基于G-S-G的混凝土结构裂缝识别及监测方法

为解决复杂约束条件下现代混凝土结构裂缝的精准监测问题,提出基于G-S-G混凝土结构裂缝智能识别及监测方法。将灰度共生矩阵理论(GLCM)和自组织特征映射神经网络(SOM)模型结合,并通过数字图像处理技术(DIP)及数字特征筛选法(DFS)辅助分析,研究提高混凝土结构裂缝识别及监测精度的智能方法;并基于工程实例(柱的偏心受压试验),验证方法的可行性及准确性。结果表明,在有限的样本空间下,基于GLCM-SOM的裂缝识别模型,通过构建的标准特征样本集(角二阶矩(ASM)、熵(ENT)等)排除环境因素及孔洞、凹陷等缺陷的干扰,获得较高的识别精度;基于SOM-GLCM的裂缝监测数据显示,筛选出的相关(COR)和聚类阴影(CLS)损伤特性指标与裂缝的发展情况具有良好的线性关系,可作为裂缝延展趋势的敏感特性指标。提出的G-S-G裂缝检测方法,充分结合GLCM与SOM各自的独特优势,建立起精准识别裂缝损伤的网络模型,并对裂缝的发展趋势进行有效监测。研究有助于实现现代混凝土结构裂缝损伤的高精度智能化健康监测。     

不同烘丝模式对烟丝挥发性成分影响研究

  目的  研究薄板滚筒干燥（KLD）、气流干燥（HDT）两种烘丝模式对烟丝挥发性成分的影响规律。  方法  采用吹扫捕集-多模式进样口-气质联用(P & T-MMI-GC/MS)法鉴定烟丝挥发性成分。  结果  （1）主成分分析表明不同烘丝模式对烟丝挥发性成分的影响具有规律性差异。（2）相较烘前,KLD及HDT烘后烟丝中大部分挥发性成分含量降低,明显散失,挥发性成分的散失幅度都与其沸点相关,沸点越低,散失幅度越大;HDT加工烟丝中挥发性成分的散失幅度明显大于KLD。（3）不同类别挥发性成分散失幅度也有差异。脂肪酸降解产物、挥发性有机酸及酚类,烘后散失幅度相对较大;类胡萝卜素降解产物等散失幅度相对较小。      

103Pd放射性籽源剂量率计算参数研究

临床使用放射性籽源对肿瘤进行植入治疗之前,需要对籽源的剂量参数进行严格确定.依据AAPM TG-43报告[1～2]给出的剂量计算参数值,利用matlab工具中的cftool及SFTol工具箱分别对径向剂量函数和各向异性函数进行数据分析和非线性拟合.在拟合的过程中,按照拟合精度最优化,即确定系数(R2)最接近1、偏差平方...     

高寒地区油田工程道路选线设计与施工策略

我国高寒地区的油气蕴藏丰富,近几年油田工程建设速度增加,高寒地区油田工程成为重点,基于此,本文对高寒地区油田工程道路选线设计与施工策略进行分析,以供参考。