基于XML Web服务的电子钱包支付系统研究

首先介绍了服务器电子钱包支付系统的原理,然后分析了在本系统中所引入的XML Web服务技术,最后探讨了基于XML Web服务的服务器电子钱包支付系统的设计与实现。     

遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测

基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中。实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。     

受扰轨迹的分群研究

以时域、频域和小波分析3种处理方法提取摇摆曲线的特征,对有限时段内稳定的多机摇摆曲线进行同调群识别,分离出所有潜在的失稳群。将摇摆曲线经过数字低通滤波器后重新采样,再求取各曲线的时域特征;用快速傅里叶变换得到其频域特征;用小波变换得到曲线在特定频段内的特征。然后用规则库分析这些特征,对摇摆曲线进行分群,其结果与EEAC算法对后继时段分析所得到的失稳模式基本吻合。     

面向ASP模式的单一登录机制的研究与实现

提出一种安全域内安全信息的集中存储和统一访问手段,以及账号联合、认证代理和授权代理方法,解决了ASP模式下异构安全系统间认证和授权结果的共享及单一登录问题,设计实现了ASP模式下安全域内与安全域间统一的单一登录系统。     

基于支持向量机的导航星选取算法研究

在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多, 往往要进行筛选, 通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程, 复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论( SLT) 的支持向量机( SVM) 方法正好克服了这方面的不足。SLT 理论和SVM 方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法, 构建了导航星分类器, 并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明: 基于SVM 的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的     

数字签名认证在DVD版权保护中的应用研究

提出了一个基于DSA数字签名认证的DVD数字接口方案,探讨了对设备的合法性进行身份认证的研究,保证了数据的完整性,并有较强的安全性。     

STFT与图像压缩的探讨

时频分析在信号分析和处理中得到广泛的应用,分析信号从平稳扩展到非平稳,并且分析信号的约束条件减少了,同时信号分析的结果具有傅里叶分析所不具有的特性。从理论上和计算机仿真证明了可利用时频分析来进行数字图像压缩这一结论。     

SVM在数字水印中的几种应用方式

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,结合数字水印技术的特点,提出了支持向量机在数字水印中的几种潜在的应用方式,并就应用中相关问题进行了较为详细的论述。     

最简边缘检测算子及其在地质建模中的应用

地质模型图的输入对于地球物理正反演的结果至关重要, 它将直接影响实际建模的质量。首次将图像边缘检测技术应用于地质建模领域, 实现了高效、高精度的地质模型输入。由于常规的边缘检测方法对于地质模型的边缘提取精度无法满足实际需要, 提出了一种最简边缘检测算子, 该算子是基于卷积核算子的最简形式, 最大检测误差仅为一个像素。实验结果表明, 将基于最简算子的图像边缘检测方法用于地质建模, 不仅保证了输入精度, 又大大提高了建模的效率, 很好地解决了地质建模中的精度和速度两大技术难题。     

特大图像快速浏览解决方案研究及实现

如何实现特大图像快速浏览是航测图像应用中的关键问题之一。主要从实现原理、算法流程、快速显示技术三方面讨论了这一问题,给出了以图像动态显示、文件流和双缓冲使用为主要技术的解决方案,介绍了一个特大图像的快速浏览实例系统MONSTERSee。