汽车整车火灾试验视频监控系统的设计应用

在汽车火灾原因调查的过程中,通过汽车燃烧蔓延痕迹的分析确定起火部位、起火点是认定汽车火灾原因最关键的步骤.而对火灾痕迹特征准确辨识的前提是对火灾燃烧特点及蔓延过程的熟悉和了解.通过自主研发的全方位同步视频监控系统,采集汽车火灾蔓延过程中火焰、烟气的蔓延途径和关键时间节点,为分析研究汽车火灾蔓延痕迹特征,从而确定起火部位...     

凝结水精处理树脂浸出物研究

通过测定浸出物中微量阴离子、ＴＯＣ、ｐＨ、电导率等,对各类阴阳树脂及其等体积的混合树脂进行了研究,获得了不同树脂的浸出物水平及其随浸泡次数和浸泡时间间隔等的变化规律。试验结果表明,不同生产厂家树脂的浸出物水平差别较大,新树脂的浸出物水平明显低于旧树脂;阴阳树脂均有特征性的浸出物释放,即阳树脂的浸出物主要为无机阴离子,尤以硫酸根为甚,阴离子的浸出物主要为ＴＯＣ,且阴阳树脂分别对另一树脂的浸出物均有良好的相互吸收性。此外,随着浸泡时间间隔的增加,混合树脂的浸出物水平保持不变,阴树脂和阳树脂的浸出物水平明显增加,并由此提出了对凝结水精处理混床实际运行操作具有指导性的建议     

基于ML loss的SVM分类算法

SVM的损失函数可以保证分类结果的高置信度,但同时是一个无界的凸函数,导致受噪声的影响较大。为了提高SVM在噪声环境下的分类效果,提出使用结合了pinball和LS损失函数的ML loss来降低对噪声的敏感性,将其应用到SVM中得到MLSVM模型。根据LS损失函数具有结构风险最小化的特性和等式约束来简化求解过程,然后使用pinball损失函数根据分类样本之间的最大分位数距离来确定分类超平面,再使用拉格朗日函数等方法求解MLSVM的目标函数和分类超平面。在数据集上的实验表明,相比于hinge SVM等模型,MLSVM可以降低对数据中噪声的敏感性,提升对含噪数据的分类性能。     

流控系统在连续搅拌混砂机中的应用

简述了自硬砂对混砂机的要求,以及混砂机的结构特点、功能与工艺流程。     

基于改进的CNN语音识别研究

针对卷积神经网络进行语音识别时识别率较低的问题,结合序列的最大子序列理论,把真实数据和预测数据看作两个序列并计算两者的最大子序列,再使用欧氏距离计算MSLoss损失函数.使用闵氏距离和神经网络反向更新时的参数,提出自适应卷积核ACKS算法,根据网络传播情况动态地改变卷积核大小,改善模型在不同阶段对数据特性的提取效果.设...     

M7152B手磨磨头爬行现象分析排除

M7152B型卧轴矩台平面磨床属于精加工机床，其切削力变化不大，最大磨削长度3m，最大磨削宽度0．5m。本机床经过长期运行后发现被磨削零件的表面粗糙度明显达不到要求。通过检查发现当磨头横向进给速度调至稍慢则产生爬行故障，且在两端部更为严重。这样当磨头横向连续慢速送给修整砂轮时达不到修整要求，且当横向断续工作进给时产生进给距离大小不均匀，从而引起被加工件达不到粗糙度要求。M7152B磨床磨头部分液压原理见图示，其工作原理如下：当磨头横向连续进给时，叶片泵民启动，进给选择阀K旋至"连续"位置，此时液压油通过床身油地中…     

基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测

针对隧道施工过程中沉降量精准预测问题, 提出了一种基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测方法. 依据当前隧道地表下沉量, 通过有效融合多维空间特征量, 对未来的演化趋势做出合理预测. 以白家庄隧道栾川端的地表观测数据为例, 对所提方法的预测性能进行算例分析. 结果表明: 所提预测方法对隧道地表沉降量数据均有较准确的预测效果, 且预测结果也具有一定的鲁棒性. 研究可应用于实际隧道施工的监测管理过程.     

阴树脂复苏方法试验研究及应用

介绍了在树脂复苏机理的基础上，通过实验室和工业性试验，筛选出两种有效的复苏方法，试验结果表明，这两种方法均比传统的盐碱复苏法有较好的效果和较长的效果持续时间；树脂经这两种方法复苏后，周期制水量增加、出水质量改善、碱耗降低、正洗水耗减少。还阐述了两种复苏方法具有较好的经济效益，因此适用于复苏受有机物严重污染的阴树脂     

(E)-2-[2-甲氧基-5-(2,4,6-三甲氧基苯乙烯磺酰甲基)]苯胺基乙酸钠的简便合成

经6步合成了α,β-不饱和砜类化合物2-[2-甲氧基-5-(2,4,6-三甲氧基苯乙烯磺酰甲基)]苯胺基乙酸,总收率为22%。在关键步骤硫醚氧化步骤中,将反应温度由室温改为75℃,收率由55%提高到85%。缩合脱羧反应中,以醋酸铵为碱,此步收率由30%提高到60%,为该类物质的合成提供了适合较大量合成的方法。