轧钢厂MIS系统的可靠性与容错性

本文主要介绍了重钢中板厂MIS系统设计中的网络规划、数据库设计和客户端设计部分，给出了保证MIS系统可靠性与容错性的设计方案。     

一种多产品多约束混合生产线的批量计划模型及其求解

从烧碱以及PVC两条生产线的生产过程提炼出多产品多约束混合生产线批量计划问题。我们针对该问题建立了以产品利润最大化为目的,包含资源、生产工艺和能力等约束的批量计划优化模型。通过微粒群算法进行优化,其计算模型及结果对于工业生产的实际情况具有一定的参考价值。     

基于Π-S复合谐振的ECPT系统及其调谐控制

电场耦合型无线电能传输技术是一种以高频电场作为能量介质的无线电能传输方式。为解决耦合机构的高压激励需求与高频电能变换环节中开关管的低压需求之间相互制约的矛盾,提出一种发射端采用Π-CLC谐振电路,拾取端采用S型串联补偿的Π-S型电路拓扑。在分析Π-CLC谐振电路特性的基础上,给出具有发射极板间电压泵升效果的谐振电路参数配置方法,并针对传输距离变化引起的系统传输性能下降的问题,提出一种基于相控电感的无级调谐方法。可实现传输距离在1~5mm范围内变化时系统始终工作在谐振状态,提高了系统的功率因数和稳定性。仿真和实验结果验证了所提出的电路拓扑及调谐方法的有效性和正确性。     

5G移动网络中终端直连方式下用户发送功率自适应优化方法

作为对传统移动通信网络的有力补充,终端直连(device to device,D2D)的概念被引入未来5G移动通信网络中.为了解决D2D方式中无基站中转的通信问题及非基站控制用户无序发送所带来的复杂干扰环境及覆盖盲区情况下发送资源的自适应优化分配问题,提出了一种基于博弈理论与模糊逻辑理论的发送功率自适应分配算法,用以充分利用系统的功率与频谱资源,同时降低功率分配对其他用户产生的干扰影响.通过对计算机仿真结果的分析,提出的算法相对于传统的平均功率分配算法及分布式注水算法有一定的性能提高.     

模糊控制在印染工艺中的应用

从工艺机理出发，重点分析了印染过程中印染机运行速度、压力、染料浓度、环境温度、染缸内染液温度等重要参数对印染产品质量的影响，用模糊控制方法实现了对整个印染过程的智能化控制。并将该方法运用到实际生产中，初步解决了印染工艺过程中生产因素不稳定所造成的质量偏差问题。     

基于深度强化学习的馈线-台区两阶段电压优化

分布式电源（distributed generation,DG）在10 kV和400 V配电网中大量接入,给配电网安全运行带来了巨大挑战。由于DG不确定性以及400 V台区实时量测数据不全的问题,基于最优潮流的优化方法难以解决馈线与台区的协同优化问题。为此,该文提出了一种基于电压越限风险和深度强化学习（deep reinforcement learning,DRL）的馈线-台区两阶段优化方法。首先,基于概率最优潮流计算得到10 k V馈线系统的最低电压越限风险下的调控策略,以及节点电压期望值并下发至台区。接着,利用台区调控资源,基于深度强化学习实现台区电压与光伏消纳的多目标优化。最后基于改进的IEEE33节点系统验证了该文方法的有效性。     

磁耦合机构拾取线圈平面金属的影响及其抑制方法

针对磁耦合机构中与拾取线圈同一平面的金属对磁耦合无线电能传输(MC-WPT)系统带来的涡流损耗与系统失谐问题,通过建模与仿真分析,给出了不同材料、尺寸、位置的金属对耦合机构参数和MC-WPT系统性能的影响规律.并在此基础上提出了一种主动抑制线圈平面的金属对系统影响的耦合机构,给出其参数设计方法.最后通过仿真与实验验证所...     

高效液相色谱法检测保健品中西地那非的含量的不确定度评定

目的 评定高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)检测保健品中西地那非的含量的不确定度。方法 以保健品中西地那非非法添加为例,采用高效液相色谱对样品进行定性筛查,定量分析,幵对定量结果分析不确定度来源,计算测量结果的相对扩展不确定度。结果 当保健品中西地那非含量为14.0mg/g,在95%的置信区间下,其结果的扩展不确定度为0.36mg(k=2)。结论 在影响检测结果的各分量中,标准溶液配制过程引入的不确定度对结果影响较大。     

不同溶剂萃取小球藻油脂结构及组分差异

随着化石能源枯竭, 微藻生物柴油日益成为研究热点, 但对藻油的高效、高选择性萃取仍存在技术瓶颈。该文选择不同沸点、极性和油水分配系数的有机溶剂萃取微藻藻油, 并通过FTIR及GC-MS对微藻生物质结构及藻油组分差异进行明晰。结果表明:乙腈和正庚烷对藻油的提取率最高, 分别为22.10%和18.71%, 且与温度正相关, 但是溶剂的极性和油水分离系数对其萃取率无显著影响, 主要取决于所萃取产物的组分及结构;对微藻生物质结构及藻油组分研究表明不同溶剂对烃类、醇类、酯类等不同物质的萃取有较强的选择性;二氯甲烷和丙酮对烃类的萃取率高, 为72.74%和69.50%, 正庚烷对酯类的萃取率较高, 为80.46%, 乙腈对胺类的萃取率较高, 为58.52%, 乙酸乙酯对醇类的萃取率较高, 为24.65%。     

多中央协调器场景下用电信息分钟级采集方案设计

电力物联网背景下,基于高速电力线载波(high speed power line communication,HPLC)技术的传统数据采集方案无法满足分钟级数据要求,且可能存在多个中央协调器(central coordinator,CCO)频段互相干扰等问题,导致现场一次采集成功率不高。因此,文章提出了一种多CCO场景下电表数据分钟级采集方案。该方案首先提出利用网间协调帧机制来保障多个CCO节点协同通信;其次,通过在原有CCO和站点(station,STA)模块的基础上增加数据缓存功能,避免碰撞发生。测试结果表明,与传统用电信息采集方案相比,本设计采集效率提升了约6倍,一次采集成功率达到了100%。