基于星形模型的时空拓扑关联模式挖掘

为了简捷表达多维时空拓扑关联模式,针对时空数据库的事件,提出了一种基于事件的星形关联模型,该模型能够表示点线面以外的更多时空信息;针对这种模型提出了一种基于粒度计算的时空拓扑关联模式挖掘算法,该算法只需扫描一次时空数据库,避免了重复计算,有效地提高了挖掘效率。     

ZigBee远距离射频识别系统设计与实现

针对传统射频识别系统存在识别距离短、安全性不高、组网不便、定位困难和功能单一等问题,提出了基于ZigBee技术的远距离射频识别设计.采用超低功耗控制器,通过CAN总线实时监测和显示,并利用神经网络的自适应性优化定位算法,有效解决了传统射频识别的弊端,拓宽了射频识别系统的应用范围.测试结果表明,该系统运行稳定可靠、数据收发准确、识别距离增大、定位准确性高,整体性能得到明显提高.     

C语言课程教学中的若干问题及对策

针对初学者在学习C语言课程中存在的若干问题,提出C语言课程教学改革的具体措施。实践表明,这这些措施较好地解决了教学中存在的若干问题,可以有效地提高C语言课程的教学质量。     

一种基于序列数的Web使用挖掘算法

针对Web服务器日志中会话模式的页面属性为布尔量的特点,提出一种基于序列数的Web使用挖掘算法。该算法将用户会话模式转换成二进制数,然后用数字递增方式搜索候选频繁项;算法通过序列数的维来计算支持数,实现一次扫描用户会话模式,有效地提高了Web使用挖掘的效率。实验表明其效率比现有算法更快速而有效。     

基于二进制的约束性关联规则挖掘算法

提出一种基于二进制的约束性关联规则挖掘算法,用数字区间确定候选频繁项的范围,通过数值的递增／减方式交叉产生候选项,利用二进制的逻辑操作计算支持数,并用数字特征减少扫描事务数,以提取满足约束条件的关联规则。该算法适于挖掘任何长度的约束性频繁项目集,且具有较高的运算效率。     

基于复合粒度计算的频繁模式挖掘研究

针对经典频繁模式挖掘算法存在的不足,提出了一种基于复合粒度计算的频繁模式挖掘算法。该算法借助复合粒度计算方法双向搜索频繁模式,即首先通过二进制的按位取反运算获得复合粒度内涵的像,然后构建复合粒度计算发现频繁模式;虽然该算法需要产生候选项,但它只需扫描一次数据库,减少了I/O开销;算法通过线性数组存储复合信息粒度减少内存使用。理论分析和实验比较表明,其效率优于经典的频繁模式挖掘算法,且内存利用率比较高。     

单片机控制的SCR通用驱动装置及其典型应用

介绍了SCR的一种新的通用驱动装置,该驱动装置用AVR单片机控制晶闸管的导通角,既适合于控制普通晶闸管,也适合于控制双向晶闸管或反并联晶闸管.首先介绍基于AVR单片机的内置A/D及其内部闪存资源(Flash)所设计的检测、控制、SCR触发等硬件电路的结构与基本特点,然后介绍如何通过软件设计来实现对不同应用对象的有效控制,包括对感应电动机软启动及交流调压调速的控制,以及用作无触点开关时对容性、感性负载的无冲击投切控制等.最后,结合某些典型应用介绍实测结果.     

汽车发动机连杆预锻过程模拟及预锻毛坯优化

利用有限元方法模拟了汽车发动机连杆的预锻过程,对连杆的预锻毛坯进行了优化,从而有效地提高了预锻毛坯的利用率;在此基础上,对优化后的毛坯,根据4种不同锻造设备的加载方式进行了预锻过程的有限元模拟.根据模拟结果,比较了用4种设备进行连杆预锻时的等效应变场、温度场和载荷的变化情况.为连杆锻造时各种设备的选择提供一定的借鉴和指导作用.     

运用遗传算法选择性消除多电平逆变器新拓扑中的谐波

目前,传统的PWM技术和选择性谐波消除问题得到了广泛研究。提出运用遗传算法来选择性消除多电平逆变器新拓扑中的谐波。新拓扑与传统结构相比较有减少开关数量的优势,并且可以把输出电平的数量扩展到任何值,该系统减轻了执行机构的复杂性,缩短了计算时间。对于每一个被要求消除的谐波,如果最优开关切换角存在,搜索过程中,遗传算法都可以找到一组最佳开关切换角。模拟仿真和实验结果都验证了新拓扑适合于不同电平数量的逆变器和不同次数的谐波消除。