人脸表情识别研究进展

随着计算机视觉的发展和人工智能产业的兴起,人脸表情识别技术在人工智能产业有着广泛的应用需求.人脸表情识别在传统机器学习算法下对环境及姿态的改变不具备良好的鲁棒性,而且识别精度也达不到实际应用的要求.计算机和图像处理器等硬件性能的提升,以大数据为核心的深度学习算法得到快速发展,人脸表情识别技术开始趋于在深度学习算法上研究.本文分别对人脸表情图像预处理、特征提取、特征分类3个关键技术进行介绍,具体叙述了从传统的机器学习到基于深度学习的人脸表情识别技术的研究进展,分析了人脸表情识别技术目前面临的挑战和发展趋势.     

雷达谐波抑制度测量及不确定度评定

结合某大功率雷达谐波抑制度测量实例,优化了测试天线被动对准方法,通过放大器与滤波器组合测量,得到了测量结果。分别使用“测量不确定度表示指南”(GUM)法和自适应蒙特卡洛法(AMCM)建立测量模型, 对测量结果不确定度进行评定,在不确定度来源相同条件下,通过比较95%概率包含区间端点差值,GUM 法未通过AMCM 验证,AMCM 对该项目测量结果不确定度评定有更高的可靠性。     

深度学习在雷达目标检测中的应用综述

雷达目标检测技术能够判断回波信号中目标存在与否,并提取目标位置信息。随着雷达图像质量的提升和人工智能技术的发展,利用雷达图像数据通过深度学习方法实现雷达目标检测功能成为一种新的思路。该文首先从雷达目标检测原理入手,对传统和现代两类检测方法进行了梳理,分析了各类检测方法的特点及适用性。然后针对现代雷达回波信号复杂性增大导致传统检测方法统计建模难的问题和机器学习方法特征提取难度大的问题,对深度学习目标检测方法进行了归纳,主要从深度学习算法、雷达回波图像数据类型和应用场景三个方面进行总结。最后分析了深度学习在雷达目标检测应用中面临的挑战,展望了未来的发展趋势。     

偏振氧A 带光谱气溶胶垂直剖面反演的信息量分析和灵敏度研究

为评估从偏振氧 A 带光谱中提取的气溶胶垂直剖面的信息量及提高光谱分辨率对偏振测量的气溶胶垂直剖 面信息的影响, 采用线性化矢量辐射传输模型 (UNL-VRTM), 对氧 A 波段线偏振度 (DoLP) 星载测量中气溶胶垂直剖 面的信息量及不同观测条件和光谱分辨率下 DoLP 的气溶胶峰高信息量变化的影响因素进行分析。研究结果表明, DoLP 所包含的气溶胶峰高的信息比辐射度更多, 辐射度的信号自由度 (DFS) 最高为 0.49, 而 DoLP 的 DFS 为 0.76; 且 随着光谱分辨率的提高, 气溶胶峰高信息量增加, 对表面反射率、观测几何以及先验误差的依赖大大降低。     

牛栏江—草海补水与西园隧洞协同运行方案研究

滇池草海是昆明城区居民休闲娱乐的重要场所和城市名片。为加快草海水体循环与交换、提升湖区水环境质量,近期陆续实施了牛栏江—草海应急补水工程、新老运粮河水体净化生态工程、海埂大堤水体置换通道工程和西园隧洞工程,为草海环湖截污和清污分流提供了必要的水资源条件,实现了湖区清污水的分向流动,缩短了清流区水体的换水周期。工程协同运行结果表明：草海清流区水质与牛栏江来水状况线性相关性显著,TP浓度主要受牛栏江来水影响与控制,TN浓度受入湖河流水质影响显著;清流区水质浓度与西园隧洞工程排水量相关性显著,并随着排水量增加呈现明显的改善趋势;牛栏江—草海补水工程适宜的补水规模为3.0 m3/s,在通过海埂大堤水体置换通道排水维持湖面良好水景观的同时,牛栏江来水应尽可能通过西园隧洞出口排水,以便最大程度地发挥草海各项水污染治理工程的综合效益。     

基于电网数字化转型的技改大修项目管理方法研究

技改、大修作为电网设备更新,改造,整治的最直接途径,在电网设备装备水平的提高、电网网架的优化,发挥着重要的作用。通过开展技改大修,有效提高电力系统设备运行的可靠性、电网运行的经济性以及电网供电质量,为用户提供可靠、安全、稳定的电能,最终为企业创造更合理的经济效益和社会效益。随着现代化信息技术提升及项目管理软件工具不断升级,技改大修项目数字化转型也将在电网设备技术改造和设备大修中发挥重要作用。基于此,分析了电网设备技术改造与生产大修管理中存在的问题;提出技术改造与生产大修管理数字化方法,包括构建储备一体化体系、优化停电检修计划管理模式、优化项目进度管控模式、打通业财链路;结合电网企业数字化转型要求,开展新一代数字技术应用和场景构建,通过“建机制、搭平台、促提升”,对加强资产全寿命周期管理,提高经营效率效益和发展质量,实现国网公司“一体四翼”发展布局、加速建成现代设备管理体系有着重要意义。     

基于后焦面成像的聚合物平面波导光学参数测量仪

基于后焦面成像确定波导传播特性的基本原理,结合平面波导中的菲涅尔反射理论,设计了一种聚合物平面波导光学参数测量仪.通过MATLAB拟合处理数据实现了对样品局部折射率和厚度高精度、高空间分辨率的实时测量,平面波导厚度测量精度可以达到纳米量级,空间分辨率可达到300 nm.该测量仪结构简单、易于操作,在光学传感和细胞内生物传感领域具有很高的应用价值.     

Bi_2Ru_2O_7+WO_3复合陶瓷的制备及热电性能

用RuCl_3·6H_2O、Bi(NO_3)3·5H_2O、WO_3及氨水为原料,通过沉淀反应制备水合二氧化钌和氢氧化铋混合包覆的WO_3粉体;再采用传统烧结工艺制备了Bi_2Ru_2O_7+WO_3复合陶瓷,并对其微观结构、形貌、热电性能进行了研究。结果表明,Ru、Bi形成了Bi_2Ru_2O_7第二相分散于体系中,陶瓷样品的电导率随着钌元素浓度的提高而增大。当钌元素的摩尔分数低于5%时,陶瓷样品的Seebeck系数为负值,样品为n型热电材料。该陶瓷具有明显的热电性能,在573K下,浓度为5%的样品的功率因子可达0.125 66μW/(m·K~2)。     

高功率微波照射下阿基米德螺旋天线响应特性

天线在高功率微波辐照下的响应特性分析是研究后端接收电路干扰特性及毁伤效应的依据。以典型的平面阿基米德螺旋天线为研究对象,利用理论分析和时域有限积分方法相结合,研究了该天线在高功率微波场作用下的时域和频域响应特性,并开展了相关的试验验证。结果表明,通过Friis 传输理论预估的发射功率和实际发射功率的误差在1 dB 量级,仿真得到的响应信号和测试得到的响应信号在时域波形和频谱特性上均吻合较好,仿真方法正确有效,为高功率微波照射下天线响应特性的研究提供了技术支撑。     

物联网与智慧社区服务体系的融合探索

智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。本文对智慧社区服务体系应用进行了探究,对社区服务体系的组成部分进行了阐述,详细描述了智慧社区服务体系应用的整体架构及其功能,最后对智慧社区的建设提出建议并对其应用进行了展望。