电解液输送系统对全钒液流电池储能系统性能影响

搭建了三种模式的电解液输送系统,通过模拟和实测,探讨管路旁路电流和泵功率对电解液输送系统的影响。在70 kW储能系统中进行不同电解液输送系统的测试,测试结果表明,随着泵数量的增加,储能系统充放电时间增加,功率单元能量效率也有一定提升,并且储能系统的充电能量和能量效率也有小幅增加。对储能系统中能量损耗进行分析,电解液输送系统的损耗随泵数量增加而逐渐降低,其中泵损耗增加,管路损耗降低,在模式3中,电解液输送系统能量损耗占比10.82%,其中泵损耗9.21%,管路损耗1.60%。对模式3中储能系统中各部分能量损耗进行研究,其中系统效率为66.50%,电解液输送系统消耗10.82%,功率系统消耗18.18%,控制系统消耗0.76%,储能逆变器消耗3.76%。     

Visual Studio 2005开发ASP．NET 2应用

介绍Visual studio 2005的集成开发界面,ASP．NET 2的成员认证编程和成员认证数据驱动,同时对ASP．NET2的数据库编程进行了介绍。对于网站的开发来说,已经具有了实战开发的技术前提。     

模糊自适应PID控制在空调系统中的应用

空调房间温度控制是一个复杂的控制系统,用传统的PID控制达不到较好的控制效果。以变风量空调系统作为控制对象,设计了模糊自适应PID控制器,并运用MATLAB/simulink对空调房间温度的控制进行了仿真,达到了比较理想的控制效果。仿真结果证明,模糊自适应PID控制器应用于空调系统具有较好的鲁棒性、快速性和准确性的优点的事实得到了证实,这种控制方式的控制效果优于常规PID控制且有利于节能。为空调系统自动控制的研究和应用提供了有意义的参考。     

金线兰各器官水提液清除·OH和·O_2-的比较研究

测定了金线兰各器官(花序、叶、地上茎、根状茎、根)水提液对·OH和·O_(2-)的清除作用,结果表明:金线兰各器官水提液均能清除·OH和·O_(2-),清除·OH能力的排序为:叶根状茎、花序根地上茎;清除·O_(2-)能力的排序为:叶、地上茎花序根状茎、根。     

基于非参数化特征提取的神经网络识别

本文采用非参数化的特征提取技术提取样本的特征,再用模块化的神经网络的方法进行训练识别,取得了较好的实验效果。     

我国化工换热器研究进展和应用状况

随着化工产业的持续发展,化工换热器需求的持续增长,其研发、设计、制造越来越受到重视。介绍了我国传统化工换热器的品种和应用情况,以及我国高效换热器的研究进展和应用情况。指出我国化工换热器的研究和应用已经取得了一定的成绩,个别产品已经达到国际先进水平,我国换热器产业在未来一段时期内将保持稳定增长。     

稀疏异质多智能体环境下基于强化学习的课程学习框架

现代战争的战场较大且兵种较多，利用多智能体强化学习(MARL)进行战场推演可以加强作战单位之间的协同决策能力，从而提升战斗力。当前MARL在兵棋推演研究和对抗演练中的应用普遍存在两个简化：各个智能体的同质化以及作战单位分布稠密。实际战争场景中并不总是满足这两个设定，可能包含多种异质的智能体以及作战单位分布稀疏。为了探索强化学习在更多场景中的应用，分别就这两方面进行改进研究。首先，设计并实现了多尺度多智能体抢滩登陆环境M2ALE,M2ALE针对上述两个简化设定做了针对性的复杂化，添加了多种异质智能体和作战单位分布稀疏的场景，这两种复杂化设定加剧了多智能体环境的探索困难问题和非平稳性，使用常用的多智能体算法通常难以训练。其次，提出了一种异质多智能体课程学习框架HMACL,用于应对M2ALE环境的难点。HMACL包括3个模块：1)任务生成模块(STG),用于生成源任务以引导智能体训练；2)种类策略提升模块(CPI),针对多智能体系统本身的非平稳性，提出了一种基于智能体种类的参数共享(Class Based Parameter Sharing)策略，实现了异质智能体系统中的参数共享；3)训练模...