钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

铸件内析出性气孔形成及演化的直接观察与分析

采用透明模型合金实时观察了铸件析出性气孔的形成发展,结果发现,纯物质凝固时,析出性气孔的产生发生于凝固型壳形成之后,随着凝固自型壁向中心凝固,呈现自周边向中心的气条生长。对于合金凝固,析出性气孔在凝固基本完成之后伴随着热裂及缩松的发生开始产生,呈现一定的偏聚现象。浇注前熔体过热度的提高将使析出性气孔更加密集,铸型和环境温度的降低有利于降低气孔的数量及分布范围,采用真空除气,可有效地抑制析出性气孔的产生和热裂缩松缺陷的形成。     

软测量建模方法分析

介绍软测量技术的基本原理，论述了工业过程控制中常用的六种软测量建模方法及其优缺点，指出软测量技术与其它技术相结合，将会取得更广泛的应用。     

球状高吸水性聚合物的制备

本文以过氧化物为引发剂,双丙烯酰胺为交联剂,在氢氧化物存在下,将醋酸乙烯酯和丙烯酸甲酯聚合、水解制成珠状高吸水性聚合物。文中重点研究了搅拌速率、分散剂、助分散剂浓度和水油比对聚合物粒径的影响,以及粒径、水解条件与聚合物吸水率间的关系,考察了温度、吸水介质和吸水时间对聚合物吸水率的影响,对不同温度下,聚合物吸水后颗粒的保水性也作了探讨。该珠状聚合物粒径范围为0.5～3mm,吸蒸馏水为400g/g。     

人Leptin基因的克隆及其在大肠杆菌中的表达

目的克隆Leptin基因,构建其重组表达菌株,并对表达产物进行免疫学鉴定。方法利用RT-PCR方法从脂肪细胞RNA中扩增出人瘦素前体(pre-Leptin)的cDNA片段和去信号肽序列的Leptin成熟基因片段,并插入pET32a中,转化大肠杆菌BL21(DE3),获得表达重组人瘦素(rh-Leptin)的菌株。结果DNA序列分析显示获得的pre-Leptin和成熟基因片段的序列与预计序列一致,菌株诱导后经SDS-PAGE检测,rh-Leptin表达量达菌体总蛋白的40%以上。Western blot分析显示重组Lep-tin具有免疫学活性。结论已获得高效表达Leptin的重组菌株。     

真空辅助树脂灌注配套基体树脂的制备及性能

针对真空辅助成型技术(VARI)对基体树脂的特殊要求,结合航空材料对性能的高要求,研制了BA9912中温固化环氧树脂体系。采用VARI工艺制备了G0827/BA9912复合材料,测试了BA9912树脂浇注料及其复合材料的力学性能和耐热性能,并与国内外同类树脂进行了适当的比较分析。分析测试结果表明,BA9912树脂具有良好的力学性能、耐热性能和工艺性能,能够满足VARI成型工艺要求,适合在航空航天领域中应用。     

唐自强的陶瓷之路——访中国工艺美术大师唐自强

走进唐自强的画室，主人不在，却见架上摆满了他的作品，那大小不一、造型迥异的瓷雕，有鹰，有马，有虎，有武将，有美女，也有鲜花瑞鸟，桌上有画好的彩瓷，有青花山水，也有新彩风景，令人目不暇接，流连忘返。     

大冶有色冶炼厂硫酸净化斜板沉降器的改造实践

针对硫酸净化工序中CN过滤器负荷增加,过滤效果不好的问题,运用斜板沉降器替代原CN过滤器对硫酸净化工序进行工艺改造。改造后各项指标基本达到设计值,各塔槽中净化循环稀酸固含量较投用前下降了51.7%～78.8%,且实现了长周期稳定运行。     

一种高吸水性新型高分子复合肥载体的研究

研究了一种新型高吸水率和高吸收利用率的高分子复合肥 ,它以脲甲醛缩聚物作为载体 ,以聚乙烯醇缩甲醛作为吸水功能体 ,以磷酸钙、氯化钾作为包覆体 ,以硬质聚氨酯泡沫作为支撑体并采用发泡工艺制备。