全文获取类型
收费全文 | 94篇 |
免费 | 3篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
电工技术 | 7篇 |
综合类 | 3篇 |
化学工业 | 18篇 |
金属工艺 | 15篇 |
机械仪表 | 5篇 |
建筑科学 | 10篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 5篇 |
水利工程 | 1篇 |
石油天然气 | 5篇 |
无线电 | 5篇 |
一般工业技术 | 9篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 12篇 |
出版年
2023年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 2篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 1篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 10篇 |
2013年 | 6篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 6篇 |
2010年 | 5篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 7篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 4篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 2篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 1篇 |
排序方式: 共有99条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
通过将新的“反向散射”伽马射线探测器装在传统的双源距密度测井仪中,可以大大地改善地层密度测井仪的精度和分辨率。反向散射测量对常规衰减测井是个补充。这样,在高密度时降低了统计变化。短源距测量使计数率很高,这样高的计数率要求使用带屏蔽的新型晶体,和能够对脉冲进行数字处理的新的计数电子线路。现场测井实例表明,密度测量的精度和分辨率有很大改善,光电指数(Pe)测井质量也有显著改善。 相似文献
62.
干制方式对红枣部分营养成分和香气成分的影响 总被引:11,自引:0,他引:11
以鲜枣为原料,研究了不同干燥方法对干枣营养成分和香气成分的影响.结果表明,干制方式对红枣的营养成分和香气成分有较大的影响;果胶、总酸、还原糖、总糖含量在干制后均有所下降;35℃干制时果胶降解量较大,还原糖、总糖、总酸含量下降幅度较低;干制方式对干枣的香气成分影响较大,不仅表现在香气成分的种类上,也表现在香气成分的含量上;在加热干制条件下采用相对较低的干制温度,能最大限度的减少营养成分和挥发性成分的损失.在本实验条件下,35℃干制为最佳干制方法. 相似文献
63.
64.
65.
1 INTRODUCTIONIn the binary boron nitride system, there areusually 4 crystalline polymorphs which are hexa gonal boron nitride ( h BN), cubic boron nitride(c BN), rhombohedral boron nitride ( r BN) andwurtzitic boron nitride ( w BN ), respectively.However, there is also a crystalline polymorph,orthorhombic boron nitride ( o BN)[1], which isoften ignored by many researchers. Boron nitridehas 2 mainly structural types including hexagonaland cubic b… 相似文献
66.
Borland公司去年推出的 Delphi,是开发 Windows应用程序非常优秀的工具,但它提供的元件有近80个,可惜,元件的界面不是中文的,如Calendar(日历)。在开发中,我们见到是“SUN”、“MON”、“FRI”等英文星期缩写,编译后,它显示的还是我们开发时见到的那七个单词。现在把汉化的过程写出来,如果是 Delphi的开发者,可以借鉴一下。 Delphi在开发时所见到的构件,来自 COMPLIB.DCL。启动Borland的Workshop(该软件包含在Borland C 3.x、 相似文献
67.
68.
69.
本文以极端天气中的雷暴天气为研究对象,基于历史气象数据预测未来三小时是否发生雷暴。为预测雷暴是否发生,本文分别对极端天气气象数据的采样、数据预处理、特征选择,以及建模分析进行了研究,最终提出一种基于机器学习方法的HY-FMV模型框架对雷暴天气进行预测。该模型采用混合模型进行数据预处理,基于概率分布与模型评价进行特征的选择和构建,并使用梯度提升树算法对极端天气进行预测分类。最后,本文以2010年到2015年福建和广东两省数据为例,分别使用本文所提出的HY-FMV模型,和随机森林算法等进行雷暴天气预测,结果表明,本文所提出的HY-FMV模型在F1指标上精度达到78%,相比其他算法,在雷暴天气预测精度上提高了0.5%-0.6%。 相似文献
70.