基于扰动观测法的改进MPPT算法研究

根据目前阿克苏地区光伏发电场的运行情况,发现光伏发电技术还存在着光-电转换率低、输出功率不稳定等问题,很大程度上影响着该地区光伏发电场的经济运行。因此,为了促进光伏发电的进一步发展、稳定输出功率、提高光伏发电技术的光电转换率,在分析光伏发电的模型和研究光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)技术的基础上,提出改进的扰动观测法(SVM改进扰动法),并利用Simulink仿真软件进行仿真分析,通过仿真结果证明改进的扰动观测法消除了震荡,有效地减少了扰动次数和跟踪时间、提高了最大功率点的跟踪精度和速度。     

基于云技术的区域调控技术支撑系统

针对目前各地区调度独立建设的调度自动化系统,其模型、计算、存储资源无法在更大区域内优化配置的现状,利用云技术具有的弹性伸缩、全局资源管理、高可靠性特点,设计了基于两层混合云架构的区域调控技术支撑系统,第一级公有云服务中心包含全省共享的模型云、数据云,服务于全局集中的非实时分析类业务.第二级为全省设置的若干个区域私有云,服务于区域的分布式实时调控业务.详细阐述了该系统架构、功能和实现方式,对系统性能提升、功能完善进行分析.     

地、县一体化调度自动化系统建设方案

基于智能电网自动化调度思想,技术先进、功能实用的地、县一体化调度自动化系统已成为电网发展的客观要求。通过对国内多个地、县调度自动化系统管理及建设模式的分析研究,结合江苏电网的实际情况,提出了科学、合理、高效的地、县一体化调度自动化系统建设方案,为地、县调度管理体制改革做出了积极的探索。     

基于同构有向图的电网多场景仿真GPU批量并行加速方法

针对交直流电网复杂动态过程的分析离不开准确高效的批量电磁暂态仿真工具。为解决批量电磁暂态仿真效率低的问题,设计了基于同构有向图的电磁暂态仿真GPU批量并行加速方法。首先,提出了用以描述电磁暂态仿真流程的双层并行模型,并进一步提出了面向多场景电磁暂态仿真的同构有向图计算模型。最终,设计了面向多场景批量计算的线程体结构和GPU计算内核。测试结果表明,在NVIDIA P100平台上,针对风机网侧变流器的扫频分析与PSCAD相比加速可达400倍;针对13节点光储微电网的1024个场景批量相比多核CPU可加速80倍。本文算法通过深入发掘场景之间的同构计算特性和指令级并行特性,实现了显著的加速效果。     

一种变电站负荷行业构成比例估算方法

为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220 kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。     

合肥市董铺、大房郢水库饮用水水源地污染源调查及防治对策

董铺、大房郢水库作为合肥市最重要的生活饮用水地表水水源地,关系国计民生,具有举足轻重的战略地位。为加强两库水源保护,对两库保护区范围内的工业、城镇生活服务业、农业畜禽养殖和农田径流等污染源进行了详细调查与分析计算,对现状存在问题进行了分析,并有针对性地提出调整保护区范围、推进产业结构调整、加快实施生态环境保护工程措施、创新管理体制与机制等工程措施与非工程措施对策建议,成果可为同类地表水水源地污染防治与保护提供借鉴。     

功能性纺织品的开发和应用

分述了功能性纺织品，介绍了开发新型功能性纺织纤维、功能性纺织品的加工处理方法，同时分析了国内已开发的几种高科技改性纺织品的应用及发展趋势。     

火电厂输煤计量集控的设计与发展

以上海石洞口电厂输煤计量集控的工程实践，总结实现现代输煤输煤计量集控的设计经验，并以此探讨现代计量集控的发展趋势。     

基于监控大数据的设备监控业务评价指标体系的设计与实现

随着智能变电站的逐步覆盖,以及智能电网监控运行大数据分析系统数据接入范围的扩大,监控大数据系统具备海量数据的基本特征。本文设计的基于监控大数据系统的调控机构设备监控业务评价指标体系,主要包括数据管理、业务指标计算、GIS展示等功能,其中业务指标计算是以全网设备运行数据为基础,业务指标的计算具备数据规模大、计算复杂的特点。为了解决海量数据的统计效率,系统采用去中心化的建设思路,设计采用分级复用、面向服务和内存计算策略的多级指标计算框架,实现各类监控业务指标的高效统计,能够满足系统快速响应的非功能性需求,同时结合面向服务的分布式架构设计,实现不同系统之间的数据贯通,提升设备监控的业务协同能力,系统具备良好的扩展性。     

基于监控大数据的设备监控业务评价指标体系的设计与实现

随着智能变电站的逐步覆盖,以及智能电网监控运行大数据分析系统数据接入范围的扩大,监控大数据系统具备海量数据的基本特征。文章设计的基于监控大数据系统的调控机构设备监控业务评价指标体系,主要包括数据管理、业务指标计算、GIS展示等功能,其中业务指标计算是以全网设备运行数据为基础,业务指标的计算具备数据规模大、计算复杂的特点。为了解决海量数据的统计效率,系统采用去中心化的建设思路,设计采用分级复用、面向服务和内存计算策略的多级指标计算框架,实现各类监控业务指标的高效统计,能够满足系统快速响应的非功能性需求,同时结合面向服务的分布式架构设计,实现不同系统之间的数据贯通,提升设备监控的业务协同能力,系统具备良好的扩展性。