集中供热系统中换热器结垢引起锅炉耗煤量增加的人工神经网络方法研究

针对换热器结垢引起锅炉煤耗量增加的现象,提出人工神经网络的研究方法,定量地分析在不清洗水垢的情况下,提高锅炉出口水温或增大锅炉热水流量以满足用户的用暖需求时,锅炉的煤耗量增加情况,并总结锅炉出口水温和锅炉供水流量与锅炉煤耗量之间的规律。     

神经甾体在精神分裂症发病与治疗中作用的研究进展

研究表明神经甾体代谢可能与精神分裂症的发病和治疗密切相关,本文将从神经甾体的生物合成、其在精神分裂症中的变化、作用机制及辅助治疗、性别差异等方面分别阐述,探讨相关神经甾体在精神分裂症发病与治疗中的潜在作用,旨在为神经甾体辅助治疗精神分裂症提供理论依据,为其治疗干预和监测提供创新性靶点。     

电力通信设备安装工程标准化建设探究

当前人们生活中广泛地应用着各种电力通信设备,面对数量和种类不断增加的趋势,要想满足人们的实际需求,就必须要确保电力设备设备能够安全稳定的运行,电力通信设备安装工程的标准化建设已经是必然的选择,相关人员要切实掌握必备的技术和管理手段.本文深入分析了电力通信设备安装工程标准化建设的影响因素,并提出了具体的措施,以期提高工程建设质量.     

数值模拟研究薄夹层岩样的电阻率

岩石是由不同矿物构成的复杂集合体,研究岩石电阻率在石油领域具有重要的意义。本文以薄夹层岩样为基础,根据其的物理特性,在COMSOL软件中建立合理的薄夹层岩样模型,数值计算了薄夹层岩样电阻率,并与理论计算所得的结果进行了对比,验证了数值模拟的准确性与合理性。对于夹层中有孔隙的岩样,通过仿真计算了孔隙对岩样电阻率大小的影响,分析电流线在岩样中的分布情况,解释了电阻率变化特征,为进一步研究岩石组成结构较为复杂情况下各因素对岩石电阻率的影响奠定了基础。     

蛋年创新大会推动硬件初创企业发展

<正>2015年4月11日,由太火鸟发起,来自硬件圈、媒体圈、投资圈、平台圈以及机构圈超过50家公司联合主办的"中国智能硬件蛋年创新大会暨智能硬件挑战吉尼斯征集活动"(以下简称蛋年创新大会)在北京举行。会上,多位业内人士就智能硬件的创新及变革进行探讨,旨在推动更多有创意的智能硬件产品进入市场。为何称之为"蛋年"?太火鸟创始人雷海波在会上对此解释道:"我们认为,今年的智能硬件会下金蛋,应该会有跨时代的智能硬件上市,所以叫‘蛋年'。"真格基金创始人徐小平进一步解释道:"‘蛋'     

岩质滑坡涌浪对三峡库区岸坡的冲刷模型试验

为了解岩质滑坡涌浪对三峡库区岸坡的冲刷破坏情况,以万州港为原型,设计岩体滑坡涌浪物理模型试验,分析了不同滑坡体体积和滑面倾角情况下滑坡涌浪对库区3种不同粒径岸坡的冲刷深度和静水面上下15 m岸坡整体的冲刷特性。试验结果表明:岸坡最大冲刷深度与滑坡体宽度及厚度呈正相关关系;滑坡体体积较大时,岸坡冲刷深度在滑坡体滑面倾角为40°时最大,滑坡体体积较小时,岸坡冲刷深度在滑坡体滑面倾角为60°时最大;岸坡需防护范围为静水面上下7 m,在静水面和岸坡接触的部位需重点防护。根据试验数据,给出了计算岸坡最大冲刷深度的经验公式。     

电厂贮灰坝稳定有限元分析

本文将渗透力作为初始应力施加到稳定性分析中,并基于有限元强度折减法对贮灰坝整体进行抗滑稳定计算,得到了初期坝和一级子坝加高贮灰坝坝坡的稳定安全系数,同时得出了不同干滩长度、不同灰渣层各向异性、不同排水褥垫淤堵程度等情况下对坝坡抗滑稳定的影响规律.分析表明,初期坝和一级子坝加高贮灰坝均具有良好的抗滑稳定性,并且随着干滩长度的增加,抗滑稳定安全系数越大,坝体越安全;随着水平与垂直渗透系数比值的增加,抗滑稳定安全系数逐渐减小,对坝体稳定越不利;随着排水褥垫淤堵程度的增加,抗滑稳定安全系数逐渐减小,对坝体稳定越不利.     

粉煤灰深度处理二级出水中磷的实验研究

为了探索除磷的优良吸附材料和新方法,本实验对粉煤灰与PFS联用、碱改性粉煤灰处理二级出水中的磷进行了实验研究,结果表明:粉煤灰与PFS联用处理3mg/L的含磷模拟废水去除率可达72%,两者联用可使吸附与混凝发挥协同作用,强化处理效果;而用2mol/L的氢氧化钠碱改性粉煤灰后,当投加改性粉煤灰8g,以30r/min的转速搅拌5min时,对含磷模拟废水的去除率可达90%,碱改性后,粉煤灰在发挥其吸附作用的同时,与磷酸根离子产生羟磷灰石化学沉淀,强化了除磷效果,且可实现泥水分离。比较分析上述2种方法,碱改性粉煤灰既能有效除磷又能实现泥水分离,且药剂成本较低,工艺简单,值得推广应用。     

基于NSST的CS与区域特性相结合的图像融合方法

针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性,结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点,提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将源图像进行多方向、多尺度的分解,将得到的低频子带系数采取区域能量与区域方差加权的自适应融合方式处理。由于分解后的高频子带系数具有高稀疏性,可将高频子带系数通过高斯随机测量矩阵进行压缩处理之后,采用基于压缩感知的绝对值取大的融合方式处理;然后利用正交匹配追踪算法重构,经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法的图像融合效果无论是在主观感觉还是客观指标评价方面较传统的融合方法都具有较大优势。     

基于参数评估的可调节式分组流分类算法

基于决策树的启发式流分类算法目标是建立结点数目尽可能少,树深度尽可能小的数据结构,从而获得较优的时空性能。本文提出的基于参数评估的可调节式流分类算法（PEA：Parameter Evaluation Adjustable algorithm）一方面沿袭目前主流的决策树类流分类算法思想,一方面引入性能参数的概念,并采取调节参数权值的方式获得性能最佳的数据结构。大量测试结果表明,相同条件下本算法对比同类算法能够获得更优的性能结果。