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1996年 | 1篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 5篇 |
1989年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
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231.
基于个性化标志物的药物推荐研究,有助于实现个性化用药及推动精准医疗的发展。该文利用基因表达谱数据及蛋白质网络信息,基于基因2维高斯分布方法筛选出个性化网络标志物。进而综合考虑靶基因的重要性和药物的副作用,提出了一种计算药物对个性化标志物影响权重的方法。将该方法应用于肺腺癌、肾透明细胞癌和子宫内膜癌数据集,通过启发式搜索方法,得到每个疾病样本重要药物推荐列表。结果表明,推荐的药物列表在同种癌症不同样本中既存在一致性,也表现出很大的差异性,如药物种类及药物排序差异,这说明个性化药物在疾病治疗中的重要性及必要性。通过从药物数据库中搜索药物组合对疾病治疗的影响作用表明,该文方法筛选得到的许多药物组合对具体疾病治疗具有积极影响,这进一步证明该文基于个性化网络标志物的药物推荐方法的准确性。该文的研究将有效促进精准化医疗的发展。 相似文献
232.
可变剪接与多种复杂疾病的发生、发展存在密切的联系,包括肿瘤在内的多种疾病的产生往往伴随着可变剪接的紊乱发生。现有的乳腺癌亚型分析主要是基于单个剪接异构体出发,缺少考虑亚型之间由于可变剪接紊乱造成剪接异构体在整体分布上的差异。因此该文提出了基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型预测方法,主要使用Jensen-Shannon(JS)散度来找寻亚型之间的可变剪接紊乱差异较大的基因,并构建反向传播(BP)神经网络模型对乳腺癌亚型进行分类。结果表明,该方法不仅能有效发现肿瘤异质性分子,在乳腺癌亚型分类方面也有较好的识别结果,其平均F1值达到0.89,且能为患者提供个性化乳腺癌亚型药物推荐。该文的研究将有效促进基于可变剪接紊乱的乳腺癌亚型研究的发展。 相似文献
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238.
一种事务互补挖掘算法的研究及应用 总被引:5,自引:3,他引:2
提出一种事务互补的挖掘算法,其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项,使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项;在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事务特性,提高了算法的效率。将其应用到横向空间关联规则挖掘中,实验表明该算法是快速而有效的。 相似文献
239.
大型薄壁箱形体的结构优化 总被引:4,自引:0,他引:4
将复杂的箱形结构简化为空间板系组合结构 ,使结构有限元分析和优化准则法有效地结合 ,开发了用于箱形结构优化设计的程序 ,实现了箱形结构尺寸的合理确定。通过对某水压机的箱形横梁进行的优化设计表明 ,利用该程序对箱形结构进行优化设计是可行的。 相似文献
240.
针对当前电力输电线路实时监测困难的问题,分析了物联网技术在电力输电领域应用的可行性,利用物联网的扩展性强、容错性好、功耗小及成本低的特性,以超低功耗MSP430单片机和CC2430射频模块为核心设计出基于物联网的线路监测系统,由太阳能提供电源,通过ZigBee无线传感器网络技术实现对线路多种环境参数的采集、传输、处理和判断,并通过GPRS向上位机监测中心发送数据信息,当出现异常时能够及时向负责人发送手机短信.该系统促进了智能电网与物联网的相互渗透和技术融合,进一步提高了电力传输的安全性和可控性. 相似文献