决“芯”一九九九

K7:AMD的未来之星 K7是Intel不再授权给其他制造商生产P6兼容产品后,AMD自行设计的第一个不兼容于Intel芯片的处理器,同时K7也是AMD首次进军高端桌面电脑与工作站领域的高性能处理器,其成败是AMD未来市场发展的关键。K7的技术特点如下: 1.高速的CPU总线:K7并不兼容于Intel的Slot1或Slot2,它使用的不是Intel的P6 GTL 总线协议,而是原DEC公司的Alpha总线协议EV6。EV6架构采用多线程处理的点到点拓扑结构,支持200MHz的总线主频,较容易向1GHz的     

训练支持向量机的并行序列最小优化方法

序列最小优化(SMO)是训练支持向量机(SVM)的常见算法,在求解大规模问题时,需要耗费大量的计算时间。该文提出了SMO的一种并行实现方法,验证了该算法的有效性。实验结果表明,当采用多处理器时,并行SMO具有较大的加速比。     

一个新的电网二次装置定检仿真培训系统的设计

针对电网二次装置定检仿真中遇到的问题,提出了适合于专家进行二次开发的基础平台和通用定制平台支撑系统。介绍了适用于装置定检仿真的数据库、制图及仿真逻辑的通用定制平台的实现方法。应用结果表明,该仿真系统能够实现对不同厂家装置型号不同装置类型的仿真。基于这一架构的仿真系统能够分离仿真逻辑和支撑平台,使得不同领域的专家能够专注于专家知识自身,从而降低了复杂仿真项目的实施难度。     

基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法,提出了区间数二维优先度及序关系的定义,给出了简单的优先度计算公式,并证明了相关性质.与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较,说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性.通过一个算例,验证了该定义的实用性.     

一种简单的共享式多层梯度补给方法

深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能.     

基于特征补偿的单目标跟踪算法

为适应长期跟踪的需求,提出一种基于特征补偿的单目标跟踪方法。通过分析现有算法的优缺点,使用低层特征的相关滤波模型完成简单场景的任务,以保证速度;使用高层语义特征的卷积神经网络模型完成复杂场景的任务,以提升精度和鲁棒性;引入一个简单的分类器,作为切换特征的标志,有选择的对模型的模版进行更新,降低累计误差。结合实例验证了算法的有效性,在保证较快速度的同时,精度和鲁棒性均有较高的提升。     

城市生活垃圾清运回收系统现状分析

我国是一个人口大国,日常生活中城市垃圾的排放总量超过一亿吨,但是我国垃圾处理水平远远跟不上垃圾排放的速度,对垃圾的清运和回收率不高,且垃圾的处理方式还主要以填埋为主。目前,垃圾清运与回收的手段已经成为社会关注的焦点,改善垃圾清运和回收处理的方式刻不容缓。文章对我国当前垃圾处理过程中遇到的问题进行系统分析,并主要阐述了现行垃圾处理方式的弊端,旨在为进一步提高城市垃圾处理的效率提供参考。     

JHR-1型节能COD恒温加热器测定废水中化学需氧量(CODcr)方法探讨

采用COD恒温加热器测定废水中化学需氧量(CODcr),得到较好的精密度和准确度。     

基于ArcIMS的北海区海洋行政管理信息支撑系统

探讨了以WebGIS为技术支持,基于ArcIMS的北海区海洋行政管理支撑系统的系统结构、数据库构建和功能模块设置,并对系统进行了详细的需求分析和技术实现。该系统可以对北海区海洋倾倒区、陆源排污口、石油平台等监测数据进行实时更新和系统分析,为北海区监测信息提供共享空间,为管理决策提供详实有效的依据。     

沙河阜平县城段河道生态治理初探

此工程以生态设计为理念,以亲近自然为原则,保留河道原有行洪除涝功能,通过采取水岸平面形态改造、河滩竖向地形塑造、局部滩地防护、驳岸生态改造、堤防挡土墙改造等措施,使沙河从硬化的渠道优化为人水相亲的和谐绿廊,实现河道的生态化。