超高强度橡胶混凝土的力学特性及能量演化

通过降低水胶比，采用钢纤维和硅灰协同调控强度的方法，制备超高强度橡胶混凝土（UHSRC），并利用电液伺服万能试验机对其开展静态压缩试验.结果表明：UHSRC的抗压强度最大可达125.7 MPa，甚至当橡胶取代率高达30%时，抗压强度仍不低于60.0 MPa；UHSRC的抗压强度和应力增长率表现出橡胶取代率弱化效应，然而其破坏程度和韧性指数表现出橡胶取代率增强效应和粒径弱化效应；UHSRC的输入能、弹性能，以及耗散能增长率和最大值均具有橡胶取代率弱化效应；随着橡胶取代率的增加，UHSRC的弹性能比率增大，耗散能比率减小；随着橡胶粒径的增大，UHSRC的弹性能比率先减小后增大，耗散能比率先增大后减小.     

橡胶-钢纤维混凝土的劈裂应力-应变曲线特征及破坏机理研究

为探究橡胶掺量及其粒径对橡胶-钢纤维混凝土（R-SFC）应力-应变曲线特征和破坏机理的影响，利用电液伺服万能试验机对R-SFC试件进行静载劈裂抗拉试验。结果表明：随着橡胶掺量的增加，R-SFC的应力-应变曲线均位于钢纤维混凝土（SFC）的上方，且峰后延/韧性显著地增加。随着橡胶粒径的增大，R-SFC的弹性段先减小后增大，且各粒径下峰后曲线近似平行。劈裂抗拉强度和峰值应变随橡胶掺量的增加均逐渐降低。在SFC中加入橡胶颗粒可以明显地改善其低应力劈裂脆性并提高其峰后变形能力。根据材料特性和破坏形态建立了橡胶和钢纤维协同作用的桥接模型，并基于该模型推导了协同作用的力学简化计算表达式。最后，结合纤维间距理论和断裂力学推导了劈裂抗拉强度式。     

基于要点匹配的文科主观题通用评分

主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节，逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题，提出基于多任务学习的要点匹配评价模型：评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级，并抽取其中与要点相对应的具体片段，通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度，并作为自动评分的关键特征；将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合，实现主观题作答自动评分，在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征，基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。     

装配式重载交通道路板施工技术及应用

本文从装配式路面板预制施工工艺和安装施工方法，详细阐述了装配式重载交通道路板施工关键技术，对施工效益和雄安新区工程等项目中的应用进行了分析和探讨。结果表明，装配式重载交通道路板施工关键技术的应用能够缩短工期，保证施工质量，同时提高经济效益和社会效益。     

面向遥感影像目标检测的ACFEM-RetinaNet算法

针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题，提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法。针对原主干特征提取不充分的问题，采用Swin Transformer作为主干网络，以提升算法的特征提取能力，提高检测精度。针对遥感图像多尺度问题，提出自适应上下文特征提取模块，使用SK注意力引导不同空洞率的可变形卷积自适应调整感受野、提取上下文特征，改善多尺度目标检测效果。针对遥感图像中密集小目标问题，引入FreeAnchor模块，从极大释然估计的角度设计优化锚框匹配策略，提高检测精度。实验结果表明，在公共遥感图像目标检测数据集RSOD上，ACFEM-RetinaNet算法取得了91.1%的检测精度，相较于原算法提高了4.6个百分点，能更好地应用于遥感图像目标检测。     

配筋圆钢管再生混凝土短柱轴压试验研究

为探明再生粗骨料100%取代率下配筋对圆形钢管再生混凝土(RACFST)短柱受力性能的改善作用，进行了以不同纵筋配筋为参数的配筋RACFST(R-RACFST)的轴压试验。对比分析破坏模式、荷载-位移曲线、刚度、屈强比和组合效应等关键力学特性后发现：钢管与钢筋骨架的双重约束作用能有效改善核心再生混凝土的脆性，明显提升峰值荷载和塑性变形能力，有效减缓刚度退化；就屈强比与组合效应而言，并非配筋率越大越好，在一定配筋率范围内时，可使构件各部分组合效应更好，并能充分发挥钢筋的性能。由此得出结论：配置少量钢筋既可保证构件在再生骨料取代率100%时的各项力学性能，又可达到再生骨料100%利用的目的；推荐R-RACFST合理配筋率范围为0.84%～3.9%;修正的承载力计算式稳定可靠。