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排序方式: 共有693条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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文本分类技术已经成为处理和组织文本信息的关键技术之一。KNN算法是文本分类中一种实用的方法。它在每次分类的过程中都要计算测试集中未标记文本与训练集合中所有样本的相似度(距离),然后通过排序来找到K个最近邻样本,耗时较长,不利于Web上实时在线分类等应用。提出了一种确定邻近区域来加快搜寻K个最近邻的方法。试验证明,改进后的KNN算法较经典KNN算法在分类过程中速度有所提升,并且当训练文本数量增加时,在分类时间上表现相对更稳定。 相似文献
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针对深部大倾角锚杆支护煤层巷道采用梯形断面难以控制围岩变形的问题,通过对巷道断面形状进行探索研究,逐步将巷道断面形状改变为斜切圆弧形断面,并采用锚、网、带支护形式,有效地控制了巷道变形,提高了掘进速度,取得了较好的支护效果。 相似文献
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无线传感器网络的拓扑控制对网络的性能有很大影响。拓扑控制的目标是用最小的能量维持网络拓扑。目前,对拓扑控制算法的研究主要分为集中式和分布式两种。文章简要介绍了无线传感器网络中拓扑控制研究的意义,总结了无线传感器网络的拓扑结构及现有的一些拓扑控制算法,最后探讨了存在的问题和今后的发展方向。 相似文献