究在强—中风化和中风化两种场地下,对36mm和52mm直径的普通锚杆和自制涨壳锚杆进行了现场拉拔试验,研究了场地类型、锚杆直径及是否涨壳等因素对锚杆拉拔承载力的影响。并进一步通过构造小波函数对粘结应力随深度变化曲线进行了模拟,探讨了涨壳式岩石锚杆的传力机理。发现涨壳式锚杆由于增加了锚杆端部与岩石之间的嵌固力,改善了锚杆的轴力分布,可以很好地避免杆体拔出破坏,显著提高了岩石锚杆基础拉拔承载力。     

无人机+BIM技术在市政项目中的应用总结及思考

建筑行业因其资源消耗大、涉及产业广、投资金额大等特点而具备信息化的价值基础.BIM技术框架在不断扩展,但其应用推广缓慢.以四川省自贡市某东部新城二期大型市政项目为背景,创新探究无人机+BIM技术的低技术投入和高经济收益的应用场景,对BIM应用的现状和存在的问题进行了探讨,对未来技术应用发展作了展望.BIM技术框架的扩展...     

燃煤电厂飞灰改性吸附剂脱汞技术

本文对飞灰吸附脱Hg和改性飞灰吸附脱Hg技术行了简要介绍,指出改性飞灰吸附脱Hg技术是当前技术经济性最好的吸附脱Hg技术。     

基于Xenomai/Linux实时调度算法研究

针对Xenomai／Linux双内核实时操作系统实时调度的单一性,在Xenomai原有的实时调度机制上增加了RM和EDF调度器。经过实验测试表明：新的调度机制增强了系统的灵活性。     

改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术

在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可以为汽车自动驾驶技术的实现和完善带来实际效果的提升,并且在停车场的自动停车调度算法和实时泊车监控系统的改进上有着重要的现实意义。针对当前实时车辆信息检测中存在的车辆检测区域不完整、精度不高以及无法对场景中较远车辆进行准确定位等相关问题,提出了一种Vehicle-YOLO的实时车辆检测分类模型。该模型在最新的YOLOv3算法基础上,通过更改图像输入参数,增强深度残差网络的特征提取能力,采用5个不同尺寸的特征图依次对潜在车辆的边界框提取等方式来提升车辆实时信息检测的精度和普适性,并通过KITTI、VOC等数据集进行性能验证和分析。实验结果表明,Vehicle-YOLO模型在KITTI数据集上达到了96%的均值平均精度,传输速度约为40 f/s,在精度提升的情况下仍能保持良好的实时检测速率。此外,Vehicle-YOLO检测模型在VOC等其余数据集上的实验结果也展现了不同程度的精度提升,故该模型在常见物体的定位检测中有较好的普适性,相较于传统的物体检测算法模型有更好的表现。     

基于旧电表机械自动化分拣及检测技术研究

常用分拣检测技术识别工件类别时,忽略机械图像的深度信息,导致工件识别精度和识别效率较差。为此,研究基于旧电表机械自动化分拣及检测技术。摄像机采集旧电表工件视频信息,转换视频帧为数字图像,预处理后提取图像边缘信息和深度信息,识别旧电表工件位姿,判别工件类别,利用PLC发出执行信号,控制机械手到达抓取位置,分拣识别出的旧电表工件,输入边缘特征和深度特征至卷积神经网络,预测工件类别,检验分拣是否准确。实验结果表明方法可提高工件分拣的准确率和召回率,提高旧电表工件识别精度和识别效率。     

智能化仪表中放大器线性补偿电路设计

本文介绍了ＩＣＬ７６５０放大器的标准电路和线性补偿电路，在实际应用中取得了比较理想的效果。